Encontrar la manera de medir el impacto de los medios es cada vez más importante. Igualmente importante es mostrar ese impacto de una manera visualmente atractiva.
Hace poco trabajé con un compañero de mi curso "Global Media: Innovation and Economic Development" ("Medios Globales: Innovación y Desarrollo Económico") de la Universidad de Columbia, investigando el impacto de los medios en el conflicto entre Ucrania y Rusia, a un año de la anexión de Crimea en 2014. Cumpliendo con esa tarea utilizamos algunas herramientas para medir este impacto y presentar los datos de una manera visualmente atractiva.
Abajo presento algunas de las lecciones que aprendimos acerca de tres herramientas útiles y efectivas.
Topsy
Topsy es una famosa herramienta de medición analítica de redes sociales para cuantificar y analizar feeds de Twitter.
Fue esencial para medir el interés público en el conflicto entre Ucrania y Rusia, y nos permitió crear un gráfico que mostraba el ascenso y la caída del interés por este acontecimiento de marzo a abril de 2015.
El gráfico también mostró el artículo más twitteado de cada día, lo que nos ayudó a determinar qué eventos suscitaban el interés público.
También nos enfrentamos a una serie de limitaciones. Si bien Topsy te permite buscar en el historial de la plataforma para encontrar tweets específicos, solo podrás utilizar los datos de los últimos 30 días para elaborar un gráfico. Además, la búsqueda de las historias más twitteadas solo funciona para conjuntos de datos de un tamaño determinado. Así que no pudimos comparar los tweets más resonantes con la frase clave "crisis en Ucrania" con otros populares con frases como "crisis en Crimea" o "Ucrania".
NodeXL
NodeXL es una extensión de Microsoft Excel que permite crear visualizaciones interactivas basadas en feeds de las redes sociales. Esta extensión es muy fácil de usar. Solo tienes que importar datos desde una plataforma de redes sociales (para mi proyecto usé Twitter). La herramienta crea un canal interactivo que muestra cómo la información se transmite a los usuarios en toda la red, mostrando una serie interconectada de "ramas" que conectan a dichos usuarios.
Esta herramienta también te permite subir una imagen asociada a una cuenta de Twitter para mostrar una "red informal" entre distintos medios de prensa. Muestra de qué manera la información se transmite de una fuente periodística –sea un individuo en particular o una publicación importante– a otra.
La extensión contiene otras funcionalidades útiles, una de las cuales es la posibilidad de identificar a los principales distribuidores de una determinada palabra clave. Esto nos permitió a mi compañero y a mí aislar el 2% de usuarios de Twitter más influyente de nuestro conjunto de datos.
Mi única queja con NodeXL es el tiempo potencial de ejecución de la extensión. A mi compañero y a mí se nos hizo difícil ejecutar el software en nuestras computadoras portátiles más viejas. Si bien esto ciertamente no era perjudicial para nuestro proyecto, puedo imaginar que un periodista acostumbrado a múltiples tareas podría encontrar inconveniente la memoria que el programa necesita para funcionar. Analizamos cerca de 500 tweets, pero para los usuarios que intentan visualizar conjuntos de datos más grandes (el programa te permite implementar más de 18.000), yo recomendaría que utilizaran una computadora con mucha memoria de sobra.
Easel.ly
Easel.ly permite a los usuarios crear infografías. Mientras que NodeXL nos ayudó a mostrar la interconectividad de tweets entre medios, una parte significativa de los datos que obtuvimos con ese programa (en nuestro caso, de los distintos países de los que los tweets provenían) no se expresó en la visualización resultante.
Easel.ly fue particularmente útil para este propósito. Después de la manipulación de los datos y de aislar feeds de Twitter por área geográfica, pudimos visualizar los tweets por su país de origen, mostrando la distribución mundial de la respuesta de la comunidad de Twitter a la crisis en Ucrania.
Para ver mi presentación completa, haz clic aquí.
Gabriel Guzman está cubriendo las últimas innovaciones mundiales en el periodismo, como parte del curso "Global Media: Innovation and Economic Development", ofrecido por la Escuela de Asuntos Internacionales y Públicos de la Universidad de Columbia.
Imagen principal con licencia Creative Commons en Flickr, vía Barbara Krawcowicz.