منابع زیادی در اختیار خبرنگارانی است که می خواهند آمار را تصویرسازی کنند. اما برای درک مبانی و مفاهیم تصویر سازی آمار منابع اینترنتی زیادی وجود ندارد.
جاناتان استری، یکی از خبرنگارانی که مشغول گذراندن فرصت مطالعاتی در مرکز تو می باشد Tow Center for Digital Journalism ، به تازگی کتابی را به رایگان روی اینترنت منتشر کرده که مروری بر این اصول و مبانی دارد. این کتاب راهنمای خبرنگار کنجکاو به سوی آمار The Curious Journalist’s Guide to Data نام دارد.
او می نویسد:«در خبرنگاری، مقالات، روایت هایی از واقعیت هستند که نه تنها واقعی، بلکه جالبند و به مخاطب مورد نظر مربوطند. تصویر سازی آمار اغلب با تحلیل آماری خالص تفاوت دارد، البته اگر اصلاً چیزی به نام تحلیل آماری خالص وجود داشته باشد. چون ما به فرهنگ، حقوق، و سیاست نیاز داریم تا به ما بگویند داده ها، چگونه و چرا اهمیت دارند.»
کتابی که استری نوشته، و آن را «مجموعه ای از ایده های بزرگ» می خواند، به سه بخش تقسیم شده است:
تعریف آمار
این فرایند نخستین گام در راه آشکار کردن و نشان دادن شیوه های متعارف و الگوهای اجتماعی است که قابلیت تبدیل به گزارش را دارند. اما این مرحله، فرایند شکننده ای است. استری می گوید دلیل شکننده بودن آن، این است که بخش بزرگی از تعریف آمار ممکن است تحت تأثیر اشتباهات انسانی و دیگر اتفاقاتی که در این فرایند می افتد، قرار بگیرد.
استری می نویسد:«در این مرحله آمار باید به درستی تعریف شوند در در غیر این صورت داده ها بی معنی می شوند.»
تحلیل
آنگاه که مجموعه داده ای را در برابر خود داشته باشید، آنالیز یا تحلیل، که همان پیدا کردن داستانی است که لابلای داده ها مخفی شده، مطرح می شود. تحلیل داده ها می تواند چالش هایی منحصر به فرد همراه داشته باشد، چون به چیزهایی بیش از ریاضیات احتیاج دارد و حسی غریزی را از این که چه موضوعی می تواند مطلب خوبی شود، می طلبد، چون یک مجموعه داده می تواند داستان های متعددی را درون خود داشته باشد.
برای نشان دادن این که تحلیل آمار چگونه می تواند به کار خبرنگاران بیاید، این کتاب نمونه ای آورده، و از داده ها برای تهیه گزارشی در مورد حمله هایی که در محله ای در مرکز یک شهر به افراد شده، استفاده می کند. استری در کتابش از این داده ها استفاده می کند تا بفهمد آیا اگر مشروب فروشی های این محله زودتر تعطیل شوند، ممکن است تعداد این نوع حملات کاهش یابد یا نه. برای کمک به خبرنگاران برای درک بهتر چگونگی تحلیل داده ها، این کتاب تعدادی از اصول کلیدی آماری را برمی شمرد و بعد در مورد روش های جدیدی چون Bayesian inference و نمودار توضیح می دهد.
ارتباط با مخاطب
وقتی آمارتان را در دست داشته باشید و مطلبی را هم از بطن آن پیدا کرده باشید، وقت آن می رسد که این داستان را برای مخاطبتان تعریف کنید و از این راه با او ارتباط برقرار کنید. برای مطالبی که به داده متکی هستند، این بخش کار، معمولاً یعنی تصویرسازی آمار که شواهد ورای داستانتان را به تصویر می کشد.
با این حال، تصویرسازی آمار ممکن است کلیشه های مضری را وارد کار کند یا سبب شود که خوانندگان برداشت هایی نامناسب از مباحثی که مطرح کرده اید، پیدا کنند. در نتیجه، خبرنگاران تنها مسئول بازگو کردن یک داستان نیستند، بلکه در این مورد هم مسئولند که مخاطبشان پس از خواندن مطلب، چه فکر می کند. استری نمونه هایی را ارائه می دهد از این که خبرنگاران چگونه می توانند مطمئن شوند که داستان گوییِ مبتنی بر داده ها به بهترین شکل، واقعیت را برای مردم روایت کند، و همزمان اعداد را به مردم ارتباط دهد.
برای خواندن متن کامل کتاب، اینجا کلیک کنید.
تصویر اصلی از فلیکر با مجوزGene Han.
مقالات بیشتری نوشته
