Lors de la Media Party Chicago, une conférence explorant l'intersection entre l'intelligence artificielle et le journalisme, les participants ont débattu et appris sur les opportunités et les dangers de l'IA. Des experts en éthique ont proposé des cadres pour une utilisation responsable de ces nouvelles technologies puissantes, tandis que des développeurs ont enseigné aux journalistes comment utiliser l'IA afin de proposer du contenu personnalisé à leurs lecteurs. Les journalistes, quant à eux, se sont interrogés sur la manière de maintenir la confiance du public face à la prolifération de désinformation assistée par IA.
Le Centre international pour les journalistes (ICFJ) a contribué à l'organisation de cet événement de trois jours, qui a réuni des entrepreneurs, des journalistes, des développeurs et des concepteurs des cinq continents, dans le but de travailler ensemble sur l'avenir des médias. Tous se sont réunis pour concevoir des solutions utilisant l'IA dans le cadre d'un hackathon.
Voici quelques-uns des principaux enseignements tirés de l'événement :
Quelles questions les rédactions devraient-elles se poser avant d'utiliser l'IA ?
Lors d'une discussion avec Maggie Farley, directrice principale de l'innovation à l'ICFJ, Dalia Hashim, de Partnership on AI, a exposé les questions essentielles que les rédactions doivent se poser avant d'adopter l'intelligence artificielle générative, un système d'IA capable de produire du texte et des images en réponse à des instructions. Mme Hashim a souligné l'importance de communiquer sur l'utilisation de l'IA, ainsi que sur les raisons qui motivent son utilisation, afin d'établir un climat de confiance avec le public. "Plus nous sommes ouverts et transparents à ce sujet, plus le public est disposé à accepter l'utilisation de l'IA", explique-t-elle.
Les considérations importantes sont les suivantes :
- Sommes-nous à l'aise avec l'utilisation d'outils d'IA générative qui ont été formés en utilisant le contenu d'autres personnes sans leur consentement ? Pouvons-nous trouver ou fabriquer des outils qui ne sont pas dérivés ?
- Comment allons-nous mettre en place des garde-fous autour de l'utilisation des outils d'IA dans la salle de rédaction ?
- Où notre flux de travail pourrait-il être automatisé ? Où avons-nous besoin d'un humain dans la boucle ?
- Si nous utilisons l'IA pour produire du contenu, comment allons-nous l'étiqueter ?
- Comment allons-nous garantir l'exactitude du contenu assisté par l'IA ?
- Si nous collectons des données auprès du public, comment seront-elles utilisées et à qui appartiendront-elles ?
Mme Hashim a exhorté les journalistes à utiliser le guide de Partnership on AI sur les pratiques responsables pour l'utilisation de l'IA dans les rédactions, ainsi que leur base de données d'outils d'IA pour les salles de rédaction locales.
Comment empêcher l'IA de diffuser de la désinformation ? L'IA a-t-elle des hallucinations ?
Edward Tian, de GPT Zero, a mis en évidence certains des dangers de l'IA en ce qui concerne la désinformation.
"Le texte génératif de l'IA a tendance à produire des articles et à avoir des crises d'hallucinations", rappelle-t-il à l'auditoire.
Il recommande aux rédactions d'en être conscientes lorsqu'elles intègrent la technologie de l'IA dans leur travail. ChatGPT n'est pas le seul à diffuser des informations erronées, car les médias qui utilisent l'IA pour générer un maximum de contenu font également partie du problème.
M. Tian a présenté un outil de détection gratuit créé par son entreprise pour repérer l'utilisation de l'IA. Les salles de rédaction et le public peuvent utiliser cet outil pour limiter la propagation de la désinformation induite par IA, explique-t-il.
Que peut faire l'IA pour les publics ?
Jeremy Gilbert, du Knight Lab de l’université Northwestern, déclare que "trop souvent, nous passons du temps à nous demander ce que l'IA générative peut faire, mais nous ne nous demandons pas ce que notre public veut réellement".
M. Gilbert explique que les consommateurs d'information ne veulent pas nécessairement plus de contenu. Ils ont plutôt des questions spécifiques qui les ont amenés à rechercher un article, et le média devrait leur donner des réponses spécifiques. L'IA générative, dit-il, peut aider les rédactions à créer des outils qui répondent mieux aux besoins du public.
L'IA va-t-elle remplacer les journalistes ?
