Comunicar datos puede parecer una tarea abrumadora. ¿Cómo traducir una investigación extensa basada en números en una cobertura coherente y comprensible?
Los periodistas de datos han perfeccionado las habilidades para informar de manera eficaz a sus lectores.
En un seminario web del Foro de Cobertura de la Crisis Mundial de Salud de ICFJ/IJNet, Jacopo Ottaviani, jefe de datos de Code for Africa, explicó las técnicas que utiliza para investigar, visualizar datos y presentarlos al público. Contó cómo los reúne, la importancia del eje Y, y la confianza de la audiencia.
Sobre la metodología de la visualización de datos
La visualización de datos es el proceso de hacer una investigación con datos, filtrarlos y verificarlos, visualizarlos en un tipo de gráfico e incorporarlos para crear una historia.
Antes de crear una historia, la información más importante debe reflejarse en los datos. "Cuanto más refinemos los datos que encontramos en línea, más aumentamos su valor para la audiencia", dijo Ottaviani. Los periodistas de datos deben esforzarse por mostrar la interconexión entre los datos y el conocimiento.
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Sobre recopilar datos
Los datos se pueden encontrar en bases de datos en línea administradas por gobiernos u ONGs. Si la información que buscas no es pública, puedes rastrearla en programas de investigación académica o mediante crowdsourcing.
Asegúrate de verificar tus datos antes de hacer una visualización. Al crear tus visualizaciones, elimina cualquier información que pueda saturar tu trabajo, como descripciones o títulos innecesarios. Luego, convierte tu visualización en una historia. El contenido posible incluye paquetes multimedia, una serie de artículos o incluso publicaciones en redes sociales.
Sobre la manipulación del eje Y
Los cuadros y gráficos deben representar el mensaje del conjunto de datos y los periodistas de datos deben asegurarse de que lo que cuenta el gráfico es preciso para generar confianza en su audiencia. Es importante que sepan de qué manera el eje Y puede cambiar la historia que se está contando. Cuídate de cometer errores a la hora de utilizar herramientas de visualización de datos.
Contrariamente a la creencia popular, el eje Y no siempre tiene que comenzar en cero para mostrar los datos con precisión. En un video de Vox en YouTube explican: "Reducir el rango para 'dramatizar' lo que estamos diciendo no es mentir con las estadísticas, es enfatizar lo que es relevante".
Los gráficos pueden manipularse para ocultar o echar luz sobre información. Las historias que presentes deben alinearse con las verdades que deseas transmitir.
Sobre el trabajo en equipo
El periodismo de datos es un campo multidisciplinario formado por periodistas, desarrolladores y diseñadores. Los periodistas reúnen y refinan los datos; los desarrolladores utilizan sus habilidades tecnológicas y conocimientos de informática para ayudar a los periodistas a analizar dichos datos. Los diseñadores, por último, crean visualizaciones de datos utilizando herramientas que garantizan la limpieza, precisión y calidad visual. Cada rol es esencial en el producto final que se entrega a la audiencia.
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¿Debería compartir el conjunto de datos completo o solo los datos refinados?
"Yo diría que ambos", dijo Ottaviani. “Es bueno mencionar la fuente original de los datos. Y si has procesado los datos de una manera significativa, también puedes incluir tu set de datos refinados en algún lugar de tu historia. Puede ser una nota a pie de página al final del artículo en la que se hable acerca de la metodología de su investigación.
“Es muy importante que documentes tu proceso de investigación para que la gente pueda contradecirlo si es necesario”, agregó.
¿Qué comunicar al lector si trabajas con proyecciones?
“Si has tomado una proyección de un paper o del sitio web de una institución, debes explorar la metodología y las muestras que están utilizando, y las suposiciones que están haciendo para hacer esas proyecciones”, dijo Ottaviani.
“Involucra a tu lector y dile que se trata de una proyección. Explica las suposiciones y también los límites de esas proyecciones, porque estas pueden ser incorrectas en algunos casos. Por eso es importante que resaltes eso”, agregó.
Algunos recursos útiles para periodistas de datos:
- Data Wrapper (herramienta)
- Flourish (herramienta)
- Lista de fuentes confiables de Quartz (dataset)
- AwesomeData (dataset)
- Cómo mentir con mapas (guía)
- Manual de periodismo de datos (guía)
- Más recursos recomendados por Jacopo Ottaviani.
Naomi Ludlow es pasante en IJNet.
Imagen con licencia Creative Commons en Unsplash, vía Stephen Dawson.