Коллаген и уничтожение лесов: как журналисты раскрыли темную сторону производства популярного продукта

Автор Elisângela Mendonça
Oct 29, 2023 в Освещение тем экологии
Deforestation

Сеть расследований, посвященных тропическим лесам (The Rainforest Investigations Network, RIN), попросила стипендиатов своей программы 2022 года рассказать об инновационных методах, которые те применяли в своих впечатляющих расследованиях. Вот сокращенная версия статьи, опубликованной на сайте Пулитцеровского центра


Запуская совместно с RIN расследовательский проект, я хотела выяснить, как добыча продовольственных товаров влияет на состояние тропических лесов Амазонки и жизнь коренных жителей этого региона.

Я удивилась, когда, анализируя данные и исследуя документы, обнаружила, что добыча коллагена — одного из так называемых побочных продуктов получения мяса — также тесно связана с разрушением Амазонии и захватом территорий коренных народов.

Разрекламированную как чудодейственное средство против старения пищевую добавку коллаген производят различные компании, включая швейцарский гигант Nestlé. На сегодняшний день ситуация такова, что эти компании не обязаны контролировать свои цепочки поставок. Полное отсутствие контроля и прозрачности контрастирует с востребованностью этого бурно развивающегося сегмента, стоимость которого оценивается по меньшей мере в 4 миллиарда долларов США и который поддерживают знаменитости по всему миру.

В течение семи месяцев команда журналистов из Великобритании и Бразилии проводила совместную работу, исследуя, как производится коллаген, анализируя данные, прочесывая государственные и частные архивы, экспортируя документы, разыскивая корпоративные документы и проводя множество интервью с экспертами и жителями Бразилии, связанными с цепочками поставок коллагена и желатина.

Team
Слева направо: Фабио Зукер (репортер), Элизанжела Мендонса (репортер), Сисеро Педроза Нето (режиссер) и Луис Жуниор (водитель). Фото предоставил Фабио Зукер.

Мы понимали, что заявления о том, что коллаген получают, используя "экологически устойчивые способы обработки", не могут соответствовать действительности, потому что шкуры крупного рогатого скота, из которых он добывается, поступают от таких сомнительных производителей, как JBS, Marfrig и Minerva. Наша команда уже объясняла, как деятельность поставщиков компании Marfrig угрожает образу жизни коренного народа Mỹky в бразильской части Амазонии.

Источники данных

Вот список всех наборов данных и других источников, которые мы использовали в нашем расследовании.

  • "Серые" базы данных: финансовые отчеты компаний, отчеты по устойчивому развитию и связям с инвесторами, презентации на отраслевых конференциях
  • Google: пресс-релизы, новостные публикации, обзоры рынка
  • Федеральная комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC): информация о таких публичных компаниях, как Darling Ingredients 
  • Panjiva, ImportGenius: данные об экспорте
  • YouTube: часто хороший ресурс для поиска PR-роликов компаний   
  • Sayari, OpenCorporates, Aleph, Cruza Grafos: информация о  компаниях
  • JusBrasil: судебные дела против компаний и частных лиц
  • SICAR: данные о собственности в Бразилии
  • Prodes: данные о вырубке лесов
  • MapBiomas: последние сообщения о вырубке лесов и пожарах
  • Google Earth: спутниковые фотографии
  • Бразильский институт окружающей среды и возобновляемых природных ресурсов (IBAMA): эмбарго и штрафы
  • Национальный фонд поддержки коренных народов (FUNAI): файл с информацией о территориях, принадлежащих коренным народам
  • MTE: перечисление современных видов рабства в Бразилии
  • Информация о расположении скотобоен
  • Министерство сельского хозяйства и животноводства Бразилии (MAPA): информация о скотобойнях и предприятиях, имеющих лицензию на экспорт
  • Полученный в результате утечки данных список поставщиков мясокомбинатов и разрешений на перевозку скота (GTA)
  • Миссионерский совет коренных народов (CIMI) и Пастырская земельная комиссия (CPT): отчеты по земельным спорам
  • Соцсети: Twitter, Facebook для поиска контактов и информации о конкретных владельцах ферм и официальных профилях компаний
  • Интервью (под запись и без записи) с различными источниками

