Un medio local de Estados Unidos automatiza artículos deportivos

porChristine Schmidt
May 08 en Periodismo digital
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Cuando hablamos de robots y periodismo, son generalmente los grandes medios de comunicación -como The Washington Post o The Associated Press- los que experimentan con la automatización de sus artículos. Ahora Richland Source, un joven medio digital de Mansfield, Ohio, se ha subido a la ola.

Con Abundat, una empresa de inteligencia artificial que comparte su espacio de coworking (así es como se conocieron), Richland Source está automatizando artículos de los resultados de los eventos deportivos de las escuelas secundarias de Ohio. Los detalles publicados son exactamente los que buscan los padres y los fanáticos, dice el editor en jefe Larry Phillips.

“La automatización cubre los detalles esenciales que el lector espera recibir de su medio local. Esto libera a los periodistas para que puedan dedicarle más tiempo al tipo de trabajo que quieren hacer”, explica.

Richland Source creó Lede AI con la ayuda de Abundat, aunque el medio es el propietario del producto y utilizó a Abundat como contratista. El proceso no fue del todo agradable: en un comienzo los cinco periodistas full-time del Richland Source y algunos ayudantes pasaron un viernes a la noche traduciendo los resultados deportivos de ScoreStream de archivos de texto de Lede AI a artículos en CMS para sitio, y el personal de Phillips escribió cientos de escenarios. Hoy el staff puede dormir mientras Lede AI publica los resultados de los juegos nocturnos.

"Durante ocho semanas un ser humano se sentó y editó cada pieza antes de sentirnos cómodos de poder ejecutar el programa", cuenta Jay Allred, presidente de Richland Source.

Ahora, después de completar una fase beta con otros sietes medios (que Richland Source se negó a nombrar) y más de 20.000 artículos publicados con cero inexactitudes, el equipo está tratando de incorporar a otras redacciones en el proyecto.

¿Qué aspecto tienen estos artículos? A menudo, solo un titular, el renglón "Sports Desk", una oración y algunos anuncios. Aquí hay algunos ejemplos:

El Washington Post ya ha seguido un camino similar automatizando los resultados de fútbol de las escuelas secundarias con IA Heliograf, y Associated Press ha generado automáticamente artículos sobre los resultados del béisbol de ligas menores y los avances en la MLB.

Pero Richland Source está tratando de convertir a Lede AI en su propia mini-versión de Arc Publishing del Washington Post, construyendo al software como fuente de ingresos, sumándolo a sus anuncios y su renovado programa de membresía.

Allred cuenta que el periódico digital ha considerado automatizar otros tipos de historias, como bienes raíces o matrimonios y defunciones, pero se quedó con los deportes debido a la relación existente con ScoreStream. Las historias deportivas, además, tienen mayores probabilidades de traccionar tráfico de búsqueda. "Queremos hacer algo que cree una oportunidad para que las redacciones y las pequeñas empresas locales dominen un mercado", dice Allred.

El staff podría probar esas otras áreas temáticas en algún momento. Pero primero Allred y el fundador de Abundat, Evan Ryan, están explorando la manera de que Lede AI reconozca las tendencias más importantes en las secundarias para que luego los periodistas deportivos del Richland Source recojan la noticia y hagan un análisis.

En los años transcurridos desde que escribimos por última vez sobre el Richland Source, el medio se ha expandido a dos condados más y está tratando de aumentar su base de miembros para cubrir a dos nuevos periodistas. La membresía ha cambiado la forma de trabajo de este sitio sin fines de lucro, con historias impulsadas por Hearken y un proceso más sencillo para darle dinero al sitio (Richland Source también participó recientemente en la aceleradora de membresía de Facebook para sitios de noticias locales). La organización también introdujo boletines informativos curados por la audiencia y eventos para miembros. La membresía se ha duplicado en los últimos 90 días y está en camino de duplicarse nuevamente en los próximos 90, observa Allred.

Richland Source aún no es rentable, pero Lede AI debería acercarse más al objetivo. El documento técnico en el sitio del software incluye un desglose de las ventas de anuncios de sus propios artículos (Allred está vendiendo Lede AI a US$200 por mes y US$ 4 por artículo, si el artículo obtiene 10 vistas de página o más en los primeros 30 días desde la publicación):

Durante la temporada de fútbol 2018 de escuelas secundarias, el Richland Source:

  1. Publicó 866 artículos en total.
  2. 148.700 páginas vistas en total.
  3. 1.166 tenían más de 10 visitas y fueron facturadas.
  4. 700 tenían menos de 10 visitas y eran libres.
  5. Dio tres posiciones de visualización programáticas en cada artículo @ 2.00 CPM

Eso significa:

  1. Ingresos de publicidad programática: US$892,20
  2. Gastos: US$4.664 (US$4.00/ artículo * 1166 artículos)
  3. Ingresos: -US$ 3.771,80 (y cubrimos todo el estado)

Nota: no hicimos nada de lo siguiente:

  1. Recortar gastos para freelancers
  2. Obtener patrocinios externos
  3. Hacer artículos de promoción, pagos o gratuitos.

"Sabemos que construimos una herramienta que necesitábamos", dice Allred. "Cuando descubrimos que la herramienta funcionaba, pensamos que otras redacciones también podrían estar interesadas”.


Este artículo fue publicado originalmente en Nieman Lab y es reproducido en IJNet con permiso.

Imagen con licencia Creative Commons en Unsplash, vía NeONBRAND.