如何在数据新闻培训中强调新闻根本

作者 Raymond Joseph
Aug 28, 2015 发表在 数据新闻

数据新闻现在是非洲记者口中的热门话题。但在现实中,讨论多于行动——没有太多的记者和媒体在尝试数据驱动报道。

谈到原因,一些传统媒体的编辑与新闻线人密切合作,而数量日益减少的员工也不理解优秀数据驱动新闻为报道带来的价值和深度。媒体不愿意为记者提供时间来学习这些新技能,或给他们空间来进行数据驱动新闻报道,或长期进行调查报道项目。

这不只是南非遇到的问题。我最近与一名有才华的哥斯达黎加记者合作,她毕业于西班牙一所顶尖大学,拥有数据新闻硕士学位。在由13名学生组成的硕士班中,她是唯一一个专注数据新闻的学生,因为她找到了一份在Code for South Africa(Code4SA)的实习。她的大多数同学毕业后在媒体找到了工作,但没有一个人是数据新闻记者。

另外,一些资金紧张的媒体机构仍然使用老旧、落后的模式来盈利,并没有看到数据为新闻带来的价值。

但是我相信,数据新闻的最大绊脚石是新闻本身。很多人只在数据新闻中前行了一小步,而不是学习帮助提升未来职业生涯的新技能。很多人将数据新闻视为过渡阶段;不止一个记者告诉我,他们不愿意学习新技术, 因为这只会增加他们的工作量。

很多人还错误的认为他们需要学习复杂技术,才能成为一名数据记者。他们看到来自于《卫报》和《纽约时报》的前沿数据新闻和视觉化内容——这些国际主流媒体拥有着先进的数据新闻团队——甚至对尝试都不知所措。

通常,这些想法由非新闻专家的数据新闻课程所强化,数据新闻淡化了新闻最重要的元素:报道。我知道一些没有数据背景知识的记者参加了过于先进的培训,最后不得不放弃。

因此,当Code4SA决定为记者提供数据新闻冬令营,我们同意使用反向过程,让报道成为培训的前沿和中心。当然,我们不会忽略其它的重要元素,将确保参与者获得基本的数据能力,包括收集、整理和验证数据的能力。这里是我们需要完成的几个步骤:

  1. 展示已经完成的数据新闻报道——例如Living Wage和情人节完成的项目——接着再进行回顾,通过展示原始数据集合不同的工具,解释如何完成这个报道。我们将教记者使用简单工具来寻找、清理、过滤数据。这些工具专门针对记者设计,记者不用去了解背后的复杂技术。
  2. 我们为学员提供使用过的原始数据,并教他们如何进行清理数据。在这个过程中,诸如重复和不正确的符号等错误被清理,拼写被更正,以便学员方便地通过电子表格处理数据。
  3. 最后,我们想向学员展示如何筛选和查询数据,以寻找不同的角度和报道。我们还教会他们如何使用简单的数据视觉化工具让报道栩栩如生。

在使用其它策略之前,处理编辑与会计的关系也是一个问题。这需要一个耐心的互动和教育过程,说服他们数据新闻将对报道内容带来的价值。

但现在,我们想关注报道本身,让数据新闻看起来没有那么可怕。毕竟,这是数据“新闻”,不是“数据”新闻——因此关注新闻本身是合情合理的。

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