Icfj 的一个项目

通过人工手段验证社交媒体内容

作者 Margaret Looney
Oct 30, 2018 发表在 社交媒体

现在,机器人可以告知新闻编辑部何时进行社交媒体更新,但它们何时才能胜任验证社交媒体内容准确性的任务?

Storyful新闻主管Claire Wardles说:“没有那么快。”她在IJNet关于“记者和机器人”问题的交流中,分享了自己的想法。

Storyful使用了一种文字算法来发现社交媒体中相关的谈话,并使用记者来对内容进行验证。

Wardle称,Storyful的一些人工验证技术可以自动化,例如进行反向图像搜索.但是记者的人工监督仍然是必要的方式。

“我经常拿我们的工作与警察做比较——所有的工作都是搜集证据。虽然一些工作可以实现自动化,但我很担心验证自动化后可能遇到的问题,”她说。“我认为在社交网络进行探索,可以通过技术进行改进,甚至被自动化,但是验证是一个不同的问题。”

Wardle称,Storyful有超过600个人工检测的Twitter名单,用于关注全世界有影响力的账户。他们也在通过技术来监测账户的活跃性。

“我们不可能总是盯着这些内容,因此我们使用技术来监测名单更新的速度,当有事件发生时可以得到及时通知,”她说。“当新闻发生时,名单中的用户会变得异常活跃。但有时名单会因为肥皂剧中的剧情而变得热闹。我们需要具有记者的灵感,通过技术来实现想要做的工作。”

Storyful的TweetDeck账户中已有超过40个专栏,Storyful的记者依靠开发者来简化他们的发现过程。

“当突发事件发生时,我们的记者在浏览器中会开启无数个选项卡,检测YouTube、Twitter、Facebook、Instagram、Raddit中的内容,”她说。“我们的开发者认识到可以建立一个非常简单的谷歌搜索扩展程序,允许记者快速完成搜索。”

Wardle还指出验证的标准存在年龄间的差异。“我看到了不同年代人之间的差别。对于年轻记者,他们更倾向于认为自己看到的东西是真是的,并勉为其难的进行验证,以产生防虚假信息,”她说。“对于老记者而言,他们总是充满质疑态度,并认为看到的东西是虚假的,直到自己能够证明其真实性。”

Image CC-licensed by Flickr via Mark Strozier.