今年六月，加拿大的Globe and Mail赢取了“年度调查奖”。这个奖是对关于加拿大警察对大量性骚扰案件熟视无睹的系列报道。2017数据新闻奖的评审们赞扬其“深入的数据分析”揭露了全国警务执法系统的严重问题。
更多更高的赞扬接踵而至。在一个新闻报道中，托鲁多首相表示，“就如同我们在Globe and Mail的深度调查报道中看到的，性骚扰仍然未能被我们的社会足够重视，”政府宣布，将投入1亿美元打击Globe调查中揭示的针对性别的暴力犯罪，数十名警察随后便开始调查个案。
Globe and Mail的系列报道展示了数据新闻最好的一面，但它是不是一个特例，或者是搜索和视觉化的一种趋势呢？这种形式的新闻有多需要新的工具和技巧呢？
一项由谷歌新闻实验室牵头与PolicyViz合作进行的调查提供了对于数据新闻现状的观察，也探索了实践者们在这个领域所面临的挑战。
三合问题是这个调查的核心，它们关心这个领域目前的状况和它面对的挑战。“记者如何定义数据新闻？什么样的新闻报道需要数据来产生？数据新闻主要面临何种挑战？”
根据Simon Rogers, 谷歌新闻实验室编辑和这项调查的联合作者，仅仅十年之前，还只有几个数据新闻记者。如今，研究显示了明显的变化。调查有这些关键发现：
42%的记者频繁使用数据来讲故事 （每周两次或更多）。
美国和欧洲51%的新闻机构现在已经有了精密的数据新闻——而对于那些纯数码平台而言，这一比例是60%。
33%的记者使用数据来报道政治新闻，财经新闻为28%，调查报道为25%。
在法国，56%的新闻编辑室有一名数据新闻记者，德国是52%，英国52%，美国则为46%。
这项调查也关心了数据新闻记者所面临的挑战。最为普遍的是：
53%的样本显示他们认为数据新闻是一种特别技能，需要专门的培训，不容易掌握。
问卷回答者也探讨了时间压力以及带宽限制，专业的数据新闻记者需要清理、处理、分析数据。研究者发现49%的数据新闻是在一天之内甚至更短的时间内制作而成的。
调查也发现数据可视化工具没有跟上创新的步伐。相应的，记者们采取了他们自己的解决方案：1/5的数据新闻记者使用机构内部工具和软件，无论是数据可视化工具或者数据净化方案。
“尽管面临这些挑战，数据新闻在2017年仍旧成为了前所未有主流。新闻编辑室正在进行卓越的阐释我们所处世界的工作，”Rogers在研究报告完成发布时写道。
在所有的实例中，他举说：“NPR广播电台的《事实核查: 特朗普和克林顿的第一次辩论》以及Berliner Morgenpost的 《不总是东方》，还有Globe and Mail的《熟视无睹》。”
调查以两种形式进行：第一部分，与56名英国、美国、法国、德国记者进行深度访谈。第二部分，包括超过900名记者和编辑的大量的调查问卷。
其他调查产生的结论包括：
记者的角色正在转变。
能够报道数据是需要的，但能够采集、分析、视觉化数据仍被视为是专业特殊技能。
不是所有的新闻编辑室都有资源雇请专业的数据新闻记者或者数据新闻团队。
大多数新闻机构在探索报道中使用数据的多种方式。
Rogers会对那些考虑是否在报道中加入数据新闻的新闻机构说些什么呢？
“这并不昂贵。它会给予你一个你可能错失的新世界，并且归根结底，你真的想要看到你的竞争对手们拥有了你缺失的技能吗？” Rogers说。
拥有数据素养
Jonathan Gray，Liliana Bounegru和Lucy Chambers所写的数据新闻手册可以提供给那些对于获取新技巧或者磨砺老技能感兴趣的人一个入门。
最有用的: 提升数据素养的简单三步; 使用数据视觉化发掘对于数字的理解; 以及与数据共舞的基本步骤。 有对于BBC、《卫报》、德国Zeit报和其他媒体的个案研究。
另一个简便资源: 在Learno.net网络的免费自学课程, “数据新闻: 第一步骤，技巧和工具。” 由五位包括Rogers在内的讲师为初学者设计，课程一共需要六小时完成。
图片来自Flickr via adina*raul.
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