5 стратегий, позволяющих обнаружить сфальсифицированные изображения

АвторSerena O'Sullivan
Jul 4, 2019 в Мультимедийная журналистика
Image of dinosaurs

Требуется острый взгляд, чтобы распознать едва различимые признаки фальсификации в море дезинформации. К счастью, существуют способы научиться распознавать поддельные фотографии.

Не знаете, с чего начать? Эти ресурсы помогут вам определить, имеете ли вы дело с подлинной или с фейковой фотографией.

Внимательно рассмотрите фотографию

Прежде чем обратиться к инструментам, внимательно рассмотрите фотографию. Иногда распознать очевидные следы фальсификации на фото бывает не очень сложно.

Обращайте внимание на неграмотный текст, неровные края в изображении, странную обрезку кадров или ракурс камеры – все это может указывать на то, что фото было изменено.

Если фотография, которую вы исследуете, достаточно большая, можно использовать зум для поиска мелких ошибок, которые вы иначе не увидели бы.

Здесь можно найти отредактированное фото Ким Кардашьян, которое было размещено в Instagram.  

Сможете ли вы обнаружить, чем эта подделка отличается от оригинала? Присмотритесь внимательно: вы увидите признаки изменения фото – искривленный тротуар и слишком узкая машина на заднем плане.

Конечно, не все измененные изображения так же легко обнаружить, как это, но на его примере можно продемонстрировать способы поиска фейковых фотографий.

Kim Kardashian
Измененная фотография Ким Кардашьян, которая была размещена на ее странице в Instagram.

Найдите источник фотографии

Если вы подозреваете, что фотография была изменена, рассмотрите ее внимательно и задайтесь вопросом о ее источнике и о том, поделились ли этим фото и другие новостные агентства.

Посмотрите на эту скандально известную фотографию, на которой изображена акула, плывущая по дороге после урагана.

На сайте Snopes говорится, что "сначала подпись под этой фотографией утверждала, что она сделана на одной из улиц Пуэрто-Рико после урагана "Айрин", обрушившегося на остров в 2011 году". На первый взгляд фото выглядит довольно страшным, но если вы скопируете его URL и проведете поиск по Google Reverse Image Search или TinEye, то увидите, что это изображение циркулирует в сети уже много лет, появляясь каждый раз, как где-то в США происходит наводнение.

Поиск по TinEye показывает 932 результата, опубликованных с 13 сентября 2011-го по 13 марта 2019 года. Snopes называет фотографию "цифровой фальшивкой", результатом совмещения фото затопленной водой улицы и сделанным в 2005 году снимком белой акулы, преследующей человека на каяке.    

Fake image of a shark swimming next to a car
Сфальсифицированная фотография акулы, плывущей рядом с машиной. Источник фото: Flickr.

Вызывает ли у вас эта фотография чувство гнева или страха?

Какую историю иллюстрирует это фото? Какие чувства оно у вас вызывает? Подумайте, в чем пытается вас убедить опубликовавший его человек. Заслуживает ли эта история доверия? Правдоподобна ли она?

Качественная журналистика должна пробуждать эмоции. Знаменитые фотографы, например покойный Эдди Адамс, говорили, что по-настоящему хорошие снимки могут "разорвать вам сердце". Поэтому эмоции сами по себе еще не могут служить предупреждением. Но некачественная фотография из сомнительного источника, которая при этом вызывает у вас злость, – может быть хорошим кандидатом в фейковые новости.

Эрик К. Клемонс из Уортонской школы бизнеса при Пенсильванском университете пишет, что дезинформация, а в частности – фейковые новости, "создается специально с расчетом на определенные группы читателей, такие новости должны находить отклик у этих людей и вызывать насколько возможно более сильную эмоциональную реакцию".

Подумайте, какой эмоциональный отклик вызывает у вас фотография. Опубликовано ли фото заслуживающим доверия известным вам новостным ресурсом? Если нет, то кто и почему послал вам его? Почему кто-то может захотеть, чтобы вы испытали определенные чувства?

Посмотрите это слайд-шоу, посвященное истории подделки фотографий. Вы найдете много примеров того, почему и как фотографии редактировались на протяжении двух последних столетий.

Более сложные инструменты, которые помогут определить, была ли фотография изменена

Ищете признаки изменения фотографии, незаметные невооруженному глазу? Скопируйте URL фотографии и вставьте его в FotoForensics – сервис, умеющий находить скрытые пиксели, анализировать уровни ошибок и метаданные. Хотя сервис не даст однозначного заключения, имеете ли вы дело с настоящей или с фейковой фотографией, он позволит увидеть изображение совершенно по-новому – и вам будет гораздо проще разглядеть ошибки.

Было ли фото или видео сделано на улице? Знаете ли вы, когда и где оно было снято? Ответить на эти вопросы поможет приложение SunCalc, показывающее на карте траекторию движения солнца в течение суток. Где солнце было утром? Посмотрите внимательно на фотографию, предположительно сделанную утром, – соответствуют ли тени и освещение информации SunCalc? Если нет, вполне возможно, что вы держите в руках измененное фото.

Все еще не уверены, как анализировать информацию об источниках света? Руководство "Как обнаружить сфальсифицированные фотографии с помощью анализа не соответствующих друг другу теней" расскажет, как несовпадение теней может стать признаком поддельной фотографии.

Долгосрочные меры, которые помогут вам определять фейковые фото в будущем

Существует много расширений браузеров, которые помогут обнаруживать поддельные фотографии. Подумайте об установке плагина InVID для верификации фото и видео – он поможет сэкономить время и сделает проверку фактов более эффективной. Это расширение помогает разоблачать фейковые новости и проверяет видео и фотографии, экономя вам время, которое вы иначе будете тратить на изучение каждого сомнительного фото.

В этой опубликованной Би-би-си статье описывается несколько тактик, которые помогут натренировать глаз на распознавание глубоко скрытых признаков того, что вы видите перед собой – подлинную фотографию или фейк.


Эта статья первоначально появилась на сайте News Co/Lab Аризонского университета. Публикуется  IJNet с разрешения.

Серена О'Салливан – стажер в News Co/Lab.

Источник верхней фотографии Anton Nikolov, лицензия CC сайта Unsplash