Советы для журналистов, использующих данные при освещении тем международного развития

АвторSam Berkhead
Mar 4, 2016 в Специальные темы

Как и журналистам, так и экспертам и организациям, занимающимся вопросами развития, часто нужна возможность измерить и оценить, какое влияние оказала их работа. Но есть и отличие – журналисты, как правило, используют аналитику и метрики, а занимающиеся вопросами развития организации для оценки своего влияния проводят исследования и составляют объемные доклады.

Как журналистам лучше подойти к рассказу о влиянии проведенной работы? И как использовать данные для оценки воздействия проектов таких организаций – как узнать, действительно ли эти проекты работают в странах, где живут и работают эти журналисты?

Недавно прошедший вебинар impactAFRICA, организованный Международным центром для журналистов (ICFJ) и Code for Africa в партнерстве с Фондом оценки стратегического воздействия Всемирного банка (SIEF), предложил некоторые решения. Эти советы будут полезны не только репортерам, рассказывающим о развитии, – любой журналист, использующий в своей работе информацию о современных исследованиях, может найти много полезного в этом вебинаре.

IJNet выбрал для вас основные советы этого вебинара.

Обращайте внимание на "красные флажки"

По словам Дэйва Эванса, старшего экономиста Управления главного экономиста Всемирного банка по африканскому региону, прежде чем посвящать материал какому-либо исследованию, журналистам стоит познакомиться с "красными флажками" – своего рода предупреждающими знаками, обозначающими, что история, о которой они будут рассказывать, может быть искажена, а влияние программы неправильно оценено.

Эванс объяснил, что исследования, в которых не проводится сравнения между тем, какое воздействие оказала программа, и тем, что произошло бы без этой программы, вероятнее всего, опираются на сравнение ситуации по принципу до/после, и, следовательно, менее надежны. Как правило, также малонадежны исследования, опирающиеся на небольшую выборку, так как они отражают лишь небольшую часть сделанного в области развития.

Например, вскоре после того как в прошлом году Либерия была объявлена зоной, свободной от лихорадки ​​Эбола, Белый дом выпустил заявление для прессы, в котором утверждалось, что "большая заслуга в этом принадлежит администрации США". Эванс, однако, указывает на то, что в заявлении не содержится объяснения, почему Белый дом считает, что именно его программа послужила причиной искоренения Эболы.

"Было неясно, как связаны причины и следствия, что случилось бы, если бы этой программы не было, и почему они считают, что именно их программа привела к таким хорошим результатам", – сказал Эванс.

Понимание разницы между корреляцией и причинно-следственными связями

Работая над материалами о воздействии, которое оказала какая-то программа, журналисты должны понимать разницу между корреляцией и причинно-следственными связями.

Корреляция – простое утверждение, что две переменные взаимосвязаны: например, что женщины получают более низкую заработную плату, чем мужчины. Причинно-следственная связь указывает на причину корреляции: женщины получают более низкую заработную плату, чем мужчины, потому что они подвергаются дискриминации на рабочих местах. Есть свои преимущества в использовании как корреляции, так и указания на причинно-следственные связи, но Эванс подчеркнул, что необходимо иметь веские доказательства, прежде чем утверждать, что какие-то события стали причиной других.

"Очень важно не делать неподтвержденных заявлений, не говорить, что причина заключается в каких-либо действиях отдельного лица или группы лиц, если у нас нет доказательств, – и как раз в этой ситуации нам нужны данные по оценке результатов работы", – сказал он.

Рассказывайте индивидуальные истории, отражающие более широкие перемены

"Я прочел много замечательных материалов, рассказывающих истории людей, жизнь которых изменилась в лучшую сторону – или, наоборот – не изменилась – в результате проведения определенных программ", – сказал Эванс.

Хотя для журналиста бывает важно рассказать самую необычную историю, такие материалы не могут корректно представить результаты исследований. Например, история человека, на жизнь которого положительно повлияла работа программы, давшей в целом совсем незначительные результаты, не будет достоверным отражением эффективности этой программы.

"Если для нас действительно важно рассказать историю человека, выигравшего от такой программы, то для баланса желательно опубликовать также историю, о том, каким был ее эффект в среднем", – добавил Эванс.

Свяжитесь с авторами исследований

В конце своего выступления Эванс посоветовал журналистам, работающим над материалами об оценке результатов программ, всегда пробовать связаться с авторами исследований. В этом случае авторы могут уточнить какие-то детали, а вы – убедиться в том, что точно передаете результаты исследований. Эванс сказал, что контакты авторов исследований легко найти на их веб-сайтах.

"Конечно, вы независимые журналисты. Вы не обязаны точно повторять то, что вам скажут, – добавил он. – Но эта информация может быть чрезвычайно ценной и поможет вам убедиться, что вы не делаете ошибок, рассказывая об этом исследовании".

Полную версию вебинара можно найти здесь:

Изображение USAID U.S. Agency for International Development, лицензия CC сайта Flickr.