Объявлены победители конкурса, находящие инновационные пути использования ИИ в журналистике

АвторTaylor Mulcahey
Mar 17, 2019 в Специальные темы
AI

Инициатива "Этика и управление использованием искусственного интеллекта" в течение многих лет финансирует инновации. В сентябре прошлого года они запустили конкурс "Искусственный интеллект в новостной индустрии", а на этой неделе были объявлены победители.

Победы в конкурсе удостоились семь организаций по всему миру – от аргентинской Chequeado до индийского проекта Tattle Civic Technologies – каждая из которых разработала проект, помогающий справиться с трудностями, связанными с использованием искусственного интеллекта и его влиянием на новостную индустрию.

"Произошло именно то, на что мы надеялись, – рассказывает Тим Хванг, глава инициативы "Этика и управление использованием искусственного интеллекта" – совместного проекта медиалаборатории Массачусетского технологического института (MIT) и Центра Беркмана и Кляйна по изучению интернета и общества при Гарвардском университете.

"Мы организовали этот конкурс в надежде привлечь побольше людей, поэтому просто счастливы, когда нам говорят: "Посмотрите! На конкурс прислано множество интересных проектов из разных мест по всему миру".

После президентских выборов 2016 года в США Хванг и его команда заметили, что людей стала больше интересовать роль автоматизации в распространении информации – а особенно дезинформации – в сети. Но многие, включая тех, кто интересуется этой темой, до сих пор по-настоящему не понимают, какую роль искусственный интеллект играет в мире технологий.

Хванг дает довольно широкое определение понятия "искусственный интеллект" как попытки сделать машины "более интеллектуальными". Включая эксперименты в области машинного обучения, в ходе которых в компьютер закачиваются большие объемы данных.

"Если вы хотите научить машину распознавать кошек на фотографии, нужно показывать машине их фотографии до тех пор, пока она не научится "понимать", как выглядят кошки", – объясняет Хванг.

В последнее время команду особенно интересовало, как эти технологии влияют на новостную индустрию и как новостная индустрия, в свою очередь, влияет на эти технологии. Недавно эти исследования вдохновили сотрудников инициативы на организацию конкурса "Искусственный интеллект в новостной индустрии" (AI in News Open Challenge). На конкурс принимаются проекты, имеющие отношение к четырем важным проблемам: управление платформами, борьба с нежелательным поведением, продвижение журналистики и переосмысление взаимоотношений искусственного интеллекта и новостной индустрии.

Организаторы ожидали получить около 100 заявок, но получили более 500. Для определения победителей Хванг и его команда создали жюри, в которое вошли представители журналистики, научных и технологических кругов и бизнеса. В результате было выбрано семь проектов, между которыми был поделен призовой фонд – 750 000 долларов, полученных от спонсоров, включая Фонд Джона С. и Джеймса Л. НайтовOmidyar Network, соучредителя LinkedIn Рейда Хоффмана и Фонд Уильяма и Флоры Хьюлетт.

"Просто здорово, что мы получили этот приз: деньги дадут нам возможность заняться тем, что мы считаем крайне важным, – и чем больше никто не занимается, – говорит Лаура Зоммер, исполнительный директор и главный редактор Chequeado – новостной организации из Аргентины и одной из победителей конкурса.

Chequeado выиграла 75 000 долларов на запуск серии расследовательских материалов, посвященных этическим вопросам, связанным с использованием ИИ и алгоритмов машинного обучения, а также на создание руководства для журналистов, освещающих эти темы.

Эта идея появилась у членов инновационной команды Chequeado во время разработки Chequeabot – предназначенного для проверки фактов бота, цель которого – ускорить процесс фактчекинга. Столкнувшись с этическими проблемами, они начали собирать информацию об этике и истории использования таких ботов в ближайших к ним регионах.

"Мы подумали, что наверняка кто-то еще занимается разработкой подобных технологий, сталкивается с похожими проблемами и задает себе те же вопросы, что и мы, – рассказала Зоммер. – Почему бы нам не изучить этот вопрос в нашем регионе, а потом не опубликовать полученную информацию и не поделиться ей?".

Зоммер и ее команда собираются провести расследование, посвященное этому вопросу, используя информацию, собранную не только в Аргентине, но и по всему региону. Чтобы выполнить такую работу, они планируют сотрудничать с другими журналистами и редакциями и делиться результатами проведенных исследований. Команда Зоммер стремится к тому, чтобы информация была представлена в понятной и привлекательной для читателей, не очень хорошо разбирающихся в проблеме ИИ, форме.

Усилия другого победителя конкурса – Фонда MuckRuck – направлены на решение иной проблемы, имеющей отношение к новостям. Эта неправительственная организация, базирующаяся в США, была запущена в помощь журналистам и исследователям, желающим получить доступ к большим наборам данных и документов. Но вскоре они поняли, что получение доступа к данным – это только начало.

Исполнительный директор MuckRuck Майкл Мориси объяснил, что разработанный им и его командой проект стремится не заменить журналистов, а предложить им "разные способы изменить масштаб своей работы".

Sidekick – проект Фонда MuckRuck – выиграл 150 000 долларов, предназначенных на привлечение краудсорсинга и машинного обучения для исследования десятков тысяч документов при поиске важных данных. По словам Morisy, пользователи с большим энтузиазмом относятся к перспективе участия в сборе новостной информации. Sidekick привлечет таких пользователей к просмотру документов, что в конечном итоге должно помочь обучить компьютеры, которые позже смогут самостоятельно, без какого-либо участия человека, выполнять эту задачу.

Если журналистам больше не нужно будет самим проводить массу времени, просматривая документы, у них появится время, которое можно будет посвятить другой, более важной работе. Это цель проекта Sidekick.

Другие проекты – победители конкурса: серия статей, созданных Seattle Times, автоматический анализ правительственных документов, проведенный специализирующейся в области машинного обучения компанией Legal Robot, проект, направленный на применение технологий искусственного интеллекта для проверки фактов в Индии, Tattle Civic Technologies и инструмент для автоматического анализа и проверки подлинности видео, созданный Rochester Institute of Technology.


Читатели, которым будет интересно узнать, как проходит дальнейшее развитие проектов, могут следить за информацией в блоге Инициативы "Этика и управление использованием искусственного интеллекта".

Источник основной фотографии Joshua Sortino, лицензия CC сайта Unsplash.