Местный новостной сайт использует технологии ИИ для автоматического создания статей о спортивных соревнованиях в школах

АвторChristine Schmidt
May 07 в Цифровая журналистика
Basketball

В мире современной журналистики, где все больше места отводится роботизации, с использованием технологий искусственного интеллекта для создания статей экспериментируют по большей части крупные новостные организации – такие как The Washington Post или The Associated Press. Недавно к ним присоединилась запущенная шесть лет назад цифровая новостная организация Richland Source из Мэнсфилда, штат Огайо.

При поддержке занимающейся разработкой искусственного интеллекта компании Abundat (с которой редакция совместно снимает офис) Richland Source начала использовать автоматизацию для создания статей, посвященных результатам спортивных соревнований, проходящих в школах Огайо. Главный редактор Ларри Филлипс говорит, что родители и фанаты жаждут узнать подробности прошедших матчей.

"Такие статьи включают всю необходимую информацию, которую читатель ищет в местных новостях. Это позволяет журналистам заняться работой, требующей большей включенности, – работой, в которой они заинтересованы", – пояснил он.

С помощью компании Abundat, которую редакция использовала в качестве подрядчика, Richland Source за последний год разработала инструмент ИИ Lede – эта программа полностью принадлежит редакции. Процесс не был легким: вначале все пятеро штатных журналистов Richland Source и несколько их помощников целый пятничный вечер переводили данные приложения Scorestream с текстовых файлов, которые создавала начальная версия ИИ Lede, в подходящие для CMS сайта статьи, и сотрудникам Филлипса пришлось написать сотни сценариев. Но в конце концов команда достигла ситуации, когда может позволить ИИ Lede  автоматически публиковать результаты ночных игр, пока все спят.

"В течение восьми недель мы сидели и проверяли каждую заметку, пока не решили, что теперь с чистой совестью можем запустить процесс автоматической публикации", – рассказал президент Richland Source Джей Аллред.

Теперь, после завершения фазы тестирования бета-версии, которая была опробована семью другими новостными организациями, и после 20 000 опубликованных статей, в которых не было найдено ни единой ошибки, команда ищет другие редакции, заинтересованные в использовании ИИ Lede.

В самих статьях нет упоминания об использованной программе или роботизации процесса их написания, но Аллред и Филлипс рассказывают об этом в опубликованной на прошлой неделе на сайте Richland Source статье, посвященной ИИ Lede. Вот несколько примеров:

  1. Материал о бейсбольном матче:
    https://lh6.googleusercontent.com/BZVJ2eNc3pa7qxqILvrE8POuRirf388hRaW-bVK6cWDEAZfPhszN1yHYO5DZpKtLGXwSV3gpI3viYWWR4Dg0JUgShsZXp_Gc5DsZcjJzmeDbzc4OgQewsGDk-4YqqvjDVArtMJ4D
  2.  "Быстрый темп" и короткая заметка:
    https://lh4.googleusercontent.com/jGG_RcXdq9ckZvdfO58aZBjr4acpfrGH53LrvcfKsJTc-yd3X_FylptGujabdtPh7ER6Qba6jHaBUw3dnX55I7vL3F1t9bRR5JQb_xGTheCf87Y2yJQMItb30Rw9knqgekWOPSI0
  3. И на закуску:
    https://lh3.googleusercontent.com/92qmCIutif9zTVK9GH_hOZ4AftzLy3Xzg3F75_iHjRXiIfWZSTUDN3DUVSsgZe6cOlaeYSJN81lsPkAEllv0JRnGtd6yY3A8MIM2rUp0gJ0aDzN_HqU4ehwPvfbeCyqTXCFkoSVm

The Washington Post уже использует подобную практику и автоматизирует публикацию заметок о школьных играх по футболу, используя свою программу ИИ Heliograf, а Associated Press публикует автоматически сгенерированные материалы о результатах бейсбольных игр в Малой лиге.

Но редакция Richland Source пытается превратить ИИ Lede в мини-версию программы The Washington Post Arc Publishing и использовать ее как источник дохода. Это хорошее дополнение к доходам от рекламы и платной подписки.

По словам Аллреда, команда сначала рассматривала возможность автоматизировать публикацию других материалов – например, объявлений о браках и смертях или о передаче недвижимости, но решила остановиться на спортивной теме из-за интереса к Scorestream. К тому же люди чаще ищут информацию о спорте в поисковых системах.

"Мы решили сделать выбор в пользу стратегии, которая создаст дополнительные возможности для редакций и небольших местных компаний и позволит им занять ведущее положение на рынке", – сказал Аллред.

И с редакционной точки зрения, "[с помощью ИИ] мы можем освещать спортивные события целого штата. Если читатели хотят узнать, с каким счетом прошел матч, Richland Source будет первым и самым точным источником информации [к которому они обратятся]", – сказал Филлипс.

В какой-то момент команда может попробовать применить новые технологии для освещения и других тем. Однако Аллред и основатель Abundat Эван Райан хотят начать с того, чтобы научить ИИ Lede распознавать интересные тенденции в школах, чтобы сотрудники Филиппса, спортивные журналисты, могли анализировать их и писать статьи на основе этого анализа.

За годы, прошедшие с тех пор, как мы в последний раз писали о Richland Source, редакция распространила свою работу еще на два округа и стремится увеличить число своих подписчиков, чтобы быть в состоянии оплачивать работу двух новых репортеров. Поиск способов получения дохода от читателей изменил стратегию сайта: на нем стало появляться больше материалов, созданных с помощью платформы  Hearken. Кроме того, сайт упростил для желающих процесс вкладывания денег в сайт. Организация также выпускает рассылки, включающие вручную подобранный контент, и проводит мероприятия для своих подписчиков. По словам Аллреда, за последние 90 дней количество подписчиков сайта удвоилось – и редакция ожидает, что оно удвоится еще раз в ближайшие 90 дней.


Эта статья была опубликована на сайте Nieman Lab. Публикуется на IJNet с разрешения. 

Источник основной фотографии NeONBRAND, лицензия CC сайта Unsplash.