Existen un montón de recursos disponibles para los periodistas que quieran aprender las herramientas del periodismo de datos. Pero no hay muchos recursos online que nos ayuden a entender los conceptos básicos y los principios que se encuentran detrás de los datos y del periodismo impulsado por datos.
Jonathan Stray, becario del Centro Tow para el Periodismo Digital, acaba de publicar “The Curious Journalist’s Guide to Data” (“Guía de datos para el periodista curioso”), un libro online gratuito y de fácil lectura que echa una mirada a esos principios.
“En el periodismo, una historia es una narración que no solo es verídica sino interesante y relevante para la audiencia”, escribió Stray. “El periodismo de datos se diferencia del análisis estadístico puro –si tal cosa existe– porque necesitamos de la cultura, las leyes y la política para saber qué datos importan y por qué”.
El libro, que Stray describe como “un compendio de ideas generales”, está dividido en tres partes:
Cuantificación
La cuantificación, o el proceso de creación de datos, es el primer paso para revelar tendencias y patrones en la sociedad que puedan convertirse en historias. Sin embargo, la cuantificación es un profeso frágil, ya que, como dice Stray, la creación de datos es propensa al error humano y al accidente.
“Todo el proceso de cuantificación tiene que funcionar bien, y nuestra comprensión de cómo funciona exactamente debe ser correcta, o los datos no serán significativos", escribe.
En esta sección del libro, Stray utiliza dos ejemplos de la vida real para ilustrar cómo podemos pensar sobre la cuantificación, y explica qué hace que algo sea “cuantitativo” o no.
Análisis
Una vez que tengas un conjunto de datos frente a ti, el análisis –o el acto de encontrar la historia escondida en los datos– entra en escena. El análisis de datos puede plantear desafíos únicos porque precisa más que mera matemática; requiere de intuición para saber dónde hay una buena historia, ya que un solo conjunto de datos puede contener muchas historias.
Para ilustrar de qué manera el análisis de datos sirve al periodismo, el libro utiliza el ejemplo de los datos sobre robos en un barrio céntrico y trata de averiguar si el hecho de que los bares cerraran más temprano redujo, en efecto, el número de robos. Buscando contribuir a los periodistas a entender mejor cómo analizar los datos, Stray describe algunos principios estadísticos fundamentales, y luego se expande a los métodos más vanguardistas como la inferencia bayesiana y los gráficos causales.
Comunicación
Una vez que tienes tus datos y has encontrado la historia que guardan, llega el momento de comunicar esa historia a tu audiencia. Hacer historias impulsadas por datos a menudo supone crear visualizaciones atractivas que ilustren tus hallazgos.
Sin embargo, las visualizaciones de datos pueden reforzar estereotipos perjudiciales o hacer que los lectores tengan percepciones sesgadas si no son hechas correctamente. Por eso los periodistas no solo son responsables de contar una historia: son responsables de lo que piensa su audiencia después de leer esa historia. Stray ofrece ejemplos de cómo asegurarnos de que las historias basadas en datos representen fielmente la realidad al relacionar los números con las personas.
Haz clic aquí para acceder al libro (en inglés).
Imagen con licencia Creative Commons en Flickr, vía Gene Han.
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