新闻技术日新月异，从智能手机报道到在 Twitter 和 TikTok 上发布新闻，再到数据新闻，当代记者善用新技利，令工作更简便，製出更具影响力和吸引力的故事。
如今，大型新闻编辑室正在将人工智能 (AI) 引入他们的工作中。较小的新闻编辑室也对这门技术的应用感兴趣，哪怕他们暂时仍未能付诸实行。过去的预测估计，到 2025 年，将有 90% 的新闻由人工智能撰写。事实上，你可能已经阅读过至少部分由人工智能撰写的体育报道或选举纲要。
一般而言，人工智能可被理解为任何模拟人类智能的技术：从数据中提取模式、预测未来事件以及/或按过去的错误调整性能。并非所有的人工智能都是未来主义的，例如转录软件使用人工智能从音频文件中识别和生成单词以製作录音逐字稿。
人工智能并不是要取代记者的工作。相反，人工智能接管了重复、简单或数据密集型的工作，减轻了编採人员的负担，以便记者可以专注于更需要创意洞见、多方面分析和良好判断力的故事上。
2019 年，伦敦经济学院的媒体智库 Polis 和 Google News Initiative 合作创建了 JournalismAI 专案，以促进记者对人工智能的使用。JournalismAI 学人计划已于今年开始，目标是开创有助于记者工作的新工具。
为更深入了解人工智能如何影响新闻业，我访问了计划的专案经理兼团队负责人 Mattia Peretti 以及学人计划的项目经理 Lakshmi Sivadas，分享该计划、专案以及 JournalismAI 的项目对新闻编辑室的未来的重要性。
全球网络
学人计划缘起是 JournalismAI 工作人员在 2020 年至 2021 年期间举办的一系列 “协作挑战”。Peretti 说，协作挑战是 “有机地” 成形的，当时甚至没有特定的申请程序或正式的组织。在挑战期间，参与者完成了大量实用的人工智能主导项目，当中不少依然能在线使用。翌年，这项挑战正式成形并转为学人计划的形式。
虽然 JournalismAI 专案的重点是教育尚未熟习人工智能的记者，但学人计划则更进一步，专注于提昇已在新闻编辑室应用 AI 技术的记者的技能。
“通过学人计划，我们可以为他们做的，就是将他们与同一水平的全球从业员网络联繫起来，” Peretti 说。“透过让他们相互协作，我们可以协助他们加快人工智能的採纳和实行，并向我们社群的所有人展示哪些是可能的进路。”
该计划选拔了 46 位记者，遍及六大洲的 16 个国家/地区。由于人工智能技术已经出现了种族和性别偏见，以及对有色人种进行种族形象定性的问题，JournalismAI 的工作人员在开放学人申请时大力鼓励多样性。
“我们的想法是，如果我们能选出代表世界各地主要人口的人，他们可以辨识当前数据集中存在的偏见，” Sivadas 说。“然后，在他们正透过学人计划一起构建或开发的系统中，他们将能找出开发过程在哪个阶段出现偏见，并致力改善这种情况。”
AI 应用为新闻业带来的好处
学人计划的主要目标，是创建一个包含人工智能的软件，以协助团队以至世界各地新闻编辑室。与 OpenAI 或谷歌的 DeepMind 不同，JournalismAI 的项目都是需要记者投入或监督的工具，而 DeepMind 的研究重点则是创建通用的人工智能软件，犹如作为独立运作的人脑。
计划的大多数项目中均旨在协助 2019 年 JournalismAI 报告概述的三个新闻领域：收集信息、製作内容，或将完成的内容分发给观众。
这些领域中都各具令人展望的新闻潜力。新闻採集 AI 可以识别趋势并监察对议题或事件的引述以及信息来源，例如，通过收集和引用来自不同新闻媒体、所有关于同一问题讨论的文章。而用于内容创作的新闻製作 AI 可以在很短的时间内为不同的受众撰写重点文章或重新编排故事的格式。最后，新闻发佈 AI 能从用户身上吸纳市场信息，令新闻内容更具影响力：如为其内容寻找最可能的目标受众、追踪读者的行为并将新闻流个性化，以便读者能看到他们最感兴趣的内容。
“没有一个新闻系学生会希望日后的事业是要日復日地翻阅 PDF 文件，” Peretti 说。“这是机器学习能做得很好的东西，我认为我们应该为能借助软件支持，得以代我们做所有这些事情而感到振奋。”
今年，团队的一些导师包括软件公司 Explosion 的联合创始人兼行政总裁 Ines Montani、前 BBC 新闻实验室产品经理 David Caswell，以及美国西北大学奈特实验室的多位成员；这些导师都能填补团队对事实核查、发展高级技术技能等方面的需要。
“我们没有准备一份导师名单并告诉 [学人] 说，‘这些是你的导师，请和他们一起工作’，因为如果我们还未知道团队想要做什麽，这做法就没有意义。因此，我们致力找到能帮助他们解决当下正在探索的特定个案的专家，” Peretti 说。 “我们以团队的需要为本。”
确保负责任的使用
本年的学人计划将会产出十个项目，其中包括旨在侦测针对记者和环保人士的仇恨言论（西班牙语和葡萄牙语）的 Attack Detector，以及用于识别和衡量政府控制的媒体之传播的 Parrot。这些项目都将于本年 12 月初举行的 JournalismAI 节上面世。
Peretti 表示，这些项目的设计製作全都考虑到了合符伦理的 AI 使用。它们都应在有人工监督的情况下应用，并补充，在当下容许无人监督的 AI 使用将是 “极其危险的”。
“我们一次又一次地重申 ‘负责任’ 这个词，” Peretti 说。“我对我在行业中看到的发展感到鼓舞，我想假设这有一定程度是归功于我们所做的工作。但如果我们真的希望人工智能得以成为新闻业的一股力量，我们需要继续强调 [负责任地使用人工智能的重要性]。”
Sivadas 则认为，人工智能在全球新闻编辑室中正越来越普遍，且将很快成为不可避免的大势。她引用了之前 2020 年协作挑战赛参与者 Michaëla Cancela 的话：“你可以选择成为有份决定如何使用它的人，或者坐视它去破坏新闻业赖以奠基的系统和伦理实践。”
原文曾于 8 月 26 日作出修正。
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