Советы журналистов, специалистов в области использования данных в сторителлинге

АвторJenny Manrique
Mar 11, 2016 в Журналистика данных

Использование данных и аналитики в журналистских материалах делает их более убедительными. При этом включение в материал личных историй и историй из реальной жизни – эффективный способ привлечь аудиторию к публикациям, содержащим сложные данные. Эксперты в области использования данных в журналистике обсуждали эти вопросы на конференции Data on Purpose, организованной Social Innovation Review в Стэнфордском университете.

Выступающие подчеркнули, что в данных всегда скрываются важные истории и что лучшие образцы сторителлинга всегда выходят далеко за рамки простой инфографики и визуализации.

"У нас сейчас больше информации, чем когда-либо, и количество данных, которые могут быть исследованы, поняты и использованы, огромно", – сказал Джейк Порвей, основатель и исполнительный директор компании DataKind. Цель этой компании – связать специалистов по обработке и анализу данных с организациями, ориентированными на социальные перемены.

"Иногда ваша [визуализация] не может рассказать всю историю, – сказал он. – Очень важно использовать надежные статистические данные, а для этого нужно знать контекст, в котором были собраны данные, и понимать, как их анализировать".

IJNet выбрал самые важные идеи этой конференции.

Создание историй на основе данных

Репортеры в наше время получают все больше доступа к документам и базам данных, и работа над историями, использующими числа, должна также опираться на основные составляющие работы с текстом: сюжет, неожиданные повороты событий и заключение. По словам Коул Нуссбаумер, основательницы Storytelling With Data, интересные журналистские материалы "рассказывают истории, которые просто таблицы рассказать не могут".

"Важно определить, какова ваша аудитория, о чем вы хотите ей рассказать и как данные помогут вам добиться этих целей", – сказала она. Нуссбаумер рекомендует две вещи: выбирать соответствующий визуальный ряд "даже если речь идет о простом тексте" и избавиться от хаоса – "от неэффективных графиков, не добавляющих ничего нового к истории".

Ученые установили, что люди очень по-разному воспринимают таблицы или графики; иерархия информации связана с цветовым тоном, контрастностью и местом расположения, поэтому читатели ищут узнаваемые визуальные эффекты.

Эта информация помогает журналистам данных и расследовательским репортерам делать свои материалы более связными и удобными для чтения.

Верификация документов и данных

"Нам нужно брать интервью у данных точно так же, как мы берем интервью у людей, – сказала Черил Филлипс, расследовательский журналист, журналист данных и преподаватель Стэнфордского университета.

"Очень важно помнить, что в каждом наборе данных есть свои проблемы, говорим ли мы о государственном или негосударственном источнике, – продолжила она. – Поэтому, прежде чем использовать их, стоит начать с решения [этих проблем] и очистки этих данных ".

По словам Филлипс, журналисты должны "доверять источнику, знать, как этот источник собирает данные, и решать, помогают ли эти данные точно рассказать выбранную историю".

Инструменты для сбора данных

Полагаясь на поисковые системы, репортеры могут пропустить информацию о базах данных, о данных, входящих в платный контент, и тех, для доступа к которым нужна регистрация, а также информацию с динамически генерируемых сайтов. Поэтому эксперты рекомендуют проводить непосредственный поиск по наборам данных на правительственных веб-сайтах или сайтах, созданных экспертами в области данных или журналистами.

Вот несколько ресурсов для поиска данных.

Data Miner: расширение Google Chrome, извлекающее данные из веб-страниц и превращающее их в электронные таблицы. Этот ресурс позволяет проводить скрапинг данных и загружать целый сайт, включая все изображения, на рабочий стол компьютера.

Сеть Right to Know: хранилище данных, связанных с охраной окружающей среды. Хранящиеся на этом ресурсе базы данных включают информацию об утечке токсичных химических веществ, обработке отходов и промышленных предприятиях по переработке и утилизации особо опасных веществ.

Digital Impact: запущенный Digital Society Lab в Стэнфорде, Digital Impact – единый ресурс для данных, собранных организациями гражданского общества. Работа проекта основана на трех принципах: согласие, конфиденциальность и открытость.

"Наша цель – использовать общественные данные для общего блага, – сказала Люси Бернхолз, старший научный сотрудник программы. – Следуя при сборе данных принципам добросовестного управления, мы советуем нашим партнерским организациям не собирать данные, которые они не могут защитить". Сайт все еще находится в стадии разработки, но на нем уже можно найти полезные ресурсы о лицензировании баз данных и этике использования данных.  

Ресурсы для поиска данных о США включают GAO Reportsfederal audits и Guidestar.

Изображение World Bank Photo Collection, лицензия CC сайта Flickr.

Вторая фотография была сделана Дженни Манрике.