人工智能伦理和治理计划已经资助创新好多年了，但是他们厌倦了同样的题目。因此，去年九月，他们启动了他们的人工智能以及新闻挑战，在公开征集计划书之后，这一周他们公布了获胜的项目。
获胜者是跨越全球的七个机构，从阿根廷Chequeado到印度民用科技Tattle，每个都设计了一个项目以解决人工智能的挑战以及其对于新闻行业的影响。
“这就是我们希望它展示的样子，”人工智能伦理与治理项目领军人Tim Hwang表示。这是一个MIT媒体实验室与哈佛大学Berkman Klein网络与社会中心的联合项目。
“我们以期待扩展人群的目光去巡视，因此我想我们很高兴最终得到一组能够使得人们评价说‘哦，这些是一些很有趣的在这个版图上不同位置的项目’”。
在美国2016年大选之后，Hwang和他的团队注意到对于自动化程式在线传播信息中所扮演角色感兴趣的人越来越多，尤其是那些虚假/恶意信息。但是许多人，尽管对这个话题有兴趣，仍然并不完全理解人工智能的科技含义。
Hwang将人工智能定义得很广泛，作为一项使得机器智能化的努力。如今，这在计算机科学领域是以机器学习面目出现的，也就是说机器面对极大数量的数据，并对之进行训练。
“如果你先要训练一台机器去认识一张照片里的猫，你基本上就是向它展示大量的猫的照片，直到它学会了猫应该是什么样子,” Hwang解释说。
这项技术是如何影响新闻行业的，新闻行业又是如何反过来影响这项技术的，成为了近年来团队的一个主要关注焦点，并启发了新闻公开挑战中的人工智能。他们邀请关注四大主要挑战的计划书提交：治理平台，组织坏的实施者，向新闻赋权以及重新想象人工智能和新闻。
他们原本预料会收到100份申请，但最终结果激发了500份。为了选拔最终的获胜者，Hwang和他的团队汇集了来自于新闻界、学术界、科技界以及商业界的评估人。他们最终选拔出了七个项目分获75万美元的来自JS.奈特基金会n，Omidyar网络 ，领英联合创始人Reid Hoffman，以及William和Flora Hewlett基金会。
"对于我们而言，得到这些支持真的非常棒，因为这使得我们能将时间投入到我们认为至关重要、但却没有人在做的事情之中，”获奖者之一、设立在阿根廷的新闻机构Chequeado的负责人和总编辑Laura Zommer表示。
Chequeado赢取了75,000美元以启动一个关于培训机器的人工智能和算法的伦理问题的系列报道，并且将生产出一份为其他报道这类话题的记者作参考的指引。
他们在自己的创新团队制造事实核查机器人的时候冒出了这个念头，以加速这个过程。当他们遭遇自己的伦理挑战，他们向整个区域探索以寻求信息以及关乎算法伦理的调查。
"我们想象在其他有类似挑战的区域还有其他人在开发这样的技术，”Zommer表示。“那我们何不在这个区域调查这些议题，然后发表并且分享呢？”
Zommer和她的团队将会调查整个区域的这个问题，而非仅仅在阿根廷。为了做这一点，他们计划与其他记者和新闻机构合作，并且他们将以更容易理解和吸引受众的方式分享成果。
另一位获奖者，MuckRuck基金会，正在研究一个关于新闻的很不同的议题。这是一家位于美国的非盈利机构，以帮助记者和研究者获取大量数据与文档起步。他们迅速意识到的是，获取的渠道仅仅是个开始。
Michael Morisy，MuckRuck的总编辑，解释了他与他的团队在开发的项目并非旨在替代记者，而是“帮助他们以不同方式衡量他们的工作。”
MuckRuck的获奖作品，Sidekick，赢取了15万美元以使用众筹和机器学习来梳理上万计的文档并发现有用的数据。Morisy说，在这项新闻收集工作中很多用户非常兴奋。Sidekick将善用这样的热情，将用户置于筛选文档，最终能够培训机器完全自己处理，无需人类干预。
如果记者们不再花费很多时间筛选文档，这将能使得他们留出时间和经历做其他更有意义的工作。这就是Sidekick项目的目标。
另外一些获奖的项目还包括《西雅图时报》的系列报道，通过机器学习公司 合法机器人进行的政府记录自动分析，Rochester技术学院的自动分析以及探测视频等等。
“他们最终被分类，”Hwang提到获胜者时说道。“但是我们很高兴参赛者来自于非常不同的地方和不同的背景。”
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