В Азии существует множество занимающихся проверкой фактов инициатив, которые проверяют новостные публикации и посты в социальных медиа, но сервисы мгновенного обмена сообщениями представляют особую проблему для борцов с дезинформацией.
Трудно что-то сделать с фейковыми новостями, циркулирующими в закрытых групповых чатах, информация в которых не доступна для многих из нас.
Борьбе с этой проблемой посвящен новый тайваньский проект, ориентированный на приложение LINE, очень популярное в этой стране. Сообщения в приложении легко переслать, но не всегда легко опровергнуть.
Особенно это верно для семейных групповых чатов, где молодым жителям Тайваня бывает трудно или неловко противостоять старшему поколению родственников, распространяющих ложную или искаженную информацию.
Открытая платформа Cofacts, созданная тайваньской группой g0v, пытается решить эту проблему.
Система проста. Если пользователи получают в приложении LINE сообщения, которые кажутся им подозрительными и недостоверными, они могут переслать их чат-боту Cofacts. Полученные сообщения добавляются к базе данных, где их проверяют волонтеры-редакторы, которые потом отвечают на запросы и отправляют ответы пользователям LINE.
Если несколько редакторов не могут прийти к согласию о результатах проверки фактов, они могут отправить пользователю несколько сообщений, а тот, в свою очередь, получает возможность независимо оценить полученную информацию.
Основываясь на представленных Cofacts данных, дезинформация, которую опровергают сотрудничающие с платформой специалисты, разнится от фейковых рекламных сообщений и дезинформации в области медицины до ложных заявлений о политике государства.
Экономящий время чат-бот
Джонсон Лян, создатель работающего с LINE чат-бота на платформе Cofacts, рассказывает: он понял, что им нужен чат-бот после того, как увидел, что происходит на администраторской панели другого фактчекингового аккаунта LINE – MyGoPen.
MyGoPen получал огромное количество сообщений, большинство которых дублировали друг друга, – это были идентичные или очень похожие запросы от разных пользователей. В результате администраторы были завалены работой, потому что им приходилось отвечать каждому пользователю отдельно.
Проблемы, с которыми столкнулся MyGoPen, помогли Ляну прийти к идее чат-ботов, связанных с базой данных. Когда сообщение посылается на Cofacts, оно сохраняется в базе данных. Если кто-то отправляет то же самое сообщение еще раз, база данных находит уже существующий ответ и отсылает его пользователю.
За последние три месяца Cofacts получил более 46 000 сообщений – и чат-бот автоматически ответил на 35 180 из них.
Как и для всех проектов платформы g0v, открытость и децентрализация – основа работы Cofacts. Их наборы данных, анализ и информация о встречах находятся в открытом доступе – и любой может увидеть, о чем они разговаривают и как принимают решения (но для этого нужно уметь читать на традиционном китайском языке).
Эту же практику они используют при организации работы своей платформы: вместо того чтобы проводить частные интервью и обмениваться закрытыми имейлами, команда Cofacts проводит интервью так, чтобы информация была доступна всем членам команды, что позволяет принимать участие в этом процессе (или как минимум знать о том, что говорят другие) людям, играющим разные роли в команде.
Эта модель возникла из практических потребностей. "Для разработки правил проверки и для их реализации в системе требуется время, и если есть люди, оспаривающие правила проверки информации, требуется еще больше времени, чтобы утвердить (или изменить) их. Так как мы не хотим тратить время на все эти правила, мы делаем так, чтобы все могли их видеть, – если кому-то не понравились какие-то из ответов на запросы – эти люди могут принять участие в проверке", – сказал Лян.
Охраняя пользователей от слухов
Но Cofacts признает, что эта система не полностью надежна: хотя она и построена на принципах открытости и доверия, всегда остается вероятность, что в команду придут редакторы с нечестными намерениями.
И Лян признает, что в этом случае им может быть трудно найти хороший способ исправить ситуацию, пока последствия не достигнут определенной критической массы, при которой станут более ощутимыми.
При этом он предпочитает непредвзято относиться к ситуации и думать о полезном для людей инструменте, а не об опасностях, которых пока не существует.
"Более конструктивный способ рассуждать о том, что платформу могут заполнить нечестные редакторы, это перефразировать проблему и задать вопрос, который будет звучать примерно так: "Как нам улучшить качество ответов редакторов?" – говорит он. – Такой вопрос открывает гораздо больше возможностей для дискуссии и поиска возможных решений".
Говоря о возможных моделях для подражания, Лян упоминает другие платформы, такие как Wikipedia и Quora.
Несмотря на плюсы, которые дает растущая база данных, борьба с ложью и дезинформацией остается тяжелой задачей для Cofacts.
Команда получает около 250 новых сообщений в неделю, но может рассчитывать не больше чем на 12 активных редакторов, занимающихся проверкой, поэтому пользователи не всегда быстро получают ответы на фактчекинговые запросы. У команды также нет возможности понять, какие слухи и как распространяются среди пользователей LINE, которые не обращаются за помощью к Cofacts.
Но Лян указывает на положительную сторону ситуации: каждый пользователь, получивший ответ на свой запрос, может сам стать на пути распространения слухов.
"Хотя слухи продолжают распространяться и после наших ответов, по крайней мере, мы каждый день останавливаем обратившихся к нам пользователей (или группы, в которые они входят) от дальнейшего их распространения. Эти пользователи тоже становятся частью охраны, защищающей общество от слухов".
Кристен Хан – фриланс-журналистка и писательница из Сингапура и главный редактор New Naratif.
Этот пост первоначально был опубликован на сайте Splice и публикуется IJNet с разрешения.
Источник основной фотографии Bhupinder Nayyar, лицензия СС сайта Flickr.