Методология

Во время нашего расследования, посвященного участию компании Nestlé в торговле говядиной, мой коллега из TBIJ Эндрю Уэсли заметил в записях об экспорте странную вещь. "Хммм, почему здесь все время всплывают экспортные поставки гидролизованного коллагена?" — спросили мы себя. Мы использовали платформу Panjiva для извлечения всех записей о недавних отправках бычьего коллагена из Бразилии в разные страны мира, и, как мы и ожидали, компания Nestlé была в числе основных покупателей, а основными поставщиками были Rousselot и Gelnex.

Установить, как эти компании связаны между собой, мы смогли с помощью таких платформ для работы с корпоративными данными, как Aleph, проект OCCRP, Sayari Graph и файлы Федеральной комиссии по ценным бумагам и биржам США, а также с помощью бразильских публичных документов из открытых источников, например из реестра компаний. Мы систематизировали и нанесли на карту информацию о дочерних компаниях и их деятельности в Бразилии и за ее пределами. Кроме того, мы пользовались лучшим другом журналиста — поисковой системой Google, с помощью которой быстро обнаружили, что у компаний Rousselot и Gelnex больше общего, чем мы думали: у них одна и та же компания-учредитель — влиятельная Darling Ingredients, расположенная в Техасе.

Мы добыли всю информацию, какую только можно было получить, используя компьютер. Теперь нужно было отправить группу репортеров на одну из фабрик по производству коллагена, расположенную в Ампару, небольшом промышленном городке в штате Сан-Паулу. Интервью с местными жителями, водителями грузовиков и экспертами помогли выявить недостающие части головоломки, включая названия компаний, связанных с процессом: от кожевенных заводов, где обрабатываются шкуры, до скотобоен, снабжающих кожевенные заводы.

Truck
Груженный бычьими шкурами грузовик на стоянке Gelnex, одной из фабрик по производству коллагена. Фото: Cícero Pedrosa

Когда мы узнали, что в систему входят скотобойни, мы с помощью TBIJ отследили цепочки поставок мяса в поисках снабжающих их ферм. Для этого мы объединили отсканированные данные, взятые с одного из сайтов компании, с полученной в результате утечки информацией о ее поставщиках и сопоставили эту информацию с данными о собственности, территориях коренных народов и данных о вырубке лесов в Бразилии.
Это была только верхушка айсберга. Поскольку мы хотели показать, что проблема носит системный характер, мы расширили исследование, включив в него компанию Gelnex, занимающуюся производством коллагена и расположенную в Амазонии. В этот момент к расследованию присоединился Центр анализа климата и преступности (Center for Climate and Crime Analysis, CCCA). Его сотрудники предоставили нам детальный анализ ситуации с вырубкой лесов и вторжением на охраняемые территории и территории коренных народов, а также данные о связи этих процессов с тысячами скотоводческих ранчо, продающих скот на три скотобойни, в свою очередь связанные с производством коллагена.

Когда у нас на руках оказалась информация о том, что недавняя вырубка более 2 500 квадратных километров лесов и вторжение на многочисленные территории коренных народов связаны между собой, пришло время снова отправиться на место событий. Наша команда отправилась в три бразильских штата: Сан-Паулу, Токантинс и Пара, — чтобы посетить завод по производству коллагена, кожевенные заводы, скотобойни, фермы и земли коренных народов, на которые в результате расширения животноводческой отрасли оказывается массированное давление. Мы разговаривали с местными жителями, экспертами, водителями грузовиков и сотрудниками компаний и убедились, что вблизи этих компаний стоит смрад гниющих коровьих шкур, а воздух наполнен мухами. Домой мы привезли несокрушимые доказательства того, о чем ранее подозревали. То, что модная индустрия, утверждающая, что производит добавки, полезные для здоровья, разрушает здоровье нашей планеты, повергло нас в некоторый шок.


Фото: Annie Spratt с сайта Unsplash.

Эта статья была опубликована на сайте Pulitzer Center. Публикуется IJNet с разрешения.