生成式人工智能（GenAI）可能会从根本上改变人们的工作方式，在某些方面，它已经促成了重大的变化，而且这项技术仍在迅速发展着。比如以多模态人工智能模型的出现——它可以同时结合图像、文字和语音来生成新内容。
儘管人们对 GenAI 有担忧——比如可能传播错误和虚假信息，甚或可能取代新闻工作等——但媒体领导者应该考虑如何善用这技术来提升他们的工作水平。如果我们能以负责和合符伦理的方式去应用，人工智能可以改善新闻的生产和消费方式。
ICFJ 奈特学人、Newsroom Robots 节目主持人 Nikita Roy 表示：“人工智能的未来——我们事实上才在刚开始探索可能性，事情几乎每周都在以指数级改良着。”
Roy 说，透过以开放的心态对待人工智能并尽力去了解它的应用，记者可以更好地与受众分享有价值的信息，并在不断变化的媒体生态中维持竞争力。
以下是帮助记者紧贴人工智能发展的建议：
善用人工智能的优势
Roy说，人工智能并不会取代记者在自己社区中所扮演的角色。相反，记者可以利用它来优化生产力，并令他们的新闻报道更加深刻、引人入胜和更富活力。
“ [AI] 如何支持新闻编辑室的记者创作出更有趣的作品？如何利用人工智能创造新的新闻体验？ 如何利用人工智能重新构想新闻？” Roy 建议，这些都是记者现在应该问自己的问题。
人工智能可以帮助记者进行原本不可能完成的计划；这对于人力资源较小的小型新闻编辑室尤其有用。例如，记者可以使用 ChatGPT-4 中的自然语言提示来分析大型数据集、以视觉化呈现信息，并辨识趋势；这都可以刺激更多故事製作的灵感。
未来的创新可能会带来更多好处。OpenAI 在 2 月发布了 Sora，这是一款据称能在几秒内由文字创建影片的新工具，儘管它目前尚未开放予公众使用。Sora 可以辅助视觉叙事，但就如其他 GenAI 工具一样，它同样引发了人们对其潜在负面后果的担忧，例如它会否深化既有偏见。
然而，记者的思考不应立即跳到人工智能新工具的负面影响。阿根廷数码记者兼人工智能及网络安全学者 Emilse Garzón 教授提醒我们有必要讨论其后果，但不须不必要地危言耸听。
Roy 表示，新闻编辑室领导者应该鼓励针对 GenAI 的跨团队讨论。在组织层面针对特定团队的培训，可以帮助建立机构内部的知识水平，并改善工作流程。
Roy 建议创建一个 Slack 频道来分享 “人工智能的胜利” 有助进一步鼓励更强大的人工智能实践：“你正在创造一种文化，在这种文化中，只要符合指引，人们可以透明和开放地了解他们如何使用 GenAI。 ”
负责任地慎用人工智能
透明、负责任地使用 GenAI 工具，将促进更多人以合符伦理的方式去使用它。“科技不会伤害我们，” Garzón 说。“对我们有害的是它的使用方式、谁创造了它，以及谁支持它的使用。” 在个人层面上，如果 Garzón 使用了 Midjourney 或 Canva 的人工智能功能等 GenAI 工具以文字生成图像，她就会向受众披露这些信息。
Roy 倡议新闻编辑室制订人工智能编辑指引，将最佳实践规范标准化。制订这些指引，可以打破使用人工智能工具的禁忌，明确地提出人们该如何使用它们、如何处理任何潜在的伦理问题。
这些指引应强调负责人员参与及监笃 GenAI 辅助内容过程的重要性，包括发布前的事实查核，以及对抄袭的零容忍政策。Roy 提醒，人工智能永远不应被用以创作直接出版的故事。“一切都有正确和错误的用途，” 她说。“我们必须了解如何以正确的方式去使用这些 [AI] 工具。”
各个新闻编辑室该自行决定员工之间的人工智能的使用范围：虽然美联社不允许在任何已发布的内容中使用 ChatGPT，但其他新闻编辑室可能只限制使用 GenAI 来撰写原创报道。
“这些指引不必一成不变，” Roy 说，它们可以按新技术的发展以及每个机构的需求去定期进行修订。
促进更多针对人工智能的对话
Garzón 说，在当下围绕人工智能展开的众多讨论中，记者应当站于前沿，带领技术的发展与应用规范。
记者可在报道中推动重要讨论，包括提供有关利用人工智能来应对虚假信息的技巧、深入探讨为什麽公众应关心版权、资料保护以及人工智能驱动技术背后的複杂性等等。
Garzón 补充，记者在报道这主题时应该呈现多种观点和其中的细緻複杂性，而不仅仅是关注积极或消极的两极意见。他们的职责是为公众提供有用的信息，而不是告诉他们对此该抱持甚麽看法。她说：“我们内部应该进行一些有时会被遗漏及超出我们的编辑思路的辩论。我们必须确保意见的多元，即使是在我们不喜欢这些意见的时候。”
透过对人工智能技术的探索，记者亦可以辨识 GenAI 能在唧些地方生成误导性或有偏见的内容。Roy 说，这可以促进人们更深入了解人工智能模型的工作原理和改良方式。
“我们需要掌握信息的公民，” Roy 说。“重要的是我们肩负针对当下人工智能的发展和演变展开广泛研究和为故事提供背景脉络的责任，以向信任我们的人示之尊重。”
图片来源：Linus Zoll & Google DeepMind / Better Images of AI / Generative Image models / CC-BY 4.0.
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