A lo largo de 2019, GIJN mostró "instantáneas" semanales de la conversación en Twitter en torno al periodismo de datos. De Brasil a Alemania, Suiza, Reino Unido, Estados Unidos y más, para terminar el año, echamos un vistazo a lo más twitteado por la comunidad global del periodismo de datos.
En nuestro mapeo del nodo #ddj de NodeXL entre el 1 de enero y el 17 de diciembre de 2019 encontramos a Ben Casselman del New York Times, recordándonos que a pesar de todos los avances en el periodismo de datos, los datos no son la historia: las personas lo son. También encontramos a Al Jazeera analizando los temas clave que fueron votados en la Asamblea General de las Naciones Unidas durante siete décadas, a Süddeutsche Zeitung demostrando con datos que la literatura infantil está llena de estereotipos de género, y a Datajournalism.com ofreciendo un constante flujo de recursos.
Las personas -no los datos- hacen a la historia
Ben Casselman, periodista de economía del New York Times, usa lenguaje de programación R, trabaja con grandes conjuntos de datos y hace gráficos y, sin embargo, dice que el recurso tecnológico más importante de su escritorio es el teléfono fijo. Esto se debe a que -explica- "las mejores historias casi siempre surgen de hablar con la gente, ya sean expertos o simplemente personas comunes afectadas por los problemas sobre los que escribimos".
"At the end of the day, data isn’t the story; people are the story."
— Ben Casselman (@bencasselman) November 13, 2019
Why, for all my love of data and code, my landline phone is still the most important piece of tech I use:https://t.co/loZPhU9B1B
Discusiones clave en Naciones Unidas
Cada septiembre, líderes de todo el mundo se reúnen en la Asamblea General de las Naciones Unidas para examinar los mayores problemas que enfrenta el planeta. Para comprender los temas clave debatidos y votados por los estados miembros de la ONU a lo largo de décadas, Al Jazeera Labs analizó los patrones de votación de 1946 a 2018. Lee sobre el proceso aquí.
How has your country voted at the UN historically?
— Al Jazeera English (@AJEnglish) September 23, 2019
We analysed 6,112 votes from 1946 to 2018, exploring the biggest issues facing the planet and how they evolved.
Find out more: https://t.co/wh777wfy1c pic.twitter.com/okEaiRFPDv
¿Piratas para niños, princesas para niñas?
Un sorprendente análisis de datos de libros infantiles hecho por Süddeutsche Zeitung revela que están llenos de estereotipos de género. Palabras clave como princesa, magia, arcoiris y unicornio se encontraron típicamente en libros para niñas, mientras que los libros para niños tenían palabras como tesoro, capitán y aventura. La mayoría de las veces, los protagonistas masculinos tenían más relación con "viajar", mientras que las protagonistas femeninas estaban vinculadas a "enamorarse".
Really cool project by @cutterkom, @sebitsch, @nachsichtgeraet & @MSchories: Pirates for boys and fairies for girls? A @SZ #ddj investigation of 50k German language children's books identifies enduring stereotypes around gender -> https://t.co/waSun3o0ZT
— Daniele Palumbo (@Danict89) January 23, 2019
Periodismo de código abierto
El periodismo de código abierto podría ser el mejor antídoto contra la manipulación de la información: la transparencia de sus autores que muestran su trabajo durante cada paso del proceso de investigación ayuda a ganarse la confianza de los lectores. El New York Times hizo un perfil de Bellingcat, un sitio de investigación que utiliza técnicas de código abierto.
A great story on an important point: journalism isn’t some mystical magic and doesn’t always require access & stealth sources. Quite often, the best journalism can be done by just studying the fine print & the arcane data that’s right there in front of us. https://t.co/iILn2wGRl6
— David Sirota (@davidsirota) December 2, 2019
Recursos de datos
¿Quieres vencer tu miedo a las matemáticas, los números y los datos, y a la vez adquirir nuevas habilidades para trabajar con ellos? Datajournalism.com es un recurso de análisis, cursos online y debates comunitarios para periodistas de datos principiantes y experimentados. Además sus editores están terminando el segundo Manual de Periodismo de Datos, y agradecen comentarios sobre cómo se ha utilizado el libro hasta ahora.
