L'IA est devenue indispensable à la science. Elle permet de résoudre divers problèmes, de la classification des galaxies à l'amélioration des prévisions météorologiques, en passant par l'enregistrement d'événements rares comme les explosions de supernovae.
Pourtant, de nombreux communicateurs scientifiques, parmi lesquels des journalistes spécialistes de l’espace comme moi, sont prudents, méfiants, voire opposés à l’idée d’utiliser l’IA dans leur travail.
Les programmes d'IA générative tels que ChatGPT, entraînés sur de grandes quantités de données, suscitent la plus grande controverse. Leur utilisation suscite souvent le scepticisme et des inquiétudes quant à l'éthique, la précision et la crédibilité.
L'IA est devenue tellement présente dans notre travail que nous oublions parfois même sa présence : des outils comme Grammarly et les correcteurs orthographiques détectent les erreurs dans nos écrits, et beaucoup d'entre nous utilisent des logiciels de traduction. Ceux qui se demandent s'il est éthique d'utiliser l'IA dans le journalisme oublient que nous utilisons déjà ces technologies au quotidien.
Utilisée de manière responsable, l'IA peut être un puissant allié pour optimiser le travail des journalistes, sans compromettre l'éthique. Dans cet article, je propose des pistes pour aider les professionnels des médias qui couvrent des sujets scientifiques à comprendre comment exploiter l'IA pour améliorer leur travail.
Adapter des textes scientifiques complexes à différents publics
Les journalistes scientifiques doivent utiliser un langage clair pour aider leur public à assimiler des sujets complexes. Ils peuvent exploiter l'IA pour évaluer l'accessibilité de leurs reportages et les rendre plus compréhensibles sans compromettre leur exactitude.
Par exemple, les lecteurs d'un magazine spatial spécialisé apprécieront probablement une description succincte des caractéristiques techniques du détecteur de neutrons embarqué sur le vaisseau spatial TGO de la mission ExoMars. En revanche, le public d'une publication scientifique grand public aura besoin de descriptions plus accessibles, notamment par le biais de métaphores illustratives.
Sabrina Heike Kessler, chercheuse principale et chargée de cours au département de recherche en communication et médias de l'Université de Zurich, voit un grand potentiel dans ChatGPT pour la vulgarisation scientifique. “ChatGPT est efficace pour expliquer simplement des sujets complexes,” souligne-t-elle.
Rajat Bhushan Gupta, vulgarisateur scientifique et membre de la NASA Astrobiology Communication Guild, explique comment il utilise l'IA : “J'utilise l'intelligence artificielle pour adapter le langage de mes écrits au public cible, simplifiant ainsi des sujets complexes pour le grand public. Par exemple, je commence par esquisser un brouillon, puis je demande à ChatGPT ou à Perplexity d'adapter le style à un public ou à une tranche d'âge spécifique.”
M. Gupta utilise également l'IA pour analyser des articles scientifiques : il télécharge des articles sur l'une des applications et lui demande de les expliquer sous différents angles, d'identifier les lacunes ou les aspects insuffisamment étudiés, ainsi que les limites, comme les problèmes de méthode, susceptibles d'affecter la précision des résultats. Il utilise également des outils d'IA pour visualiser des données et des images.
Traitement et compréhension de l'information scientifique
Rédiger un article de fond sur un sujet scientifique peut nécessiter la consultation d'une multitude de rapports, de manuels et d'encyclopédies. Certains journalistes peuvent avoir besoin de traduire des informations de l'anglais vers leur langue maternelle.
Pour ceux qui se lancent dans le journalisme scientifique sans expérience dans un domaine STIM, l’IA peut être une ressource inestimable : elle nous aide à vérifier dans quelle mesure nous comprenons des concepts complexes, simplifie les longs textes techniques et extrait les informations les plus importantes des articles scientifiques.
“Expliquez-moi-le comme si j'avais cinq ans” est une instruction utile pour un outil d'IA pour décomposer des éléments complexes.
Traduction, vérification des faits et recherche
ChatGPT et d'autres outils d'IA comme DeepL aident les journalistes à traduire des textes et à trouver des définitions pour une terminologie complexe. Il y a environ cinq ans, j'ai passé plusieurs heures à chercher la traduction d'un terme technique pour une infographie sur une sonde martienne. Aujourd'hui, utiliser un outil d'IA pour traduire le même terme me prend moins d'une seconde.
Tout aussi important, les journalistes peuvent utiliser des outils d'IA pour vérifier rapidement les informations. Ils peuvent également les utiliser pour extraire des informations et identifier les incohérences logiques, les contradictions dans les données et les erreurs de recherche. Cela peut s'avérer particulièrement utile lors de l'analyse de grands ensembles de données.
Connexion renforcée avec le public
L’IA peut être appliquée pour analyser le sentiment du public, selon Broader Impacts Productions, une entreprise spécialisée dans le contenu vidéo scientifique.
“En communication scientifique, nous avons souvent du mal à déterminer l'accueil réservé à notre travail, et l'évaluation doit devenir un élément central de nos efforts de communication pour gagner en efficacité. ChatGPT peut effectuer une analyse de sentiment basique sur un extrait de texte, ce qui peut accélérer votre processus d'évaluation et d'itération,” indique le site web de l'entreprise.
L'IA comme ressource pour les journalistes neurodivergents
Le dernier avantage de l'IA que je souhaite mentionner peut être utile à tous les professionnels des médias, mais il peut être particulièrement pertinent pour les journalistes neurodivergents. Une étude de 2024 de Press Gazette a révélé que de nombreux journalistes peuvent être neurodivergents – TDAH et autisme, le plus souvent – même s'ils ne divulguent pas leur diagnostic.
Bien que des troubles comme le TDAH et l’autisme offrent certains avantages – la capacité de se concentrer excessivement, par exemple – ils peuvent également créer des défis, ralentir considérablement le flux de travail et même contribuer à l’épuisement professionnel.
L'IA peut être un assistant indispensable dans ces cas-là. J'ai reçu un diagnostic de TDAH et j'utilise régulièrement l'IA pour optimiser mon travail. Lorsque l'information est trop abondante et que ma concentration baisse, il est bien plus pratique d'utiliser un outil d'IA (par exemple, ChatGPT, Otter.ai, Descript) pour transcrire ou dicter du texte, puis le structurer. Si vos idées débordent plus vite que vous ne pouvez les écrire, l’IA vous aide à les clarifier et à les structurer.
Certains voient aujourd'hui l'IA comme une panacée, tandis que d'autres la voient comme le signe avant-coureur de la fin du journalisme. Un rapport du Tow Center for Digital Journalism de l'Université Columbia souligne : “Comme pour toute nouvelle technologie faisant son apparition dans l'actualité, les effets de l'IA ne seront ni aussi désastreux que le prédisent les prophètes de malheur, ni aussi utopiques que l'espèrent les enthousiastes.”
Dans un scénario idéal, comme l’écrit le journaliste scientifique et responsable éditorial Mićo Tatalović, être libéré des tâches routinières donnerait aux journalistes scientifiques plus de temps pour “faire des reportages en personne sur le terrain, mener des enquêtes et consacrer plus de temps aux grandes histoires qui comptent vraiment et que les ordinateurs ne peuvent pas encore tout à fait gérer.”
En attendant, les journalistes feraient bien de capitaliser sur les avancées technologiques, sans jamais abandonner leur éthique et leurs normes journalistiques fondamentales.
Photo de Benjamin Voros de Unsplash.
Cet article a été initialement publié sur IJNet en russe.