En la Media Party de Chicago, los asistentes debatieron y aprendieron sobre las oportunidades y los peligros de la inteligencia artificial (IA). Expertos en ética propusieron marcos para un uso responsable de estas nuevas y potentes tecnologías, desarrolladores enseñaron a los periodistas cómo utilizar la IA para ofrecer contenidos personalizados y se exploró cómo mantener la confianza del público mientras abunda la desinformación creada o impulsada por la IA.
El Centro Internacional de Periodistas (ICFJ) colaboró en la organización de este evento de tres días que reunió a emprendedores, periodistas, desarrolladores y diseñadores de los cinco continentes para trabajar juntos en el futuro de los medios de comunicación. A continuación, algunas claves de todo lo que se dijo en relación a la IA.
¿Qué preguntas deben hacerse las redacciones antes de utilizar la IA?
En una charla con Maggie Farley, directora senior de Innovación del ICFJ, Dalia Hashim, de Partnership on AI, introdujo las preguntas que deben plantearse las redacciones antes de empezar a utilizar la inteligencia artificial generativa, el sistema de IA capaz de generar texto e imágenes en respuesta a instrucciones. De acuerdo con Hashim, comunicar cómo y por qué se utiliza la IA también es importante para generar confianza en el público. "Cuanto más abierto y transparente sea el mensaje, más dispuesto estará el público a aceptar su utilización", explicó.
Algunas consideraciones son:
- ¿Estamos cómodos utilizando herramientas de IA generativa que han sido entrenadas empleando contenidos ajenos sin consentimiento? ¿Podemos encontrar o crear herramientas que no sean derivadas?
- ¿Cómo vamos a limitar el uso de herramientas de IA en la redacción?
- ¿Dónde podría automatizarse nuestro flujo de trabajo? ¿Dónde necesitamos a un humano en el proceso?
- Si utilizamos la IA para producir contenidos, ¿cómo los etiquetaremos?
- ¿Cómo garantizaremos la exactitud de los contenidos?
- Si recogemos datos de las audiencias, ¿cómo se van a utilizar y a quién pertenecen?
Hashim animó a los periodistas a utilizar el marco de prácticas responsables para el uso de IA en las redacciones de Partnership on AI, junto con su recurso de herramientas de IA para redacciones locales.
¿Cómo evitar que la IA difunda desinformación? ¿Cómo sabemos si "alucina"?
Edward Tian, de GPT Zero, destacó algunos de los peligros de la IA en lo que respecta a la desinformación.
"El texto generativo de la IA es propenso a escupir artículos y alucinar", recordó.
En este sentido, recomendó que las redacciones sean conscientes de ello a la hora de integrar la tecnología de IA en su trabajo. No solo ChatGPT difunde información errónea, dijo. Los medios que utilizan la IA para difundir el máximo contenido posible también son parte del problema.
Tian presentó una herramienta de detección gratuita creada por su empresa para detectar el uso de la IA. Las redacciones y las audiencias pueden utilizarla para limitar la propagación de la desinformación impulsada por la tecnología, explicó.
¿Qué puede hacer la IA por las audiencias?
Jeremy Gilbert, del Knight Lab de la Universidad Northwestern, dijo que solemos preguntarnos qué puede hacer la IA generativa, pero en cambio no nos preguntamos qué quiere realmente nuestra audiencia.
Gilbert explicó que los consumidores de noticias no necesariamente desean más contenidos. En cambio, tienen preguntas concretas que les llevan a buscar una noticia, y el medio de comunicación debe darles respuestas concretas. La IA generativa puede ayudar a las redacciones a crear herramientas que respondan mejor a las necesidades de la audiencia.
¿La IA reemplazará a los periodistas?
La directora general de World News Media Network, Martha Williams, profundizó en los pros y los contras de la IA generativa.
La gente ya está empezando a utilizar ChatGPT para informarse directamente en lugar de hacerlo a través de los medios de comunicación, o incluso de Google. Eso hará que la publicidad y las suscripciones se resientan, dijo Williams. También incrementará la desinformación. El reto para los medios es crear contenidos únicos y de confianza que sean valiosos para sus comunidades, y sus propias herramientas de IA para potenciarlos.
"Creo que todo lo que pueda automatizarse en los medios de comunicación se automatizará, y no solo en la parte editorial", afirmó. Pero Williams también dijo que la automatización podría liberar tiempo y dinero para llevar a cabo proyectos periodísticos a gran escala que requieran más recursos.
Jennifer Brandel, de Hearken, hizo una observación similar, explicando que en el futuro la IA podría sustituir los trabajos transaccionales y crear eficiencias en otros. Si la IA puede sustituir parte de lo que hacen los periodistas, dijo, tendremos que hacer algo más humano: crear conexiones con la gente y darles la información que necesitan para mejorar sus vidas y sus comunidades.
¿Puede la IA mejorar el trabajo periodístico?
Fernanda Aguirre, de México, y Rosario Marina, de Argentina, presentaron un proyecto en el que colaboraron tras conocerse a través de la beca para Líderes Emergentes del ICFJ. Para evitar la dificultad de acceso y análisis de los datos proporcionados por el poder judicial argentino, Aguirre creó una herramienta de inteligencia artificial para la redacción de Marina.
La herramienta convierte los datos PDF en un formato fácilmente legible y luego permite a los periodistas "entrevistar" a los datos. "Por supuesto, tenemos limitaciones, la IA generativa no es perfecta", dijo Aguirre. Para combatir esos escollos, Aguirre y Marina verifican los datos, para asegurarse de que toda la información que obtienen procede realmente de los documentos originales.
"Hay muchas historias que los periodistas no encuentran por culpa de formatos de datos poco amigables", dijo Aguirre.
¿Qué pueden hacer los periodistas que no pueda hacer la IA?
En su presentación, Jennifer Brandel, de Hearken, habló del valor que lo que ella llama "experiencia real" (o EA) puede aportar al periodismo.
"Tenemos una tecnología de 521 millones de años llamada cerebro humano, que necesita la misma cantidad de inversión para que pueda optimizar cosas como la atención, la compasión, la escucha profunda, la recopilación de información, la co-creación y la difusión", dijo.
"Los humanos seguimos teniendo una ventaja competitiva frente a la inteligencia artificial: el interés", afirmó. "A la inteligencia artificial no le importa nada. Nada el importa intrínsecamente. Así que los periodistas o quienes ejercen el periodismo tienen que compensar lo perdido e interesarse más".
El último día de la Media Party, periodistas, desarrolladores y diseñadores, entre otros, se reunieron en un hackathon. Siete equipos presentaron sus ideas en torno a las oportunidades y los retos de la IA en el periodismo. Los siguientes equipos ganaron premios del Knight Lab y GPTZero y futura tutoría del ICFJ:
- SourceScout, una plataforma que utiliza IA para ayudar a los medios a encontrar fuentes diversas y poco reconocidas, ganó el primer premio.
- El segundo premio fue para Scroll News, una herramienta que permite a los medios crear noticias y videos cortos al estilo de las redes sociales para atraer a los jóvenes lectores.
- Share a Story, una herramienta desarrollada por el profesor de periodismo Blake Eskin para implicar a los estudiantes en la selección y producción de noticias, se llevó el tercer premio.
- Quick Trace, una herramienta asistida por chatGPT para ayudar a los periodistas a analizar grandes cantidades de material informativo, también recibió el tercer premio.
Este artículo fue publicado originalmente por el Centro Internacional para Periodista, la organización matriz de IJNet.
Foto de Tara Winstead.
Lee más artículos de
