制作数据新闻动画的9条经验

作者 Simon Rogers
Mar 12, 2014 发表在 数据新闻

Mariana和我一直在制作一些动画,而且我们努力让它们更加完美。我喜欢Mairana对视觉的感觉,她的动画往往有着风趣幽默的风格,超出我的想象。

我们在制作数据动画上有一个好办法:首先,我们一起关注彼此都感兴趣的想法。接着,我会收集数据并生成脚本(例如电子表格),而Mariana将设想并执行一些非常棘手的问题。这是一个合作关系:Mariana将在第一时间查看脚本,然后总是带着很精确的问题来询问我,甚至是我错过的一些内容。她还具有一种与生俱来的感觉,知道数据动画会有多长,预测最终效果会怎样。

这是我学习到的数据可视化的相关知识:

  • 收集数据是简单的而且花费的时间不多——确保为动画师提供足够的时间来完成自己的工作,不必捉急。我们经常犯这样的错误,但这是不对的。

  • 你必须具有选择性——不要在简短的时间内塞入太多的数据。我们的第一件作品,“the 99 percent v. the 1 percent(99%对1%)”,仍然是我的最爱。如果让我重新完成这个项目,我会尝试精简数据,让项目变得简短。

  • 编写脚本有点像做一个演讲:不要用太多的文字。如果有图形的话,你不用解释所有的数据。否则,你的作品就像一个将演讲者所有的表达都原封不动写成文字的PPT一样。

  • 在动画中置入足够的数据,来它们来讲故事;但不要过分置入,让数据过于臃肿。例如,我想要提供一份国家的数据,但是会挑选出那些应该包含的个别国家(这也适用于我通常和图形艺术家进行的工作——确保他们拥有所有的信息,但帮助挑选出最关键的内容。)

  • 你不是在写文章——大声阅读脚本,听听它们怎么样。

  • 尽可能早的获得正确内容——不要在视频最终被渲染时才拥有一个天才的想法(渲染通常会花很长的时间)。

  • 尽可能早的挑选出背景音乐——这一直是最艰巨的工作。它总会花费我们大量时间来从大量的音乐中挑选出合适的一只。

  • 考虑画外音的人选——我挑选了我的同事Shavone Charles。

  • 相信动画师和设计师——他们在专业方面比你知道的更多。

Simon Roger是Twitter的数据编辑,一名数据新闻记者,写手和演讲者。它是“Facts are Sacred: the Power of Data(事实是神圣的:数据的力量)”一书的作者,《卫报》Datablog的建立者。

点击这里查看Roger和Mariana完成的数据新闻视频(YouTube)。

这篇文章最初出现再Rogers的博客上,IJNet获权发布。

Image: screen grab from video.