自由民主正在全世界范围内被快速泛滥的虚假信息对选民造成的影响所考验着。
许多人提议— 比如在世界经济论坛上 — 两个最具权力的信息传播巨头，脸书和谷歌，应该对于过滤明显虚假或误导的信息担负责任。
但是这被证明并不容易。虚假信息往往是令人难以抗拒地充满诱惑并且传播极快难以阻挡。
不是编辑，而是记分卡
更麻烦的是，要做出一种自动算法可以识别的虚假新闻定义很困难。记者和媒体顾问Frederic Filloux开发出了新闻质量打分项目，致力于使用自动系统估算一条新闻内容的可信程度，它并不给新闻贴上真假的标签，而是基于一系列诸如机构或者记者之前的信誉程度简单给出可信性得分。
脸书、谷歌和推特自身都在和“信任项目”合作，基于一个自动系统以展示"信任指标"以及他们与用户分享的信息。
但是Filloux自己也承认，以算法驱动的机器很难确认无关信息并计算其时效性、独特性以及报道深度。
它需要团队
换句话说，需要使用来评估信息的人力资本。并且无论脸书还是谷歌都提供这一类的人力监测，并需要独立方负责。
从“不可能”项目而来的Wikitribune项目，在Vimeo上运营。
这样的一个项目是介于维基百科和谷歌编辑之间的一个网站，他们发布了WikiTribune，一个由6000名写作者和编辑负责写、编辑以及核实信息的新闻网站。
需要人力资本介入评估新闻可靠性或许可以解释为什么事实核查网站已经成为关于核实新闻的关键一环。
越来越多的新闻机构正在进行事实核查工作。Poynter大学的国际事实核查网络是一个由39家全球新闻机构组成的联盟，它们对一系列原则具有共识：在对新闻事实核查方面无党派、公正、透明。
尽管做出了种种努力，意识形态狂热者和极端主义者仍然在继续以反映他们的信仰、充斥被污染的事实的内容蜂拥到网络世界。正如Maya Kosoff在《名利场》所指出的，假新闻被那些希望发展他们的议程而破坏他人的议程的国家和个人所武器化了。这个问题不存在一个简单的解决方法。
或许唯一的好消息是，有经验的研究者、科学家和记者在评估可靠性方面的价值被加强了。存在对于可靠信源的需求，提供者也在增加。最终，我们信任人超过信任机器。人工智能毕竟，至少目前仍是，人工的。