如果你和我们一样，都真诚想了解更多人工智能的种种，同时又想远离所有嘈杂的噪音，不想再听到 “ChatGPT” 这个词。
网络上很多关于人工智能将如何拯救（或摧毁）新闻业的内容要麽过于複杂难懂，要麽过于重複，要麽全无价值。
人工智能的新闻业应用是一个新兴领域，说实话，很少人能自称为专家；但也有一些出色的作者正在尽最大努力，透过电邮通讯来为读者提供知性、有洞见的内容。
以下是我们的推荐之选：
How news publishers are using AI
内容管理服务供应商 Brightsites 的这份电邮通讯，刊载来自 Immediate Media、Conde Nast 或 BBC 等业内顶尖人士的访谈，首期刚于 2024 年 8 月推出，因此你可以成为它早期订阅者，见证其成长。
Charting GenAI
此电邮通讯由记者 Graham Lovelace 撰写，涵盖了生成式人工智能的最新发展以及它对人手制作的媒体的影响。订阅者将收到每周动态更新，偶尔也会有关于个别突破性发展的快速报道。
Generative AI in the Newsroom
The Generative AI in the Newsroom 是一个协作项目，旨在探索如何在新闻制作中负责任地应用生成式人工智能。它是美国西北大学计算型新闻实验室于 2023 年 1 月发起的一个项目。
JournalismAI
这大概是迄今追踪人工智能和新闻业最成熟的一个项目。伦敦政经学院 Polis 的团队总是能呈献有趣的动态更新。它的语气是对话式的，内容也很容易理解，所以你不会感到无所适从。
这份电邮通讯也发布有关人工智能项目资助和各种新闻编辑室协作计划的公告。如果你需要找一个平台着手开始学习新闻业与人工智能，这是不二之选。
Expl.AI.nable
新博客平台 Expl.AI.nable 是由曾任职 Storyful 的 Kevin Donnellan 于 7 月推出的。它重点关注人工智能辅助创意内容的无序之境，以及这将如何影响出版机构、代理商和新闻编辑室。
AI & Local News @ NYC Media Lab
由奈特基金会支持的人工智能和本地新闻计划，旨在协助本地新闻机构探索和使用人工智能，包括跟美联社、布朗研究所本地新闻实验室、纽约市媒体实验室和人工智能合作伙伴关係（Partnership on AI）的协作项目。
他们的电邮通讯重点关注建立人工智能和本地新闻社群，并选编关于人工智能和新闻跨领域的创新和最佳实践的最新动态。
United Robots
这家人工智能解决方案提供者偶尔会发送电邮通讯，主要包含他们的最新案例研究。他们非常关注本地新闻编辑室以及科技能如何帮助本地记者更好地为读者服务。你总会发现有趣的故事和人工智能实际效用的具体例子，而不仅仅是谈论它。
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Ben’s Bites
Ben Tossell 帮你监察人工智能动向——这每日电邮通讯包含过去 24 小时内发布的重要人工智能产品，阅读时间不会超过 5 分钟。它也非常视觉化，你会看到生成式人工智能的奇趣插图，通常都能让你开怀大笑。
Not a Bot
这名字本来已经够逗趣，但这还不是全部。它跟 Ben’s Bites 有点相似：这份每日电邮通讯不仅介绍最新人工智能产品的故事，还介绍使用人工智能的问题，例如隐私或伦理考虑。如果你爱上了机器人，这通讯还有一个职缺公告栏，包含此行业的最新招聘启事。
The Algorithm
想读些没那麽密集的东西吗？《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）的人工智能资深记者 Melissa Heikkilä 在这每周电邮通讯中帮助你揭开这个主题的神秘面纱。她着眼于生成式人工智能的突破，并就问题以及解决方案提出了很好的问题。
我们有看漏甚麽甚麽沧海遗珠吗？欢迎集思广益。
本文原发布于 2023 年 9 月 11 日，后于 2024 年 8 月 7 日更新，加入更多电邮通讯推荐。
本文原发布于 Journalism.co.uk，现获授权转载及翻译。
图片来源：Yasmin Dwiputri & Data Hazards Project / Better Images of AI / AI across industries. / CC-BY 4.0.