Un número creciente de periodistas y medios utilizan el periodismo de datos para desglosar grandes volúmenes de información. En momentos en que buena parte de los habitantes del globo se levantan y buscan las últimas cifras sobre COVID-19, es especialmente importante encontrar formas efectivas de transmitir datos a nuestros lectores.
Si bien las universidades de Europa del Este, Asia Central y el Cáucaso ofrecen actualmente pocos programas de periodismo de datos, la disciplina atrae cada vez a más periodistas en la región.
IJNet dialogó con expertos de la industria para saber cuál es la mejor manera de comenzar y sobresalir como periodista de datos hoy.
Por dónde comenzar
La capacitadora de datos de Kirguistán Altynay Mambetova comenzó su trayectoria en la modalidad leyendo artículos sobre datos publicados en medios de comunicación estadounidenses y británicos.
“Los artículos periodísticos basados en datos me inspiraron; no había visto nada parecido en Kirguistán. Nadie lo estaba haciendo”, cuenta. "Comencé a estudiar el tema en profundidad y luego invitamos a expertos y organizamos sesiones de capacitación para periodistas kirguís".
Hoy, Altynay es la fundadora de la Escuela de datos de Kirguistán, una fundación pública que promueve la especialidad en la región.
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En Georgia, la experta en datos y cofundadora de ForSet, Mariam Gamkharashvili, dice que la motivó el atractivo de las piezas periodísticas que contienen componentes de visualización.
“Recuerdo que leí un estudio que afirmaba que las personas absorben casi el 90% de la información visualmente”, cuenta. "Fue entonces cuando supe a qué quería dedicarme".
Hoy, Gamkharashvili gestiona proyectos educativos para periodistas y activistas políticos. Ha participado en varios proyectos y campañas que utilizan visualización de datos.
"Creo que estuve en el lugar correcto en el momento correcto", dice Gamkharashvili. Su primer trabajo fue en JumpStart Georgia, el primer medio georgiano que utilizó datos para comunicarse con los lectores en 2012. “Al principio, estaba más comprometida con el periodismo de investigación, pero pronto me di cuenta de que es importante comunicar los resultados. Si no comunicas la información correctamente, todo tu trabajo pierde su sentido”.
Anton Devyatov, periodista de datos y productor de proyectos especiales de Bielorrusia, comenzó su carrera encarando cualquier trabajo que tuviera un componente visual.
Decidió probar suerte con la visualización de datos y comenzó a leer libros y explorar el software apropiado. Más tarde envió muestras de su trabajo al medio digital TUT.BY como freelancer, y se dedicó a las visualizaciones en paralelo a su trabajo diurno como ingeniero.
Pronto descubrió que dedicaba más tiempo a la visualización de datos que al diseño, y decidió unirse a TUT.BY a tiempo completo. Ha estado allí en los últimos cinco años.
Cómo mejorar tus habilidades
Gamkharashvili recomienda leer constantemente. Es fundamental estudiar el trabajo de tus colegas, asegura, y estar al día con las transformaciones en el periodismo de datos.
“Elige los medios que te gusten y síguelos”, aconseja. “Los grandes medios tienen más recursos para experimentar, lo cual es muy importante en este terreno. Por supuesto, muchos experimentos pueden fallar, pero eso también es parte del proceso". Los grupos de Facebook también pueden ser un recurso valioso para intercambiar conocimientos con colegas.
ForSet organizó Data Fest Tbilisi, el primer evento de su tipo en la región, para reunir a expertos en periodismo de datos. Desde hace varios años, esa red ha sido un recurso para el estudio y el intercambio de conocimientos.
Yaryna Serkez, diseñador gráfico y editor en el New York Times originario de Ucrania, alienta a sus colegas a aprender y aventurarse fuera de sus zonas de confort personal y, si es posible, estudiar especialidades más allá del periodismo tradicional, como programación, estadísticas y cartografía.
En 2015, Serkez recibió una beca Fulbright para estudiar en Estados Unidos. Luego hizo una maestría en periodismo de datos en la Universidad de Misuri.
“Empecé como periodista tradicional. No tenía formación en programación de software o estadística. Mis primeras visualizaciones eran estáticas y teniendo en cuenta las limitaciones de ese formato busqué capacitación adicional”, dice. “Además del programa de estudios en los Estados Unidos, participé en varios talleres, clases magistrales y conferencias. Hago esto incluso ahora, porque nuestra industria es muy dinámica. Todos los días tienes que aprender algo nuevo".
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Desafíos
Cualquier proyecto serio presenta su propio conjunto de problemas, dice Devyatov. “Lo peor que puede pasar es cometer un error en las primeras etapas de planificación. Por ejemplo, es posible que pierdas de vista la viabilidad de tu proyecto, inviertas en algo que requiere mucha mano de obra y, cuando se publique la historia, a nadie le importe".
