在 COVID-19 大流行期间，不少媒体使用 “武汉病毒”、“中国病毒” 和 “华人病毒” 等标籤来指涉导致新冠肺炎病毒，加剧了世界各地针对亚裔人士的汙名化歧视。
这正是无意识或隐性偏见的一个例子——意即针对性别、性取向、族裔、能力、年龄和其他身份特徵的无意识歧视和成见。
媒体专业人士也不能免于自身或社会偏见的影响，并由此透过新闻报道对用词、影像、採访主题、故事和事件顺序的选取，延续和加深这类偏见，进一步模塑大众的看法。
为了应对记者的无意识偏误，我们首先需要了解这些现象的源头。以下是为记者分享的相关须知和实用建议：
无意识偏见的类型
确认偏误
确认偏误（confirmation bias）是指我们倾向于寻求和解释能佐证我们的前设想法的方式的信息，从而在过程中自动忽略不利、矛盾的信息。
例如，2011 年，芝加哥电视台 WBBM-TV 在一次驾车枪击事件后採访了一名四岁的非裔男童。“当被问到是否会远离枪支时，他回答说他将来会拥有一把，因为他渴望成为一名警察。但 [电视台] 没有播出关于他表达自己的愿望的部分，因此强化了非裔美国男性的暴力刻板印象。WBBM-TV 后来因此道歉了，”《Reinventing Diversity, Everyday Bias》及《Our Search for Belonging》一书的作者 Howard Ross 说。
在这新闻报道中，对非裔男性的刻板印象成为了观众判断这位男童的基础。电视台忽略了他成为警察的愿望，断章取义地强化了固有的偏见。
演算法也会导致确认偏误。使用 Google 等平台的记者，可以根据过去的搜寻和位置等因素提供个人化的结果，因此得出不同于其他同一查询的结果。我们总是倾向跟背景或身份相似的人联繫，并在社交媒体上关注符合我们兴趣的用户，这都可能会进一步强化我们的偏见。
跟确认偏误密切相关的是锚定偏误（anchoring bias）——我们倾向于过度依赖我们收到的第一条信息。
从众效应
当记者报道一个故事是因为其他人也在这样做，而不是基于其新闻价值或事实准确性时，就会出现跟风现象。
一个突出的例子是披萨门（Pizzagate）阴谋论事件。2016 年 11 月，维基解密公佈了希拉蕊·克林顿竞选团队主席 John Podesta 的电邮。右翼记者和其他网络用户在社交媒体上散佈虚假言论，声称这些电邮中暗藏密码信息，将多名民主党官员和美国餐厅（包括华盛顿特区的彗星乒乓比萨店）跟人口贩卖和儿童性犯罪集团联繫起来。
随后，一位男子受到这些言论影响，前往彗星乒乓球并在试图 “自行调查”，并在期间开枪。最后当局没有发现任何涉嫌犯罪的证据，幸而事件中没有人受伤。
内化的压迫
当人们将针对自身身份的外在偏见内化时，就会形式内化的压迫（internalized oppression）现象。结果，他们可能无意中造成自我破坏，例如下意识地将自己或同一身份的社群中的其他人排除在机会之外。
“例如，轮椅使用者可能会说服自己不要申请晋升电视主持人职位，儘管他们资历相符。他们也可能淡化自己对住宿的需求，例如无障碍的工作室设置，担心这可能被视为一种弱点，” 英国特许临床和辅导心理学家 Hamira Riaz 博士说。
其他类型的偏见包括但不限于：亲和偏误（affinity bias），即对跟我们相似的人的偏好；年龄歧视，或基于年龄的成见；负面偏误——即更关注负面新闻的倾向。
如何辨识自己的无意识偏误
了解隐性偏误，并展开自我反思
每个人都有自己的偏见。了解无意识偏误的存在，并评估你所抱有的偏见，可以帮助你在完成任务时更有效地管理它们。
参与内隐联想测验（IAT）
哈佛大学的 IAT 测验（Implicit Association Test）是一款在线工具，用于衡量一个人在身份特徵（如非裔或同性恋）、评价（如好或坏）或刻板印象（如运动型或笨拙）之间可能存在的关联强度。将 IAT 结合以下其他方法，可以帮助你识别可能存在的无意识偏误。
留意外来影响
微妙的暗示或行为助推，可能会影响你在报道故事时出现偏误。
“例如，如果你的编辑有特定的观点，而你正在（为了该故事）採访某人，这可能会影响你，就像你也抱持同一个观点。同样，知道你的读者有特定的观点，也可能会影响你的报道，” Ross 说。
侦察你的行为是否有既定模式
要去认识自己的无意识偏误并不容易即时做到。观察重複的行为模式，则有助为你提供洞见。
Ross 表示：“如果你写了 10 篇文章，其中 9 篇文章提出了特定的观点，这可能表明存在偏见。你可以将你的一些作品汇入到人工智能（AI）工具中，并要求它在你的写作中寻找模式，以揭示你处理事物的偏见。”
如何应对无意识偏误
重新思考你的假设
我们的大脑处理大量信息。为了在互动过程中节省时间和精力，我们的大脑经常走捷径，更正面地感知跟我们相似的人，同时对我们不同的人产生负面的感知（亲和偏误）。此外，与来自特定身份社群的人的负面经历，可能会导致人们对整个社群产生刻板印象。
“如果我们不分析我们的想法并意识到其中潜在的不准确之处，这可能会导致错误的判断、对我们的关係的破坏、甚至针对性攻击和公然的歧视，” Connected Psychology 的媒体心理学家 Danya Braunstein 说。
寻求多元观点
让相类似的人围绕自己，或关注只跟你的兴趣相符的在线用户，会造成回音壁现象。为了解决这个问题，你需要寻求更多样化的观点。
Braunstein 指出，“在个人生活中更多地接触不同的人，可以帮助消除你对特定群体可能持有的一般观感和态度。此外，请在媒体叙事中採纳各种背景、文化和经验。”
Ross 说，你还可以训练演算法，透过积极寻找主张不同观点的内容，在搜寻结果或动态更新中得到更多样化的观点。
仔细研究，并及时寻求回馈
时刻要快速作出决策的紧迫时效状态，可能会导致基于有限信息的偏见性结论。如果可能的话，放慢速度可以帮助抵消这种情况。
“只要有可能，就花时间研究、写作和创作故事。在出版或广播之前，请向其他人（例如编辑）询问可能缺失或不正确的内容的反馈，” Braunstein 建议。
仔细选择你的用词
考虑你的用词选择的含义，以及其他人可能诠释的联想和含义。例如，“抗衰老” 这样的术语很流行，但可能在无意中暗示老化是一种负面而非自然的状况。
要知道，一些曾经出于善意的字词可能在今日不再被认为是善意的。Braunstein 说：“语言会随着时间的推移而变化，我们在使用这些用词时对他人的接受程度的想像、其相关社会规范也会随之变化。”
虽然偏见是不可避免的，但透过遵循这些步骤，媒体专业人士可以努力理解和应对自己的偏见，致力为受众带来更有意义且有用的事实、准确和可靠的信息。
图片来源：Milad Fakurian on Unsplash.
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