Quando dizem que os robôs estão chegando no jornalismo, geralmente se referem às grandes organizações de notícias, como o Washington Post ou a Associated Press, que estão experimentando automatizar seus artigos. Agora, o Richland Source, uma agência de notícias digitais criada há seis anos de Mansfield, Ohio, entrou nessa onda também.
Com o Abundat, uma empresa de inteligência artificial que compartilha o mesmo espaço de trabalho (é assim que eles se encontraram), o Richland Source está agora automatizando artigos dos resultados dos eventos esportivos das escolas de ensino médio de Ohio. Os detalhes são exatamente o que os pais e fãs querem, seguno o editor Larry Phillips.
“Isso abrange o básico do que o leitor espera de seu meio de notícias local. Isso libera as pessoas para fazer mais jornalismo envolvido, mais coisas que eles têm interesse em fazer”, disse ele.
O Richland Source construiu o Lede AI no ano passado com a ajuda do Abundat, embora a agência de notícias possua totalmente o produto e use o Abundat como empresa contratada. O processo não foi bonito: no início, todos os cinco redatores do Richland Source e alguns colaboradores passaram a noite de sexta-feira traduzindo os dados dos jogos no Scorestream dos textfiles do Lede AI para artigos no CMS do site, e a equipe de Phillips escreveu centenas de cenários --mas a equipe chegou a um ponto em que agora consegue publicar os resultados dos jogos tarde da noite enquanto todos dormem.
“Passamos de seis a oito semanas em que um ser humano se sentou e editou cada artigo antes de nos sentirmos à vontade para executar isso”, disse Jay Allred, presidente do Richland Source.
Agora, depois de completar uma fase beta com outras sete organizações de notícias (que o Richland Source se recusou a identificar) e mais de 20.000 artigos publicados sem nenhum erro, a equipe está tentando convencer outras redações a experimentar.
Não há menção do software ou da redação robótica nos artigos em si, mas Allred e Phillips apontaram para um artigo do Richland Source publicado na semana passada explicando o Lede Ai. Veja alguns exemplos:
-
Aqui está um jogo de beisebol (ou eu suponho que seja, baseado na tag de beisebol na parte inferior):
- Um “ritmo acelerado” e uma leitura rápida:
- E por último:
O Washington Post já seguiu um caminho parecido com a automação dos resultados do ensino médio usando seu AI Heliograf, e a Associated Press gerou automaticamente artigos sobre os resultados do beisebol de segunda divisão e as prévias da Liga de Beisebol.
Mas o Richland Source está tentando transformar o Lede AI em sua própria mini-versão do Arc Publishing do Post, desenvolvendo este software como uma fonte de receita. Isso vai além de seus anúncios e programa renovado de assinatura.
Allred disse que a equipe considerou a possibilidade de automatizar outros tipos de matérias, como transferências de imóveis ou certidões de casamento e óbito, mas voltou aos esportes por causa da relação existente com o Scorestream. As matérias de esportes têm maior probabilidade de receber tráfego de pesquisa também.
"Vamos fazer algo que crie oportunidades para que as redações e pequenas empresas locais dominem um mercado", disse Allred.
E da perspectiva editorial: “Isso nos dá o elemento de superpotência que podemos cobrir todo o estado. Se um leitor está procurando uma pontuação de futebol, o Richland Source vai estar lá primeiro e com precisão”, disse Phillips.
A equipe pode tentar essas outras áreas de tópicos em algum momento. Primeiro, porém, Allred e o fundador do Abundat, Evan Ryan, estão trabalhando em uma maneira de a Lede AI divulgar as tendências em todas as escolas de ensino médio nas quais um dos jornalistas esportivos de Phillip poderia escolher uma análise.
Nos anos desde a última vez que escrevemos sobre isso, o Richland Source expandiu-se para mais dois condados e está tentando aumentar suas bases de assinantes-membros para cobrir os dois novos repórteres. A busca de receita do leitor reformulou a abordagem do site com fins lucrativos, com matérias baseadas no Hearken e um processo mais simples para realmente dar o seu dinheiro ao site. (O Richland Source também participou recentemente do acelerador de assinaturas do Facebook para sites de notícias locais.) A organização também desenvolveu boletins informativos e eventos com curadoria humana para os membros. Até o momento, a adesão dobrou nos últimos 90 dias e está a caminho de dobrar novamente nos próximos 90 anos, disse Allred.
O Richland Source ainda não é lucrativo, mas o Lede AI deve ajudar. A explicação no site do software inclui uma descrição das vendas de anúncios de seus próprios artigos (Allred cobra US$200/mês pelo Lede AI e US$4/artigo se o artigo recebe 10 ou mais pageviews nos primeiros 30 dias desde a publicação):
Durante a temporada de futebol americano, o Richland Fonte publicou:
- 1.866 total de artigos
- 148.700 total de visualizações de páginas.
- 1,16 tinham mais de 10 visualizações e cobraram a taxa
- 700 tinham menos de 10 visualizações e foram gratuitos
- Eles serviram três posições de exibição programática em cada artigo @ 2.00 CPM
Veja como ficou o dinheiro:
- Receitas programáticas de anúncios: US$892.20
- Despesas: US$4.664 (US$4.00/artigo *1.166 artigos)
- Renda: US$3.771,80 (e cobrimos todo o estado)
Observação: Não fizemos o seguinte:
- Reduzimos os custos de freelances
- Obtivemos patrocínios externos
- Fizemos qualquer promoção de artigo, pago ou até mesmo em nossas mídias sociais de graça.
"Sabemos que construímos uma ferramenta que precisávamos", disse Allred. “Depois que descobrimos que a ferramenta funcionava, acreditamos que talvez outra redação local também possa gostar dessa ferramenta.”
Este artigo foi publicado originalmente no Nieman Lab e é republicado na IJNet com permissão.