开源情报（OSINT）——意指针对社交媒体、资料库和政府记录中的公开信息所进行的採集和分析——在信息稀少、受控或审查的情况下可以具有重大的价值。今天，不少记者相继利用 OSINT 揭露贪腐、调查战争罪行和反人类罪行，并追究政府和其他权贵黑手的责任。
多年来，调查新闻组织 Bellingcat 开创了在前沿报道中使用 OSINT 的先河；他们的记者先后利用 OSINT 展开重大调查，包括揭露了俄罗斯参与 2014 年乌克兰领空击落马来西亚航班 MH17 的事件、提供了叙利亚政府对平民施以化学武器袭击的关键证据，并揭露了喀麦隆士兵在 2020 年屠杀平民的事件等。
Bellingcat 的首席编辑 Eoghan Macguire 在最近一节的 IJNet 危机报道论坛上说：“我们发现并核实了许多潜在的战争罪行、间谍网络、由国家支持的暗杀小组、贩毒集团领袖的行踪和活动、以及俄罗斯和伊朗等国违反制裁的行为。”
Macguire 概述了 Bellingcat 如何使用 OSINT 来支持团队在非洲的调查，并为有兴趣在调查报道中使用 OSINT 的记者分享了关键的工具和资源。
利用 OSINT 揪出战争罪行
Macguire 在是次活动中详细介绍了他的团队如何调查埃塞俄比亚提格雷地区（Tigray）爆发内战期间疑似出现战争罪行；这场涉及埃塞俄比亚及盟友战争和敌方提格雷人民解放军（Tigray People’s Liberation Front）的内战从 2020 年 11 月持续到 2022 年 11 月。
2021 年 3 月，当时社交媒体上出现了据称记录了埃塞俄比亚士兵处决平民的影片，Bellingcat 记者于是着手开始调查。“儘管这些影片不忍卒睹，但它们包含的线索，令我们能够查证关键细节，” Macguire 说。
Bellingcat 调查人员分析了镜头中投射的阴影，以推断影片的拍摄时间；团队并使用 PeakVisor（最初为登山者设计的应用程序）来确定影片的拍摄位置。
Macguire 解释，谷歌地图只能提供有限的农村地区细节；作为替代工具，PeakVisor 提供了 Bellingcat 记者可以在视频中识别的重要地形信息，例如山嵴和高原。然后，他们将这些地貌特徵跟谷歌地球的卫星图像进行比对，以确定屠杀发生的地点：提格雷地区一个名为 Mahbere Dego 的村庄。
为了识别大屠杀的肇事者，Bellingcat 查核了影片中所说的语言和他们所穿的制服。Macguire 说：“通过独立翻译，我们确定这些士兵说的是阿姆哈拉语（Amharic），这表明他们并非来自提格雷地区。” 由此得出的结论是，他们很可能是埃塞俄比亚军队的成员。
最终，Bellingcat 与 Newsy 和 BBC Africa Eye 合作发布的报道指出，这些法外处决是由埃塞俄比亚军队执行的。Macguire 强调：“当时，这是一个即将发布的重大信息。” 他指出，包括 CNN 在内的其他主要新闻机构后来都使用类似的方法去核实他们的调查结果。
可用的工具
更重要的是，这类调查所使用的许多工具，包括谷歌地球、Natural Earth 和 PeakVisor，都是免费的。“你不必成为技术专才或耗费大量资金才可进行开源调查，” Macguire 指出。“透过简单的线上工具，我们也能做到一些真正强大的事情。”
在另一个例子中，Bellingcat 利用开源软体追踪和记录船隻的移动情况，以揭露源自俄罗斯佔领的乌克兰领土的非法粮食交易。该调查特别聚焦一艘名为 “扎法尔号”（Zafar）的货轮，如何在海上从事船对船的穀物转运，掩盖受制裁进口穀物的来源，让将这些穀物得以流入全球市场。
利用 Planet Labs 收集的卫星图像和 Lloyd's List Intelligence 的船舶追踪数据，Bellingcat 重组了扎法尔号从克里米亚出发的航程，在该处观察到它将自动识别系统（Automatic Identification System, AIS）关闭（该系统需要启动以识别往来船隻），再将穀物装载到筒仓中。随后，该船在前往也门的途中重新启动自动识别系统，并在吉布地（Djibouti）通过了联合国检查点，没有被标註为逃避制裁。
“卫星图像提供了跟传统船舶追踪所揭示的不同的故事，” Macguire 说。这项调查对制裁和联合国检查的实效提出了严重质疑，并引发了人们对联合国官员对逃避制裁的船隻缺乏监督的担忧。
开源情报的未来
OSINT 的潜力不仅限于新闻业；它对法律领域也发挥着重大影响力，包括为国际法庭提供证据。
然而，随着 OSINT 的成熟，它也面临着独特的挑战——社交媒体、人工智能和虚假信息的发展等等。“社交媒体平台曾经是信息金矿，现在变得更加难以驾驭，” Macguire 说。他特别强调了 X 等平台最近的变化，这些平台过去提供了大量由用户经常分享的信息，但在被马斯克收购后，这使用量有所下降。
同时，人工智能等新兴科技既带来了机遇，也带来了威胁。儘管开发用于分析大量资料（例如卫星影像数据集）的工具可以增强调查能力，但人工智能生成误导性内容的能力也为之带来了挑战。Macguire 提醒：“随着人工智能的进步，区分真实图像和伪造图像可能会变得越来越複杂。”
Bellingcat 鼓励记者和研究人员在利用 OSINT 数据时尽量合作，分享他们的发现和方法。Bellingcat 在不断完善其技术并适应瞬息万变的媒体情势的同时，仍然致力于维持透明度。“ [从 OSINT] 获得的结果可能非常非常重要，” Macguire 说。
开源情报资源
Macguire 为对 OSINT 感兴趣的记者分享了多种工具和资源，包括以下的清单：
开源社群
Bellingcat 的 Discord 群组让成员可以跟 OSINT 调查人员进行互动、学习和协作。初学者和专家也欢迎参与。
通用的 OSINT 工具包
免费卫星影像
付费卫星影像（通常品质较高）
免费船舶追踪数据
付费船舶追踪数据
飞机追踪
免费的开源工具
图片来源：Маk Каmmerer on Unsplash.
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