寻找如何衡量媒体影响力的方式正变得越来越重要；与此同时，以具有视觉影响力的方式展示媒体影响力也显得同等重要。
几周前，我与全球媒体（Global Media）的同学合作：通过哥伦比亚大学的创新和经济发展课程，研究俄罗斯吞并克里米亚一年后，媒体对乌克兰－俄罗斯争端问题的影响。为了完成这个作业，我们使用了一些工具来测量媒体影响力，并用美观的形式进行展示。
以下是我在课程中学到的有用和有效的工具：
Topsy
Topsy是一款著名的社交媒体分析工具，主要功能是量化和分析Twitter条目。
Topsy在衡量俄乌冲突中存在的公众利益起到了重要作用；它允许我们建立了图表，展示2015年3-4月间公众对争端的兴趣变化。
这个图表展示了每天被转发次数最多的条目，帮助我们确定哪些事件引起了公众的兴趣。
但数据也有很多局限性。Topsy允许你搜索之前任何时候的Twitter内容，但是只能使用过去30天的条目来制作图表。你只能在特定的数据库内搜寻转发次数最多的内容，因此我们不能比较带有“乌克兰危机”、“克里米亚危机”或“乌克兰”等关键词的高转发率内容。
NodeXL
NodeXL是一款微软Excel插件，允许你建立基于社交媒体的交互式可视化内容。这个插件非常好用，你只需从社交媒体平台导入数据。（我使用Twitter。）接着，这个工具将建立一个互动图表，展示信息如何在网上传递给其他用户，呈现了联系这些用户之间关系的“分支”序列。
这个工具还允许用户上传与特定账户有联系的图片，展示不同新闻媒体之间的“非正式网络”。它展示了信息如何从一个新闻源——无论是特定的人或出版物——到达另外一端。
这个扩展还提供了一系列有用的功能，其中一个功能是标记一个特定关键词的最主要传播者，允许使用者在数据中隔离出前2%的Twitter用户。
我对NodeXL唯一抱怨是潜在的插件运行时间。我和我的伙伴在旧电脑上运行这些程序遇到了困难。虽然这不会对整个项目造成影响，我无法想象习惯多任务处理的记者可能发现电脑内存不够用。我们分析了大概500多个Twitter条目，但是对于那些想要将大规模数据视觉化的用户来说（该程序允许你处理超过18000个数据），我建议他们使用
具有大内存的电脑。
Easel.ly
Easel.ly允许用户创建信息图表。虽然NodeXL帮助展示Twitter和新闻媒体之间的互通关系，但内容中的很大一部分并没有在建立的视觉中展示出来。
Easel.ly对于这些目的特别有用。在操作数据和按地理区域隔离Twitter信息后，我们能够按信息产生的国家来将数据可视化，展示全球Twitter社区对乌克兰危机的反应。
点击这里查看我的全部展示。
Main image CC-licensed by Flickr via Barbara Krawcowicz.