Mariana和我一直在制作一些动画，而且我们努力让它们更加完美。我喜欢Mairana对视觉的感觉，她的动画往往有着风趣幽默的风格，超出我的想象。
我们在制作数据动画上有一个好办法：首先，我们一起关注彼此都感兴趣的想法。接着，我会收集数据并生成脚本（例如电子表格），而Mariana将设想并执行一些非常棘手的问题。这是一个合作关系：Mariana将在第一时间查看脚本，然后总是带着很精确的问题来询问我，甚至是我错过的一些内容。她还具有一种与生俱来的感觉，知道数据动画会有多长，预测最终效果会怎样。
这是我学习到的数据可视化的相关知识：
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收集数据是简单的而且花费的时间不多——确保为动画师提供足够的时间来完成自己的工作，不必捉急。我们经常犯这样的错误，但这是不对的。
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你必须具有选择性——不要在简短的时间内塞入太多的数据。我们的第一件作品，“the 99 percent v. the 1 percent(99%对1%)”，仍然是我的最爱。如果让我重新完成这个项目，我会尝试精简数据，让项目变得简短。
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编写脚本有点像做一个演讲：不要用太多的文字。如果有图形的话，你不用解释所有的数据。否则，你的作品就像一个将演讲者所有的表达都原封不动写成文字的PPT一样。
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在动画中置入足够的数据，来它们来讲故事；但不要过分置入，让数据过于臃肿。例如，我想要提供一份国家的数据，但是会挑选出那些应该包含的个别国家（这也适用于我通常和图形艺术家进行的工作——确保他们拥有所有的信息，但帮助挑选出最关键的内容。）
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你不是在写文章——大声阅读脚本，听听它们怎么样。
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尽可能早的获得正确内容——不要在视频最终被渲染时才拥有一个天才的想法（渲染通常会花很长的时间）。
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尽可能早的挑选出背景音乐——这一直是最艰巨的工作。它总会花费我们大量时间来从大量的音乐中挑选出合适的一只。
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考虑画外音的人选——我挑选了我的同事Shavone Charles。
- 相信动画师和设计师——他们在专业方面比你知道的更多。
Simon Roger是Twitter的数据编辑，一名数据新闻记者，写手和演讲者。它是“Facts are Sacred: the Power of Data（事实是神圣的：数据的力量）”一书的作者，《卫报》Datablog的建立者。
点击这里查看Roger和Mariana完成的数据新闻视频(YouTube)。
这篇文章最初出现再Rogers的博客上，IJNet获权发布。
Image: screen grab from video.