Devyatov señala que casi siempre hay algún problema con la calidad de los datos. Todos los datos deben obtenerse, verificarse y limpiarse.
"Si los datos solo plantean algunas pocas dudas estás de suerte. Lo más frecuente es que estén en pésimas condiciones", observa. “Por lo general, nos alegramos cuando hay al menos algunos datos que podemos obtener, ya que es más fácil resolver los problemas con la calidad que lidiar con la ausencia de información. Si no hay ningún lugar de donde obtener los datos, pero tenemos un gran interés en el tema, pedimos a nuestros lectores que compartan información".
"Un ejemplo reciente es esta encuesta sobre el trabajo remoto y la vida en la oficina. Reunimos más de 12.000 cuestionarios completos y muchos hallazgos interesantes".
Para Gamkharashvili, el aspecto más difícil del trabajo es encontrar un punto medio al presentar la información. Si bien deben ser comprensibles para los lectores, los periodistas no deben simplificar demasiado los datos.
“Otro problema es que muchos proyectos se presentan como periodismo de datos, pero los datos no juegan un papel clave allí. Para mí, eso muestra que simplemente están de moda”.
Gamkharashvili cumple con los siguientes criterios: si un artículo puede sostenerse por sí solo incluso después de eliminar los datos, no es periodismo de datos. El componente más importante del periodismo de datos son los datos, no las historias personales.
Especializaciones dentro del periodismo de datos
En 2017, Evgenia Drozdova comenzó a trabajar en Texty.org.ua, una conocida plataforma de periodismo de datos de Ucrania. El medio se fundó en 2010 y ha recibido varios premios, el último a la "Mejor app de noticias" en los Premios Sigma 2020.
“La mayor parte de nuestro equipo es capaz de reunir y analizar datos, escribir textos, hacer visualizaciones y realizar un diseño de proyecto”, dice Drozdova. El desarrollo de un proyecto implica una amplia variedad de actividades. Esa versatilidad ofrece una gran ventaja ya que brinda protección contra el agotamiento, explica.
“El trabajo en un proyecto dura unos pocos meses. A veces, sin embargo, lleva más tiempo. Por ejemplo, trabajamos durante casi un año en uno de nuestros últimos artículos de análisis sobre la propagación del populismo en Ucrania, porque la mayor parte de los datos tenían que limpiarse manualmente. Se trata de una historia sobre las formas en que las preferencias de voto de los ucranianos han cambiado desde 2006, con un desglose por centro de votación".
De acuerdo con Gamkharashvili, ForSet solía emplear expertos con diferentes conjuntos de habilidades para trabajar en una historia. Una persona hacía la investigación, otra diseñaba las imágenes y otra escribía el código. “Sin embargo, hoy la tendencia es que una sola persona haga todo: investigación, entrevistas y código. No sé qué es más eficiente", dice.
La periodista añade que los editores están buscando especialistas con esas habilidades únicas. Sin embargo, advierte, es preciso tener cuidado. Si bien alguien puede saber un poco de todo, podría carecer del conocimiento profundo que es tan importante.
Recursos recomendados
Todos los periodistas entrevistados estuvieron de acuerdo en una cosa: en el periodismo de datos es fundamental desarrollar habilidades todo el tiempo. Devyatov y Serkez ofrecieron recursos para lograrlo.
Recomendaciones de Devyatov:
- Para principiantes: Say It With Charts Complete Toolkit de Gene Zelezny y el trabajo en pensamiento visual de Dan Roam.
- Envisioning Information de Edward Tufte
- La guía del Wall Stret Journal sobre gráficos
- Show Me the Numbers de Stephen Few
"También es recomendable leer cosas de industrias relacionadas", dice Devyatov. “Alexandra Korolkova escribe de manera accesible sobre tipografía en su Living Typography, y también Artem Gorbunov en Typography and Layout. Otro libro sobre diseño es El arte del color de Johannes Itten.
Recomendaciones de Serkez:
- Dear Data, del diseñador de información Gorgia Lupi y el diseñador de datos Stefanie Posavec. Este libro es útil para los periodistas que quieren avanzar en este campo pero no han recibido formación sobre cómo analizar grandes cantidades de información.
- The Functional Art: An Introduction to Information Graphics and Visualization, de Alberto Cairo. Un buen libro para principiantes en la visualización de datos.
- The Visual Display of Quantitative Information, de Edward Tufte.
- Information Visualization: Perception for Design, de Colin Ware, útil para periodistas con más experiencia.
- El anuario de Malofiej books, que incluye las mejores visualizaciones de datos del año.
Mariana Verbovska es periodista en ZAXID.NET, y colaboradora freelance de IJNet en ruso.
Imagen con licencia Creative Commons en Unsplash, vía William Iven.
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