根据eMarketer的报告，今年全球一半的数字广告支出是在移动手机上，总额高达290亿美元。
广告商想知道，他们的信息是否在正确的时间到达了正确的读者——他们的广告费有没有被浪费。一些人更适合特定的广告信息，例如婴儿安全座椅、墨西哥旅行、眼妆、或悍马汽车。
无论是在网上或是在手机上，衡量互联网流量不是一件简单的事。但这些指标对广告商来说很重要，它将决定了在数字媒体上投放的广告量。
广告商不仅希望了解读者的规模，还有他们的特征——收入、位置、兴趣、消费习惯、兴趣等。
但由于技术原因，很难去追踪一个用户是否在家、办公室或路上使用的设备——智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式机。Cookie是记录用户浏览网页时，存放信息的工具，可以被用于跟踪读者，了解搜索或感兴趣的内容。但当讨论手机或app时，Cookie并不管用。（Chris Maddern在TechCrunch上解释了技术原因。）
贯穿整个销售过程
在理想情况下，营销人员希望在不同的销售节点跟踪广告效果：当潜在客户意识广告时（点击广告），展示需求（搜索），当他们寻求建议（社交网络），当他们货比三家（社交媒体或搜索引擎），当他们寻找附近的供应商（基于地理的社交媒体推荐），何时进行购买（离线信息卡信息），在线评论他们的满意度或意见（社交媒体）。
这些信息告诉营销人员如何投放广告以获得最大效果。但由于技术的局限，现在很难从整个购买周期来监测用户的行为。eMarketer文章引述了一个研究称，全球只有5%的营销者“拥有与用户的跨渠道无缝集成，允许开拓更多的市场机会”。
换句话说，那些在报纸上花费大量广告的惶恐的百货商场总裁，可能怀疑自己半数的广告被浪费，但是自己也不知道到底是哪一部分。
Facebook针对广告商推出了全新“Atlas Solutions”服务，通过跟踪个人用户在多个设备的行为来解决问题，将用户的信用卡销售信息与网上行为联系起来。
用户规模
一个相关的问题不是手机用户的质量，而是数量。网站的用户数量有多大？是否一个用户在不同设备上被计算了很多次？营销人员不总是盲目相信数字。由《国际商业时报（International Business Times）》Christopher Zara完成的分析，捕捉到了我最近一直阅读的文章的精髓：
"...[T]he only consensus in online analytics is that none of the major firms -- whether it’s comScore, Nielsen, Quantcast or Google -- measure online audiences particularly well."
（没有一家主要的公司——无论是comScore,、Nielsen,、Quantcast 或 Google——都好的测量了在线用户数量）
问题是，很多出版商认为这些测量方式低估了独立用户；但是广告商认为这些数字被高估了，因为一个用户在不同设备上被计算了很多次。
指标和读者数量也影响了公司的估值。Zach Kaplan，美国私募股权投资公司General Atlantic的副总裁，向Vox投资了465万美元；他告诉财富杂志他并不关心comScore报告称Vox的半数流量是自己完成的。
引用Kaplan的话说，“我们非常满意内部的指数…我不想对此特别苛刻，因为就移动手机和全球市场而言，comScore的数据显的无关紧要。广告商和采访商仍然在使用指数，但是从一个尽职尽责的角度，我们更关心的事谷歌Analytics和Quantcast的内部数据。”
关注网页、可视性、拦截软件、机器人
Ad Age深入研究了互联网指标的问题，以及报道了《金融时报》测试用新方式计算广告费率：每小时特定目标受众观看内容或广告的费用。
很多出版商和广告商将Charbeat吹捧的“关注网络（attention web）”作为一个所需的度量标准。“关注（Attention）”指使用用户上下滚动页面，在页面上花的时间，采取的行动（推荐、“赞”、分享等），点击、以及“广告可视性”。
（互联网广告局（Internet Advertising Bureau）建立了广告可视性的标准，其主旨是：当广告由于网速太慢不可见时，广告商不能为为广告收费。）
所有这些问题让数字出版商和广告商更难的决定广告的价值。但是我们还没有提到广告拦截软件或机器人。
哈佛尼曼实验室Joshua Benton担心最近苹果公司最近宣布将在iOS设备中加入广告拦截软件，这意味着对出版商更艰难的时期。《商业内幕（Business Insider）》最近报道41％的，年龄在18-35岁的潜在读者，使用广告拦截软件，而且人数还是上升。
最后，不要忘了数字广告骗局——机器人，Bots“非人类流量”——它将增加网站的页面浏览量。我们看到很多网站30-60%的网站流量来自于机器人。
作为数字媒体出版商并不是一件容易的事。在持续艰难的发展过程中，唯一的回应方式是不断创新。
This post originally appeared on James Breiner's blog News Entrepreneurs and is republished on IJNet with permission.
Image CC-licensed on Flickr via Maurizio Pesce