Martha Williams, PDG du World News Media Network, a examiné les avantages et les inconvénients de l'IA générative. Les gens commencent déjà à utiliser ChatGPT pour obtenir directement des informations, au lieu de s'adresser aux organes de presse ou même à Google. Selon Mme Williams, cela entraînera une baisse des revenus publicitaires et des abonnements, ainsi qu'une augmentation de la désinformation. Le défi pour les médias est de créer un contenu unique et fiable qui soit utile à leurs communautés, en utilisant leurs propres outils d'IA pour l'alimenter.
"Je pense que tout ce qui peut être automatisé le sera, et cela ne concerne pas seulement le journalisme. Cela concerne tous les emplois dans les médias en général", déclare-t-elle. Cependant, Mme Williams souligne également que l'automatisation pourrait libérer du temps et des ressources financières pour entreprendre des projets journalistiques à grande échelle.
Jennifer Brandel, de Hearken, a exprimé des idées similaires, expliquant que dans le futur, l'IA pourrait être en mesure de remplacer des tâches transactionnelles et d'améliorer l'efficacité dans d'autres domaines. Si l'IA peut prendre en charge une partie du travail des journalistes, souligne-t-elle, nous devons nous concentrer sur ce qui est plus humain : établir des liens avec les gens et leur fournir les informations nécessaires pour améliorer leur vie et celle de leur communauté.
L'IA peut-elle améliorer le travail des journalistes ?
Fernanda Aguirre (Mexique) et Rosario Marina (Argentine) ont présenté un projet sur lequel elles ont collaboré après s'être rencontrées dans le cadre de la bourse Emerging Media Leaders de l'ICFJ. Pour surmonter les difficultés d'accès et d'analyse des données fournies par le système judiciaire argentin, Fernanda Aguirre a développé un outil d'intelligence artificielle destiné à la salle de rédaction de Rosario Marina.
Cet outil convertit les données PDF en un format facilement lisible, permettant aux journalistes d'interroger les données directement à travers l'outil. "Bien sûr, nous avons des limites, l'IA générative n'est pas parfaite", déclare Mme Aguirre. Pour éviter ces écueils, Mmes Aguirre et Marina ont intégré des invitations à la vérification des faits lorsque les utilisateurs interrogent les données, afin de s'assurer que toutes les informations proviennent bien des documents d'origine.
"Il y a de nombreuses histoires que les journalistes ne découvrent pas en raison de formats de données rébarbatifs", explique Mme Aguirre. Des outils d'IA tels que celui-ci peuvent désormais aider les journalistes à accéder à des ensembles de données pour créer des articles qui rendent le gouvernement responsable et informent les communautés.
Quelles sont les capacités uniques des journalistes que l’IA ne possède pas ?
Lors de sa session principale, Jennifer Brandel de Hearken a mis en avant la valeur de ce qu'elle appelle "l'expérience réelle" dans le journalisme.
Elle a souligné l'importance d'investir dans des aspects tels que l'attention, la compassion, l'écoute profonde, la collecte, la co-création et la diffusion d'informations de manière pleinement incarnée, en utilisant la technologie la plus ancienne et la plus puissante qui soit : le cerveau humain, vieux de 521 millions d'années.
"Nous, les humains, avons toujours un avantage compétitif sur l'IA dans un domaine particulier, à savoir l'attention", ajoute-t-elle. "L'IA ne peut pas se désintéresser d'une question ou s'en préoccuper intrinsèquement. C'est pourquoi les journalistes, ou ceux qui font du journalisme, doivent combler cette lacune et accorder une plus grande importance aux autres."
Le dernier jour de la Media Party, des journalistes, des développeurs, des concepteurs et d'autres professionnels se sont réunis pour un hackathon. Sept équipes ont présenté leurs idées sur les opportunités et les défis de l'IA dans le journalisme. Ces équipes ont été récompensées par le Knight Lab et GPTZero, et elles bénéficieront également d'un mentorat futur de l'ICFJ :
- SourceScout, une plateforme qui utilise l'IA pour aider les médias à trouver des sources diverses et peu reconnues, a remporté le premier prix.
- Le deuxième prix a été décerné à Scroll News, un outil permettant aux médias de créer des messages d'information de type réseaux sociaux et de courtes vidéos afin de susciter l'intérêt des jeunes lecteurs.
- Share a Story, un outil développé par le professeur de journalisme Blake Eskin pour impliquer les étudiants dans la sélection et la production d'informations, a obtenu le troisième prix ex aequo.
- Quick Trace, un outil qui s’appuie sur chatGPT destiné à aider les journalistes à analyser de grandes quantités d'informations, a également reçu le troisième prix.
Cet article a été publié à l'origine par le Centre international pour les journalistes, l'organisation mère d'IJNet. Il a été republié sur IJNet avec l'autorisation de l'auteur.
Photo de Tara Winstead.
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