Советы и ресурсы по журналистике данных

АвторNaomi Ludlow
Nov 23, 2020 в Журналистика данных
Data

Создание материалов в жанре журналистики данных – задача непростая. Журналистам нужно превратить исследования, базирующиеся на анализе обширных данных, в ясный и понятный материал. Как это сделать?

Дата-журналисты совершенствуют свое мастерство, ищут наиболее эффективные пути представить аудитории найденные данные и результаты их анализа.

На вебинаре, проведенном в рамках Глобального форума по освещению новостей, связанных с кризисом в области здравоохранения, Якопо Оттавиани, старший дата-журналист проекта Code for Africa, рассказал, какие техники он использует для проведения исследования, визуализации данных и как представляет полученные данные аудитории. Он поговорил о сборе данных, о том, как добиться доверия аудитории, и о многом другом.

 

 

О методологии визуализации данных

Визуализация данных включает проведение расследования, позволяющее собрать данные, очистку и верификацию собранных данных, визуализацию данных и превращение их в графики и, наконец, включение этих данных в историю.

Прежде чем начать работать над материалом, нужно понять, какую именно информацию отражают данные. "Чем больше мы уточняем данные, найденные в интернете, тем более ценными они становятся", – сказал Оттавиани. Дата-журналисты должны показывать связь между данными и выводами, которые мы делаем на их основе.

[Читайте также: Журналистика данных в Восточной Европе, Центральной Азии и на Кавказе: истории и советы]

О том, как собирать данные

Информацию можно найти в онлайновых базах данных, составленных правительственными организациями или НКО. Если информации, которую вы ищете, нет в открытом доступе, ее можно поискать в университетских исследованиях, также можно использовать краудсорсинг.

Обязательно проверьте данные, прежде чем делать их визуализацию, удалите информацию, которая будет загромождать вашу работу, например, ненужные заголовки и описания. А после превратите свою визуализацию в историю. Это может быть мультимедийный материал, серия историй или даже базирующиеся на данных посты в социальных медиа.

О манипуляциях с осью Y

Схемы и графики должны передавать информацию, содержащуюся в данных. Дата-журналистам нужно понимать, как выбор осей координат может изменить историю, – и проследить, чтобы информация не искажалась, – это поможет завоевать доверие аудитории. Используя инструменты для визуализации данных, будьте внимательны и старайтесь избегать ошибок.

Вопреки распространенному мнению ось Y не обязательно должна начинаться с нулевой отметки, чтобы верно передать информацию. В видео, которое Vox разместил на сайте YouTube, это объясняется так: "Сужая диапазон, чтобы выделить нужные данные, мы не искажаем статистику, а подчеркиваем релевантную информацию".

Screenshot of y-axis
Скриншот видео Vox, размещенного на сайте YouTube

 

Измененные графики могут использоваться для того, чтобы скрыть какую-то информацию или однобоко ее представить. Поэтому важно убедиться, что истории, которые вы рассказываете, соответствуют правде.

О совместной работе

Журналистика данных – мультидисциплинарная область, в которой сотрудничают журналисты, разработчики и дизайнеры. Чтобы представить аудитории результаты своих исследований, им нужно работать совместно. Журналисты собирают и очищают важные для аудитории данные. Разработчики используют свое мастерство программирования и знания компьютерных наук, чтобы помочь журналистам в анализе данных. Дизайнеры визуализируют данные с помощью инструментов, которые обеспечивают ясность, точность и высокое качество визуализации. Все они играют важную роль в процессе визуализации данных.

[Читайте также: Using data to illustrate COVID-19's impact on vulnerable communities]

Должны ли мы использовать полный набор данных или только обработанные данные?

"Я бы сказал, что оба варианта нужны, – сказал Оттавиани. – Нужно упомянуть источник данных. Потом, если данные были значительным образом обработаны, вы можете включить в историю и этот набор данных. Например, в примечании в конце статьи, где вы объясняете, какую методологию использовали в расследовании".

"Очень важно показывать процесс исследования, чтобы люди могли в случае необходимости оспорить выводы", – добавил он.

Что следует сообщать читателям, если вы используете прогнозы?

"Если вы рассказываете в материалах о прогнозах, взятых из какого-либо исследования или с сайта организации, обязательно выясните, какой методологией пользовались авторы, на какой выборке основаны их выводы и какие допущения делали", – сказал Оттавиани.

"Сообщите читателям, что это прогноз. Постарайтесь объяснить, какие допущения были сделаны и каковы ограничения, потому что прогнозы могут быть ошибочными. Важно это подчеркнуть", – добавил он.

Вот несколько упомянутых в вебинаре инструментов и ресурсов для журналистов данных:


Наоми Ладлоу – стажер IJNet.

Источник верхней фотографии – Stephen Dawson, лицензия СС сайта Unsplash.