Говоря о журналистике и искусственном интеллекте (ИИ), мы часто предполагаем, что будем просто использовать эти технологии в редакциях для решения проблемы редактирования, при этом продолжим заниматься журналистикой как обычно. Но в первую очередь нужно задать себе вопрос: почему мы так уверены, что способ, который мы выбираем, чтобы рассказывать истории, действительно работает?
То, как мы определяем проблему, влияет на выбор решения. Хотя большинство новостных организаций рассматривают возможности использовать технологии, чтобы увеличить аудиторию и привлечь ее внимание, лишь немногие задумываются, действительно ли та журналистика, для которой они используют эти технологии, подходит их читателям.
Именно это хотел выяснить Пьерпаоло Боццано, руководитель Content Innovation Lab при итальянском издательстве Il Sole 24 Ore. Поэтому он и его команда присоединились к серии экспериментов Collab Challenges, которые были организованы программой JournalismAI, созданной журналистским аналитическим центром Polis при Лондонской школе экономики и политических наук (LSE) при поддержке Google News Initiative.
Боццано начал с того, что сформулировал неудобную правду о сегодняшней журналистике: длинные статьи не доходят до большей части аудитории. Люди просто просматривают заголовки и несколько первых абзацев, а остальная часть статьи на сайте остается непрочитанной.
Поэтому он и его команда начали рассматривать отдельные части статей, чтобы понять, вызывают ли эти части отклик у читателей. Исследователи использовали ИИ для маркировки этих частей и поняли, что есть по-настоящему полезные части, а есть те, которые не работают. Это означает, что некоторые предложения, цитаты и абзацы, которые мы регулярно используем в журналистике, не только бессмысленны, но и отталкивают людей.
Многим журналистам и редакторам может быть трудно с этим примириться. По словам Боццано, некоторые его коллеги сопротивляются новому подходу, им кажется, что у них отнимают свободу составлять материал так, как им хочется. Но если вы серьезно настроены писать для своих читателей, а не для самих себя (или чтобы произвести впечатление на других журналистов), то, возможно, вы захотите изучить новый способ создания журналистских текстов.
Выбирайте и смешивайте
Концепция, при которой материал рассматривается не как цельный текст, а как набор различных частей текста, полезных или бесполезных для читателя, называется модульной журналистикой. Модуль – это фрагмент текста, который, например, отвечает на конкретный вопрос, такой как "почему эта история важна" или "как она влияет на мое сообщество". Чтобы определить модули – и научить технологию распознавать их, – команда работала с лингвистами, а также учитывала потребности пользователей.
Разбив текст на модули, вы можете выбирать и перемешивать их в зависимости от того, на кого ориентирован материал. Это одна из самых важных особенностей модульной журналистики – нам нужно перестать думать о наших работах как о чем-то, подходящем для любой цели. Одна и та же история может быть понята лучше, если ее представить по-другому. Например, если пользователю нужен краткий текст, все важные выводы которого представлены в виде списка, а мы предлагаем ему статью размером в 2 000 слов, мы плохо служим его интересам и предлагаем некачественную услугу. То же самое можно сказать и о точке зрения, с которой рассказывается статья, – у одних читателей может быть больше интереса к тому, что автор выражает свое мнение, в то время как другие, увидев, что в статье, которая должна информировать, высказывается мнение автора, просто перестанут ее читать.
В пример Боццано приводит материалы о финансовых новостях, их реже читают женщины и молодежь. Модульная журналистика показывает, что дело не в теме, а в том, как рассказываются эти истории.
"Мы поняли, что пора перестать в наших статьях разговаривать с читателями с позиции превосходства", – сказал он. Авторы помогают определить, как будут составлены модули, но ИИ также подгоняет их друг к другу так, как это удобно пользователям. Если вы хотите удержать внимание читательниц, опустите те фрагменты, которые могут оттолкнуть их, или тон которых может показаться снисходительным, и используйте действительно ценные части".
Журналистов часто учат использовать определенные порядок и структуру текста, чтобы последовательность информации имела смысл. Удивительно, но история продолжает иметь смысл, даже если вы переставляете модули, потому что они представляют собой отдельные идеи, имеющие смысл сами по себе. Посмотрите на пять версий этой статьи Шириша Кулкарни: каждая из версий ориентирована на свою целевую аудиторию.
Проект модульной журналистики – это отход от прошлого в том, как журналисты обращаются к своим читателям. Это возможность для нас сделать шаг назад и перестать считать, что мы элита, лучше всех знающая, что нужно людям.
"Доверие и вовлеченность пользователей находятся на низком уровне, и нам нужно что-то с этим делать", – считает Боццано.
С его точки зрения, будущее журналистики связано с ИИ, потому что эти технологии помогают редакциям создавать алгоритмы, с помощью которых журналисты могут лучше служить аудитории. С другой стороны, ИИ также может дать людям новые инструменты для контроля над тем, как они хотят потреблять контент. Такие издания, как BBC или The Guardian, уже изучают новые способы создания контента в виде небольших частей, которые можно составлять разными способами, а не вводить целую монолитную статью в систему управления контентом. Наградой будет внимание пользователей, а это самая высокая валюта в цифровую эпоху.
Эта статья была первоначально опубликована на сайте Journalism.co.uk. Публикуется IJNet с разрешения.
Фото: Michael Dziedzic с сайта Unsplash.