“记者们应该学习编程吗？”是一个永远没有满意答案的亘古难题。(这在需要确定推特上的傻言傻语前就已经很重要了) 。有一些确实需要！有一些则不需要！挺有用，是吗？
这个问题被拉得偏离轨道的一个原因是，究竟问这个问题的人对于“编程”指的是什么。一名报道市政官员的记者不大可能需要Swift上写一个iPhone应用，或者构建一个关于截稿日期的机器学习模型。但是存在一套更加基本和直接技术技能 — 围绕数据分析 — 可以对新闻编辑室的几乎所有人都有用。那不是编程，却也不是所有记者都有的技能包。
《纽约时报》希望更多的麾下记者掌握这些基本数据技能，现在它向整个世界发布了他们内部构建起来的课程表，这可以对记者、新闻机构以及其他许许多多人有帮助。
这里是Lindsey Rogers Cook，时报的数码叙事和培训编辑，也是一个愿意建立“能使我的心脏歌唱的列表清单”在她的署名之下的人：
即使拥有了行业内最顶尖的数据和图表记者，我们也避免不了一个挑战：我们新闻编辑室里并非各部门都能广泛分享数据相关知识，也并未进入新闻报道团队的日常工作。
但是对于数字和数据的流利掌握变得前所未有的重要。尽管记者曾经开玩笑说他们进入这个行业是因为厌恶数学，现在数字却成为了横跨教育、股市、统计以及犯罪司法等等报道领域的基础。如今有前所未有规模的数据被发布 — 仅仅在政府数据库data.gov上就有25万个数据库 — 并且越来越多的，政府、政客以及企业们都尝试扭曲这些数字以支持他们各自的算盘…
我们想要帮助我们的记者更好地理解他们从信源和政府那里得到的数据。我们想要增强在传统与现代记者之间的协作…并且面对着前所未见的竞争，我们想要使我们的记者被赋权找到那些政府、学者、智库维护的数十万数据库中潜伏着的故事线索。我们想要给予我们的记者必要的工具与支持以整合数据进入每天的日常报道，而非仅仅是宏大的雄心勃勃的项目。
需求转化成了实验培训项目，接着是高强度靴子营；60多名时报记者参加了这个培训，它主要聚焦于财务表单技能等等。在目前的形式下，这是一共三周每天早上两小时的课程，并会有许多后续追踪的支持。
(关于这些记者们用这些技能做什么，看看这篇文章，其中五个人列出了具体的收获：在311个电话数据中寻找类同，为了一个越南的友军误击编组地点数据，并且保持追踪民主党内3,472,382个希望竞逐总统的人。）
你可以点击时报的培训材料，在这里。你将会有的一些发现：
- 一个这门课程旨在教授的数据技巧大纲。都在谷歌文档和谷歌表单上；课程起始于最基本的内容（平均数！中位数！求和！），跨越关键表格，并走向数据清理以及更高级的方程式。
- 时报的三周课程完整每天大纲，当然你可以自己调整和使用，以适应你自己所在新闻机构的情况。
- 并不仅仅是关于每一格，每一列，每一行 — 课程还包括关乎伦理问题、如何在叙事中有效使用数据、以及如何最好地与图表部门的同事合作的更加基于新闻的信息。
- 欺骗表单！如果你没有时间深挖，它们会给出一个迅速的信息概括：一，二，三，四，五。
- 你曾经用过的经过了初学者、中等程度、高级阶段培训的数据库，包括诸如普查统计数据，阵营财务，以及劳工部门数据。但是不要傻乎乎尝试基于这些表单去写真的新闻报道故事；时报黑体字警告：“注意：我们改变了这些数据库中的许多，以达到讲解目的，如果你想要在报道中使用这些数据请下载原始资源”。
- “如何不犯错，”看起来很有用。