Участники прошедшей в Чикаго конференции Media Party, посвященной взаимодействию искусственного интеллекта и журналистики, обсуждали возможности и опасности, связанные с использованием ИИ. Эксперты в области этики предложили рекомендации по ответственному использованию новых мощных технологий, разработчики учили журналистов использовать ИИ, чтобы предоставлять читателям специально подобранный под их интересы контент, а репортеры обсуждали, как сохранить доверие аудитории в ситуации, когда ИИ используется для распространения дезинформации.
Международный центр для журналистов (ICFJ) принял участие в организации этого трехдневного мероприятия, на которое собрались предприниматели, журналисты, разработчики и дизайнеры из пяти стран, чтобы обсудить будущее журналистики. В ходе проведенного в последний день хакатона они вместе разработали идеи, связанные с использованием ИИ. Вот некоторые выводы из этого мероприятия.
Какие вопросы должны себе задать редакции, прежде чем использовать ИИ?
Далия Хашим из организации Partnership on AI во время разговора со старшим директором по инновациям ICFJ Мэгги Фарли сформулировала вопросы, которые редакции должны себе задать, прежде чем начинать использование систем генеративного искусственного интеллекта, генерирующих тексты и изображения в ответ на запросы. Хашим считает, что открытость в вопросе о том, почему и как вы используете ИИ, очень важна для редакций, стремящихся повысить доверие аудитории. "Чем более вы открыты и прозрачны в этом вопросе, тем больше аудитория готова принять идею, что вы используете ИИ".
Важные вопросы включают:
- Готовы ли мы использовать инструменты генеративного ИИ, которые обучались на контенте, взятом без согласия его авторов? Можем ли мы найти или создать инструменты, не использующие такой контент?
- Как мы собираемся регулировать использование ИИ в редакции и какие установим ограничения?
- Какая часть нашего рабочего процесса будет автоматизирована? Где нам будут по-прежнему нужны люди?
- Если мы будем использовать ИИ для создания контента, как мы будем маркировать такой контент?
- Как нам гарантировать точность контента, созданного с использованием ИИ?
- Если мы получаем данные от аудитории, как их можно использовать и кому они принадлежат?
Хашим советует журналистам применять разработанные Partnership on AI принципы ответственного использования ИИ в редакциях, а также составленную ими же базу данных об инструментах на основе ИИ для местных редакций.
Как избежать ситуации, когда ИИ начинает распространять дезинформацию? Как понять, не галлюцинации ли это искусственного интеллекта?
Эдварт Тян из GPT Zero рассказал об опасностях использования ИИ, связанных с распространением миз- и дезинформации.
"Генеративный ИИ может создавать тексты, включающие плоды галлюцинации", — напомнил он аудитории.
Он советует редакциям, использующим технологии ИИ, не забывать об этом. По его словам, мизинформацию распространяет не только ChatGPT. Редакции, использующие ИИ для публикации как можно большего количества контента, тоже часть этой проблемы.
Тян представил бесплатный инструмент, разработанный его компанией, который помогает выявить, использовался ли для создания контента ИИ. Редакции и аудитория могут использовать этот инструмент для выявления мизинформации, сгенерированной ИИ.
Что ИИ может сделать для аудитории?
Джереми Гилберт из лаборатории Knight Lab Северо-западного университета сказал, что слишком часто мы спрашиваем: "Что может делать генеративный ИИ?", но не спрашиваем: "Чего на самом деле хочет аудитория?"
По мнению Гилберта, потребителям новостей совсем не обязательно нужно больше контента. Скорее у них есть определенные вопросы, ответы на которые они ищут, и новостные медиа должны давать им эти ответы. Гилберт считает, что генеративный ИИ может помочь редакциям создать инструменты, которые будут лучше реагировать на потребности аудитории.
Сможет ли ИИ заменить журналистов?
Генеральный директор World News Media Network Марта Уильямс рассказала о плюсах и минусах генеративного ИИ.
По ее словам, люди уже используют ChatGPT для поиска информации, минуя новостные издания — и даже Google. Это вредит продаже рекламы и подписки, а также приведет к росту дезинформации. Поэтому медиа нужно создавать уникальный, заслуживающий доверия контент, важный для местных сообществ, а также разрабатывать собственные использующие ИИ инструменты для его распространения.
"Я думаю, будет автоматизировано все что можно, и речь идет не только о журналистике. Это в целом коснется работы в медиа", — сказала она, добавив, что при этом автоматизация может освободить время и деньги на проведение более масштабных журналистских проектов, на которые требуется большое количество ресурсов.
Может ли ИИ улучшить работу журналистов?
Фернанда Агирре из Мексики и Росарио Марина из Аргентины представили проект, над которым они совместно работали после того, как встретились во время организованной ICFJ стипендиальной программы для лидеров новых медиа (Emerging Media Leaders fellowship). Агирре разработала для редакции Марины инструмент на основе ИИ, помогающий в работе с труднодоступными и сложными в обработке данными, которые предоставляет судебная система Аргентины.
Инструмент превращает pdf-файлы в формат, который легко читать, и позволяет журналистам обрабатывать эти данные. "Конечно, генеративный ИИ не идеален", — признает Агирре. Чтобы избежать проблем с точностью данных, Агирре и Марина проверяют их, чтобы убедиться, что вся информация действительно была взята из оригинальных документов.
"Журналисты не могут обнаружить многие истории из-за того, что с форматами, в которых доступны данные, трудно работать", — считает Агирре.
Есть ли что-то, что журналисты могут делать, а ИИ нет?
В своем выступлении Дженнифер Брендел из компании Hearken сделала акцент на ценности того, что она называет "настоящим опытом" в журналистике.
"У нас есть технология, возраст которой насчитывает 521 миллион лет, она называется человеческим мозгом, и эта технология требует вложений, чтобы ее можно было оптимизировать для таких вещей, как забота, сопереживание, совместное творчество и распространение контента, умение внимательно слушать и правильно собирать информацию, — сказала она. — У людей перед ИИ есть одно преимущество — заинтересованность. ИИ ни в чем не заинтересован, он просто не может ничем интересоваться по своей природе".
В последний день конференции журналисты, разработчики, дизайнеры и все остальные собрались на хакатон. Семь команд представили свои идеи о возможностях и трудностях использования ИИ в журналистике. Вот список команд, которые получили премии от Knight Lab и GPTZero и которым ICFJ предоставит помощь наставников.
- Первый приз достался платформе SourceScout, использующей ИИ и помогающей СМИ находить разнообразные и недооцененные источники информации.
- Второе место заняла команда, создавшая инструмент Scroll News, который помогает медиа создавать новостные посты и короткие видео в стиле социальных медиа, чтобы привлекать молодежную аудиторию.
- Инструмент Share a Story, разработанный профессором журналистики Блейком Эскином для привлечения студентов к выбору новостей и созданию новостного контента, занял третье место.
- Также третье место занял и инструмент Quick Trace, использующий ChatGPT и помогающий журналистам анализировать большие объемы информации.
Эта статья была опубликована на сайте Международного центра для журналистов, головной организации IJNet. Публикуется с разрешения.
Автор фотографии — Tara Winstead
Другие статьи