Data remains a big priority for our programming, and I'm keen to make sure we are capturing all trends, and serving all interests & audiences, with our 2020 plans for https://t.co/gLrnISEfHh. #ddj @datajournalism #dataviz #datajournalism
— Adam Thomas (@datatheism) October 18, 2019
Cómo mienten los gráficos
A los periodistas les encantan los regalos, como este adelanto de "How Charts Lie", el último libro del experto en visualización de datos Alberto Cairo. En la introducción, Cairo analiza de qué manera el gráfico "Ciudadanos por Trump" -que muestra que la mayoría de los ciudadanos supuestamente votaron por Trump en las últimas elecciones presidenciales de Estados Unidos- es engañoso. El libro ya está disponible en tiendas (y puedes leer un post al respecto en IJNet).
'How Charts Lie' is already available in the U.S.
— Alberto Cairo (@AlbertoCairo) October 15, 2019
Read the first 20+ pages for free https://t.co/Z2QAd5yG2t
To order:
• IndieBound https://t.co/ixdivyNKgb
• Barnes&Noble https://t.co/faVI3Q1967
• Amazon https://t.co/Fb2i8QspRU#HowChartsLie #DataViz #infographics #ddj
Tutorial de cartografía bivariada
Angelo Zehr, de SRF Data, analizó detenidamente las diferencias salariales en Suiza y creó un mapa interactivo que muestra la distribución del ingreso en cada comunidad. Basándose en ese mapa, Timo Grossenbacher trabajó con Zehr para producir un tutorial sobre cómo crear mapas temáticos bivariados (con dos variables) usando R.
How to make a (bivariate) choropleth map in #RStats – new tutorial by @angelozehr and me: https://t.co/bWqbIv562E #ddj #rddj pic.twitter.com/A6elvGZwuJ
— Timo Grossenbacher (@grssnbchr) April 19, 2019
Crea gráficos (muy rápido)
Este año, el Financial Times lanzó FastCharts, un creador de gráficos que promete ser más simple de usar que Excel o Google Sheets. La idea de crear esta herramienta para las redaccciones surgió cuando el FT se dio cuenta de que tomaba demasiado tiempo crear un gráfico simple para la web y su equivalente impreso.
Exciting #dataviz news!
— John Burn-Murdoch (@jburnmurdoch) March 5, 2019
We’ve just soft-launched a public version of the @FT’s in-house, in-browser charting tool, FastCharts™
Head to https://t.co/wpIMSZ12uL to use it, and leave any suggestions in the feedback form
Here’s a GIF showing how to make a chart in under a minute: pic.twitter.com/d9j3LYArtK
¿Cuánto se han calentado las ciudades alemanas?
Alemania se está calentando significativamente como resultado del cambio climático. Zeit Online creó una pieza interactiva para mostrar a los alemanes la evolución de la temperatura de las comunidades en las que viven en los últimos 137 años.
Hier könnt ihr sehen, um wie viel wärmer eure Stadt geworden ist in den letzten Jahren: https://t.co/n2wvdQpKvu
— Rico Grimm (@gri_mm) December 14, 2019
Datos abiertos en Brasil
Brasil.io consigue datos públicos, los estructura adecuadamente y los pone a disposición del público para su uso. Coordinada por Álvaro Justen, la plataforma cuenta con datos sobre las elecciones, los salarios de los magistrados, los gastos directos del gobierno federal y más.
Esse aqui é um dos caras que mais admiro de todo o movimento open data, pelo trabalho e pela pessoa incrível que é. Parabéns pelo https://t.co/R6jcdabatM! Vida longa a esse e a todos os outros projetos, Turicas 💜 https://t.co/rMoU4clwPq
— Natália Mazotte (@NataliaMazotte) April 19, 2019
Este artículo fue publicado originalmente en la Red Global de Periodismo de Investigación (GIJN) y es reproducido en IJNet con permiso.
El post fue posible gracias a Marc Smith de Connected Action, quien reunió los links y gráficos. La lista #ddj es curada semanalmente.
Eunice Au es coordinadora de programas en GIJN. Antes trabajó en Malasia como corresponsal del Straits Times y como periodista del New Straits Times de Singapur. También ha escrito para The Sun, Malaysian Today y Madam Chair.
Imagen con licencia Creative Commons en Unsplash, vía Tianyi Ma.