Создание материалов в жанре журналистики данных – задача непростая. Журналистам нужно превратить исследования, базирующиеся на анализе обширных данных, в ясный и понятный материал. Как это сделать?
Дата-журналисты совершенствуют свое мастерство, ищут наиболее эффективные пути представить аудитории найденные данные и результаты их анализа.
На вебинаре, проведенном в рамках Глобального форума по освещению новостей, связанных с кризисом в области здравоохранения, Якопо Оттавиани, старший дата-журналист проекта Code for Africa, рассказал, какие техники он использует для проведения исследования, визуализации данных и как представляет полученные данные аудитории. Он поговорил о сборе данных, о том, как добиться доверия аудитории, и о многом другом.
О методологии визуализации данных
Визуализация данных включает проведение расследования, позволяющее собрать данные, очистку и верификацию собранных данных, визуализацию данных и превращение их в графики и, наконец, включение этих данных в историю.
Прежде чем начать работать над материалом, нужно понять, какую именно информацию отражают данные. "Чем больше мы уточняем данные, найденные в интернете, тем более ценными они становятся", – сказал Оттавиани. Дата-журналисты должны показывать связь между данными и выводами, которые мы делаем на их основе.
[Читайте также: Журналистика данных в Восточной Европе, Центральной Азии и на Кавказе: истории и советы]
О том, как собирать данные
Информацию можно найти в онлайновых базах данных, составленных правительственными организациями или НКО. Если информации, которую вы ищете, нет в открытом доступе, ее можно поискать в университетских исследованиях, также можно использовать краудсорсинг.
Обязательно проверьте данные, прежде чем делать их визуализацию, удалите информацию, которая будет загромождать вашу работу, например, ненужные заголовки и описания. А после превратите свою визуализацию в историю. Это может быть мультимедийный материал, серия историй или даже базирующиеся на данных посты в социальных медиа.
О манипуляциях с осью Y
Схемы и графики должны передавать информацию, содержащуюся в данных. Дата-журналистам нужно понимать, как выбор осей координат может изменить историю, – и проследить, чтобы информация не искажалась, – это поможет завоевать доверие аудитории. Используя инструменты для визуализации данных, будьте внимательны и старайтесь избегать ошибок.
Вопреки распространенному мнению ось Y не обязательно должна начинаться с нулевой отметки, чтобы верно передать информацию. В видео, которое Vox разместил на сайте YouTube, это объясняется так: "Сужая диапазон, чтобы выделить нужные данные, мы не искажаем статистику, а подчеркиваем релевантную информацию".
Измененные графики могут использоваться для того, чтобы скрыть какую-то информацию или однобоко ее представить. Поэтому важно убедиться, что истории, которые вы рассказываете, соответствуют правде.
О совместной работе
Журналистика данных – мультидисциплинарная область, в которой сотрудничают журналисты, разработчики и дизайнеры. Чтобы представить аудитории результаты своих исследований, им нужно работать совместно. Журналисты собирают и очищают важные для аудитории данные. Разработчики используют свое мастерство программирования и знания компьютерных наук, чтобы помочь журналистам в анализе данных. Дизайнеры визуализируют данные с помощью инструментов, которые обеспечивают ясность, точность и высокое качество визуализации. Все они играют важную роль в процессе визуализации данных.
[Читайте также: Using data to illustrate COVID-19's impact on vulnerable communities]
Должны ли мы использовать полный набор данных или только обработанные данные?
"Я бы сказал, что оба варианта нужны, – сказал Оттавиани. – Нужно упомянуть источник данных. Потом, если данные были значительным образом обработаны, вы можете включить в историю и этот набор данных. Например, в примечании в конце статьи, где вы объясняете, какую методологию использовали в расследовании".
"Очень важно показывать процесс исследования, чтобы люди могли в случае необходимости оспорить выводы", – добавил он.
Что следует сообщать читателям, если вы используете прогнозы?
"Если вы рассказываете в материалах о прогнозах, взятых из какого-либо исследования или с сайта организации, обязательно выясните, какой методологией пользовались авторы, на какой выборке основаны их выводы и какие допущения делали", – сказал Оттавиани.
"Сообщите читателям, что это прогноз. Постарайтесь объяснить, какие допущения были сделаны и каковы ограничения, потому что прогнозы могут быть ошибочными. Важно это подчеркнуть", – добавил он.
Вот несколько упомянутых в вебинаре инструментов и ресурсов для журналистов данных:
- Data Wrapper (набор инструментов)
- Flourish (набор инструментов)
- Список заслуживающих доверия ресурсов от Quartz (набор данных)
- AwesomeData (набор данных)
- Как могут лгать карты (руководство)
- Справочник по журналистике данных (руководство)
- Другие ресурсы, собранные Якопо Оттавиани.
Наоми Ладлоу – стажер IJNet.
Источник верхней фотографии – Stephen Dawson, лицензия СС сайта Unsplash.