Журналисты в Южной Африке в последнее время часто говорят о "журналистике данных". Но в этой ситуации мы больше говорим, чем делаем, – всего несколько редакций используют данные в своих материалах.
Довольно часто причина такого положения вещей заключается в том, что воспитанные в традициях старой школы редакторы, работая в условиях жесткой экономии ресурсов и недостаточного количества сотрудников, не понимают плюсов журналистики данных и важности таких материалов для работы новостных организаций. Они не соглашаются дать журналистам время на обучение новым навыкам или предоставить тем, у кого уже есть такие навыки, возможность работать над материалами, основанными на использовании данных, или над долгосрочными расследовательскими проектами.
Такая проблема существует не только в Южной Африке. Я сейчас работаю с талантливой молодой журналисткой из Коста-Рики, недавно окончившей один из лучших университетов Испании и получившей степень магистра со специализацией в журналистике данных. Из всего ее курса, состоявшего из 13 студентов, она единственная, кто работает в области журналистики данных, – и только потому, что она получила стажировку в Code for South Africa (Code4SA) – на другой стороне земного шара. Большинство ее сокурсников нашли работу в редакциях, но никто не работает в журналистике данных.
Кроме всего прочего, эту ситуацию поддерживают считающие каждую копейку новостные организации, до сих пор ориентированные на старые, отжившие свое модели получения доходов. Руководители таких организаций не понимают, что журналистика данных, кроме всего прочего, может принести им прибыль.
Я убежден, что одно из самых больших препятствий для воплощения в жизнь журналистики данных – это сами журналисты. Вместо того чтобы осваивать новые навыки, которые помогут им в строительстве будущей карьеры, многие из них открещиваются от журналистики данных. Другие относятся к этому как к быстро проходящей моде, или, как мне не один раз говорили занятые журналисты, не хотят приобретать новые навыки, которые только добавят им работы.
Другие журналисты ошибочно считают, что журналисты данных должны быть компьютерными ниндзя или хорошо разбираться в том, как писать код. Они видят новаторские публикации в жанре журналистики данных, опубликованные такими медиа, как Guardian и The New York Times, редакции которых включают сотрудников и даже целые команды хорошо разбирающихся в программировании специалистов по работе с данными, – и думают, что им не стоит даже пытаться.
Довольно часто это впечатление только укрепляется во время тренингов по журналистике данных, тренерами которых выступают не журналисты, а люди, сосредоточенные на технологиях и программировании, но не имеющие навыков в самой важной части работы: в сторителлинге. Я знаю нескольких журналистов небольших локальных изданий, прошедших такие тренинги, которые были слишком сложны для них, и это скорее оттолкнуло их от журналистики данных.
Поэтому, когда организация Code4SA решила организовать Зимнюю школу по журналистике данных для работающих журналистов, мы пересмотрели процесс и договорились, что сторителлинг будет стоять во главе угла на наших занятиях. Конечно, мы не будем игнорировать другие важные аспекты и дадим участникам базовые знания по работе с данными, включающие умение собирать, сопоставлять и проверять данные. Вот что мы собираемся предпринять, чтобы этого добиться:
- Мы начнем с того, что покажем участникам такие созданные на основе данных истории, работу над которыми мы уже закончили, как "Прожиточный минимум" или вот этот материал, сделанный ко Дню Валентина. Потом мы объясним им, как мы сделали эти материалы, покажем наборы данных и инструменты, которые мы использовали. Мы научим их искать, очищать, фильтровать данные, расскажем о других простых инструментах, созданных специально для журналистов и дающих им возможность создавать материалы без необходимости разбираться во всех технологических сложностях.
- Мы дадим им те же самые наборы данных, которые мы сами использовали, но в сыром, "грязном" состоянии и научим их очищать данные. В ходе этой работы будут корректироваться такие ошибки, как дублирование информации и неправильная пунктуация, чтобы данные было легко преобразовать в таблицу.
- В конце мы покажем участникам школы, как фильтровать и проверять данные, чтобы иметь возможность посмотреть на историю с разных точек зрения. Мы также научим их использовать простые инструменты для визуализации, чтобы "оживлять" истории и "заставлять их петь".
Мы также научим стратегиям работы с редакторами-динозаврами и с руководителями, склонными к мелочной экономии. Этот вопрос требует терпеливого внимания и разъяснения, нужно убеждать таких редакторов в преимуществах и ценности публикации основанного на использовании данных контента.
Мы надеемся, что, если мы сосредоточим внимание на самих историях, это сделает журналистику данных менее пугающей для журналистов. В конце концов, это журналистика данных, а не журналистика данных – так что имеет смысл ставить историю на первое место.
Изображение Open Knowledge, лицензия CC сайта Flickr.