2018 fue un gran año para periodistas de datos de todo el mundo en términos de innovación y colaboraciones a gran escala.
El aprendizaje automático, los sensores, la automatización y las nuevas fuentes de datos son cada vez más populares. Exploramos las últimas tendencias de la disciplina en todo el mundo gracias a nuestros expertos:
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Simon Rogers (Google, Estados Unidos),
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Reginald Chua (Reuters, Estados Unidos),
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Yudivian Almeida Cruz (Postdata.club, Cuba),
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Kuek Ser Kuang Keng (auditor de los Data Journalism Awards, Malasia),
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Cheryl Phillips (Universidad de Stanford, Estados Unidos),
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Giannina Segnini (Universidad de Columbia, Estados Unidos).
Todos están de acuerdo en que los equipos de datos a nivel global se han superado a sí mismos durante el año pasado. "Ha habido muchos de trabajos interesantes, desde los Paradise Papers a Cambridge Analytica, hasta un buen trabajo de imágenes satelitales en Myanmar, y más", dice Chua.
Periodismo de datos: un campo en crecimiento
Un gran ejemplo de Bayerischer Rundfunk y SPIEGEL en Alemania:
Para probar la existencia de discriminación en el mercado de las viviendas de alquiler en Alemania, periodistas de datos enviaron más de 20.000 solicitudes a aproximadamente 7.000 anuncios de apartamentos en un proceso automatizado y evaluaron las respuestas recibidas. El resultado fue una impresionante pieza de periodismo impulsada por datos. Puedes leer sobre el proyecto en este artículo.
Cada vez hay más proyectos colaborativos de datos
La segunda observación de nuestros expertos fue que cada vez hay más colaboraciones a gran escala. Y esto no solo se aplica a los países occidentales, sino que también involucra a equipos de Asia, América del Sur y África.
Los Implant Files de ICIJ, una colaboración entre 250 periodistas de 36 países, indagaron en los daños causados por dispositivos médicos que no han sido probados adecuadamente o en absoluto.
También estuvieron los West Africa Leaks, que investigaron de qué modo las élites africanas ocultan miles de millones en alta mar.
El Organized Crime and Corruption Reporting Project (OCCRP) continúa haciendo un trabajo increíble en Europa, África, Asia, Oriente Medio y América Latina y, en los Estados Unidos, ProPublica publica regularmente trabajos colaborativos a través de su red de socios editoriales.
También en los Estados Unidos, el proyecto Big Local News de la Iniciativa de Periodismo y Democracia de Stanford, tiene como objetivo reunir, procesar y compartir datos gubernamentales que son difíciles de conseguir y analizar. La iniciativa es un gran ejemplo de colaboración dentro de la industria del periodismo de datos, y se asociará con redacciones locales y nacionales para utilizar esos datos en investigaciones sobre justicia penal, vivienda, salud y educación.
El periodismo de datos no es solo occidental
Para quienes aún piensan que el periodismo de datos es privativo de Occidente, aquí hay algo para demostrar que están equivocados.
Kuek Ser Kuang Keng compartió ejemplos del trabajo de periodistas de Taiwán, donde los datos se usaron casi sistemáticamente durante las recientes elecciones de medio término. Casi todos los sitios digitales de noticias han usado datos y mapas para mejorar sus artículos y análisis.
Este artículo de Hacks/Hackers Taipei reúne piezas periodísticas basadas en datos de diferentes medios de Taiwán.
El uso de datos por parte de equipos de noticias también está creciendo en Cuba. "La liberación de datos está en camino", dice Yudivian Almeida Cruz. "Es interesante porque estamos trabajando en una nueva Constitución y muchos medios utilizaron un enfoque basado en datos para cubrir ese proceso. Estamos experimentando la liberación de datos, las personas están más interesadas en los datos y tienen mejor acceso a Internet. A su vez los funcionarios del gobierno está teniendo más presencia en las redes sociales".
Postdata.club ha sido una fuerza impulsora en la difusión del periodismo de datos en Cuba en el último año, con su cobertura de la nueva Constitución cubana, el matrimonio igualitario y las mujeres en el poder.
Este artículo está basado en una discusión de Slack. Puedes leer el chat original aquí (en inglés).
Este artículo fue publicado en el sitio de la Global Editors' Network (GEN). Ha sido editado y reproducido en IJNet con permiso.
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Imagen con licencia Creative Commons en Unsplash, vía Pietro Jeng.