Инструмент для визуализации данных помогает проанализировать влияние климатических изменений на жителей прибрежных районов

АвторDavid Maas
Aug 4, 2019 в Журналистика данных
Data visualization

С ростом температуры воздуха во всем мире растет и уровень мирового океана, что уже оказывает влияние на прибрежные регионы всего мира.

Сейчас более 90 городов в США испытывают последствия "хронических наводнений", и, по данным Всемирного экономического форума, ожидается, что к 2030 году эта цифра удвоится. Интенсивность наводнений также будет со временем нарастать – особенно если страны всего мира не сократят выбросы углекислого газа.

Основатель и директор Nexus Media News Джош Лэндис рассказал IJNet, что, освещая эту тему, журналисты, как правило, ограничиваются рассказами о проблемах, вызванных наводнениями в крупных городах, и росте цен на недвижимость: "Мы видим много заголовков вроде "Майами потерял энное количество миллиардов долларов", "Оушен-Сити потерял столько-то миллиардов долларов" – и другие подобные заголовки, рассчитанные на привлечение внимания".

Такое освещение событий, однако, не передает, насколько сильно затопления влияют на дома и другие важные для жизни людей объекты. Поэтому Лэндис решил использовать анализ и визуализацию данных, чтобы изучить, как этот феномен влияет на рынки недвижимости в прибрежных районах США.

Грант на работу над проектом, а также участие в тренинге по работе с данными Лэндис получил в рамках совместной программы поддержки журналистских расследований, ориентированной на бывших стипендиатов ICFJ и организованной в сотрудничестве с Microsoft. Этот грант позволил Лэндису исследовать, какие прибрежные районы испытывают наиболее серьезные финансовые потери в результате повышения уровня океанов. Команда проекта сравнивает полученные от Бюро переписи населения данные о цене на недвижимость с данными о потерях в стоимости недвижимости за 2005–2017 годы.

"Мы хотели глубже изучить эту тему и найти людей, на жизнь которых повлияла эта ситуация, – сказал Лэндис. – Рассказать не только об известных туристических местах, но и о ситуации в небольших местных сообществах. В таких местах люди вкладывают большую часть своих денег в недвижимость, на которую теперь влияют проблемы, связанные с переменой климата". В результате у таких людей остается гораздо меньше накоплений, которые они могли бы использовать, если подъем уровня воды разрушит их дома.

"По-моему, один из важнейших фактов в этой ситуации состоит в том, что люди не получают от вложения в недвижимость той выгоды, на которую они рассчитывали, – добавил Лэндис. – Возможно, они надеялись в будущем продать дом и потратить деньги на обеспечение своей пенсии или использовать их для оплаты расходов на обучение детей в колледже. А может быть, рассчитывали на рефинансирование – вот что поставлено на карту. Не говоря уже о полной потере имущества из-за экстремальных погодных условий и наводнений".  

Лэндис и два других члена его команды извлекли данные, имеющие отношение к "тысячам и тысячам" районов, расположенных на большей части побережья Атлантического океана и Мексиканского залива США – от Мэна до Техаса, а потом проанализировали полученные наборы данных и создали на их основе визуализации.

Для создания визуализаций, которые помогают аудитории разобраться в сложных данных, команда использовала Power BI – программу для бизнес-аналитики, помогающую преобразовывать цифры в визуальные форматы, которые журналисты могут использовать в своих материалах. Кроме них, эту программу используют для создания основанных на данных материалов такие редакции, как Associated PressPolitico EU – и даже TEGNA TV station. Полученные визуализации помогают привлечь аудиторию и сделать информацию более понятной для читателей и зрителей.

"Мы создали карту, которую можно увеличивать и прокручивать, а при клике мыши на различные районы появляется информация о потерях в области недвижимости в этих местах", – объяснил Лэндис.

Команда обнаружила, что наиболее пострадавшими от наводнений не всегда оказываются те районы, в которых зафиксирован самый высокий уровень потерь в области недвижимости.

"Если у вас есть недвижимость стоимостью 10 миллионов долларов США и вы потеряли имущество на сумму в 500 000 долларов, то влияние этой потери на вашу жизнь будет очень отличаться от ситуации, когда потери человека, владевшего недвижимостью на сумму в 1 миллион долларов, также составили 500 000 долларов, а также от ситуации, когда человек, владевший недвижимостью на сумму 200 000 долларов, потерял 100 000, – объяснил Лэндис. – Просто рассматривая денежный эквивалент потерь, мы не увидим полной картины – именно поэтому мы обратились к анализу данных".

Возьмем, к примеру, небольшой город Бэй-Сент-Луис с населением 13 тысяч человек, расположенный на берегу Мексиканского залива недалеко от места впадения в него Миссисипи. Выраженная в денежном отношении сумма потерь в области недвижимости в этом месте, на первый взгляд, может показаться небольшой. Однако если рассматривать эти же цифры в контексте низкой стоимости жилья, то становится понятно, что для владельцев домов потери были гораздо более тяжелыми.

Только представив цифры в визуальном формате, команда смогла увидеть, насколько наводнение повлияло на владельцев недвижимости в этом городке. Лэндис и его сотрудники собираются поехать на Миссисипи, чтобы встретиться с владельцами домов и специалистами в области работы с недвижимостью и познакомиться с людьми, которые стоят за сухими цифрами.

Союз обеспокоенных ученых (Union of Concerned Scientists) предупреждает, что к концу этого столетия около 700 городов США могут столкнуться с постоянными наводнениями. В этой ситуации такие города, как Бэй-Сент-Луис, будут выигрывать от повышенного внимания медиа. Лэндис надеется, что опубликованные им и его командой материалы расскажут аудитории о значительном влиянии, которое климатический кризис оказывает и будет оказывать на стоимость недвижимости в небольших местных сообществах, и что эти знания помогут жителям таких мест "предпринять соответствующие действия".

"Будет ли это защита местных сообществ или переоценка вложений в эти сообщества – что бы эти люди ни сделали, мы хотим повысить уровень их информированности".

Сейчас все больше редакций обращается к журналистике данных – и Лэндис обнаружил, что глубокое изучение и анализ данных – это тоже своего рода крупномасштабное журналистское расследование, которое может вылиться в очень личные рассказы о людях.

"Без глубокого анализа данных мы не увидели бы интересных, важных и оригинальных историй, – сказал Лэндис. – А такие истории стремится найти каждый журналист".


Больше узнать о работе Джоша Лэндиса и грантовой программе для бывших стипендиатов ICFJ можно здесь. Основная фотография взята из статьи Джоша Лэндиса, созданной с помощью программы для визуализации данных Power BI.