来自2019年的数据新闻亮点

作者Eunice Au
Dec 31, 2019 发表在 数据新闻
Computer

在这一年里,我们带来了关于数据新闻的推特对话中的每周“亮点”。但是这一周,我们看了2019年里全球数据新闻社群发布的推特。以下你将看到来自巴西、德国、瑞士、英国、美国等地的报道链接。

在这些亮点之中,我们的从1月1日到12月17日的NodeXL#ddj地图发现《纽约时报》的Ben Casselman提醒我们,尽管数据新闻取得了很多成果,但是数据并不是故事 — 人才是。我们还发现半岛电视台分析了过去70年联合国大会投票的关键事宜,Süddeutsche Zeitung以数据证明了儿童文学充斥着性别偏见,而Datajournalism.com提供了稳定的资源流。

数据不是故事,人才是

Ben Casselman,《纽约时报》经济记者,使用R编程语言处理海量的数据,制作图表,在图表中组织数据  — 但是他说他办公桌上最重要的技术是固定电话。这是因为,他解释,“最好的故事总是来自于和人谈话中的,这些人或者是专家或者是被我们所报道的事情影响的普通人”。

联合国的关键事项

每年九月,全球领导人都会在联合国大会聚集,探讨这个世界的人们面临的最重大问题。为了理解过去这几十年这些被探讨和投票的事项,半岛电视台分析了1946年到2018年这些投票的模式。在这里阅读了解他们的进程

对男孩是海盗,对女孩是公主?

德国Süddeutsche Zeitung所做的关于童书的数据分析揭示了它们充斥着性别偏见。诸如公主、魔法、彩虹以及独角兽这样的关键词会在给女孩阅读的书籍中典型出现,而男孩的书中总是有诸如宝藏、船长、冒险之类的关键词。更常见的是,书里的男性主人公和“旅行”更有关系,而女性主人公总是与“陷入爱河”相关。(德文)

开源新闻

开源新闻可能就是对抗话术最好的解药:作者把他们作品的每一步调查都透明展示,能够帮助赢得读者的信任。《纽约时报》写作了Bellingcat,一个使用开源技术的调查新闻网站。

数据资源

希望战胜你对于数学、数字以及大量数据、并想要掌握新的数据技能?Datajournalism.com是一个数据新闻记者在数据新闻分析、在线课程和社群讨论方面的方便资源。它的编辑们也在将第二册数据新闻手册最终化,他们还欢迎关于社群如何使用这些资源的反馈

图表如何撒谎

记者们肯定热爱免费品 — 正如10月份《图表如何撒谎》的早期风潮,这是数据视觉化专家Alberto Cairo的新书。在这本书的介绍里,Cairo迅速地剖析了一个“特朗普公民”图表如何展示大多数人为特朗普投票其实是误导的。这本书现在书店有售。

Bivariate地图辅导

SRF数据的Angelo Zehr关注了瑞士的薪酬差距,并且创立了一份互动式地图,展示在每个社群的收入分配。基于这个地图,Timo Grossenbacher与Zehr合作制作了关于用R语言创作bivariate (有两个变量)热能地图的辅导。

快速创作图表。

今年,《金融时报》启动了FastCharts,一个简单如Excel和谷歌图表的图标制作工具。创立这个工具的想法是在金融时报意识到为了网络和其印刷版创立一个简单图表耗时太长时产生的。

德国城市有多热?

德国正在显著地变热,由于气候变化的原因。在线Zeit创立了一个互动式地图显示德国人在过去137年里他们自己所在的社群温度增加了多少。 

巴西的公开数据

Brasil.io获取公开数据,合适地组织这些数据,并使之能被公众使用。由Álvaro Justen协调,这个平台拥有关于巴西大选、法官薪酬、联邦政府的直接花销等等。