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改进报道,记者必学的新闻採集三角法

作者 Paul Bradshaw
Apr 8, 2023 发表在 新闻基础
Two people going over documents

本文原发布于即将出版的第三版在线新闻手册,现经编辑摘引;我在文中探讨了 “三角测量” 的受访来源採集方法如何帮助扩阔故事的研究及改进报道。


两个世纪前,记者之所以被称为记者,是因为他们从官方报告与文件中获取信息。

然后在 19 世纪后期,一种新的来源成为新闻实践的一部分:人物。採访和目击者的叙述被添加到新闻文章中。

20 世纪后期,随着数码数据被添加到记者的工具包中,新闻採集来源又再次扩大了。

儘管报告包含表格和其他数据源,但数码数据的属性(可过滤、可排序和可搜索)非常重要,使数据成为一种不同类型的消息来源。

文档、人物和数据如何相互关联

在计划你的新闻採集时,不妨考虑沿这三个进路(人物、文档和数据)进行採集,这可能会特别有用。

它可以确保你的新闻採访是原创和立体的,尤其是帮助你思考每种来源如何能指向另一种来源:

  • 文档可以将你引导向其他人:一个明显的例子是有列出联繫方式的网页(文件)——但你也可以使用报告或演讲简报找出专家(作者),或者关于会议的文档、视频直播等,以识别那些在场的人
  • 反过来说,人们也可引导你往相关的文档:专家可能会告诉你某项研究,或是受访者可能会提到他们收到的信息或看过的文档
  • 以同样的方式,人们可以引导你找到数据:例如,为你提供电子试算表,或是个别报告中的表格
  • 数据可以引导到人物:对数据进行排序以找到最大或最小值,可助你谇识潜在的案例研究,或者你需要进行访谈的地点。数据通常还包含你可能查询以获得更多背景信息的人的详细联繫方式
  • 文档也可引导你找到数据:它可能包含在表格或附录中,不论是以链接或引述的方式
  • 最后,数据可以指向相关的文档:例如,你可以将数据集中的某术语作为起点以进行背景研究,或者使用数据来针对某特定问题向相关政府部门查询信息,以获取相关文档
Triangulation diagram

 

知道如何在不同类型的消息来源之间进行 “三角测量” 是记者的一项关键技能——它将改进你的报道,并有助于挖掘新的故事线索。

社交媒体动态更新是一份文档,而不是一个人

从这三角法考虑新闻採集,也可以帮助我们能更具批评性地去评估在线新闻採集策略。

例如,互联网从根本上就是一个文件网络——社交媒体动态更新或个人页面资料都是文档,而不是人——这些文档的丰富性几乎肯定已经改变了以前对访谈的依赖。

为什麽这很重要?毕竟,社交媒体更新是由人生成的,对吗?他们的话来自採访跟来自自己的社交媒体帐户,两者有什麽区别?

不同之处在于意图和控制权。当记者直接与人展开访谈时,他们有一定的编辑独立性来代表他们的受众行事——这包括从协商访谈的主题和方向,或是能够进一步回应受访者的答复。

他们可以澄清和查核、询问更多细节,或是在受访者说法与其他信息出现矛盾时提出质疑。

这并不意味着记者可以完全控制:受访来源也有自己独立性,且可能会尝试以多种方式主导採访。但记者应该能提出受众期望他们提出的问题。

从人到(网络)文档的转变,也使报道从正式和非公开报告转移到以非正式和公开文档为主的採集环境。

这有两个含义:首先,这意味着记者不太可能有独家採访权;其次是这意味着该信息可能伴随为公共受众而设的特定目标(例如塑造某种叙述)。

在每个故事中,追问有哪些消息来源存在缺口

在撰写故事时,我们可以追问自己的报道中存在哪些来源的缺口:

  • 如果它基于公开文档(例如推文),那麽我们是否有人物(原始引述)去充实它,并为报道提供原创的元素? 我们是否需要数据(或其他文档)来为引述提供背景信息,或是进行事实核查?
  • 如果它是基于人物的,我们能否找到相关文档或数据,能为之提供背景和佐证——或挑战——他们的引述?
  • 如果它是基于数据的,我们是否需要文档来帮助我们准确地理解它?我们能找到为故事提供人性化角度的受访者吗?

以此三角法进路去思考,能助记者避免盲点和混淆消息来源的风险。


Paul Bradshaw 为英国伯明翰城市大学数据新闻学硕士课程主任。

本文原发布在线新闻博客,现获作者授权转载及翻译。

图片来源:Romain Dancre on Unsplash.