В этом году журналисты всего мира подали на конкурс журналистики данных (Data Journalism Awards (DJA)) рекордное количество заявок – более 600. Тринадцать победителей получили денежные награды по 1 801 доллару каждый и памятные призы на недавно прошедшем в Лиссабоне саммите Всемирной сети редакторов (Global Editors Network (GEN)).
Команды записали короткие видео, которые можно увидеть здесь.
Каждый из 13 победителей рассказал, какие темы наиболее важны для жителей разных регионов мира. Материалы некоторых победителей далеко выходят за рамки классической журналистики – в сферу гражданской активности. Пример такой работы – опубликованный на филиппинском веб-сайте Rappler материал, завоевавший приз Semrush Data Journalism Award of the Year.
Создавшая этот проект команда не только использовала общедоступные данные, связанные с авариями на дорогах, но и провела глубокое исследование, посвященное безопасности дорожного движения на Филиппинах. Авторы проекта работали с онлайн-сообществом через группу в Facebook, и это помогло им составить картину безопасности на дорогах, основываясь на сообщениях от читателей этого ресурса. Rappler первым нанес на карту несчастные случаи, произошедшие на дорогах по всей стране, и составил тепловую карту, демонстрирующую наиболее опасные участки.
Проект Reuters Life in the Camps получил премию за лучшую визуализацию данных года. Материал рассказывает о лагерях, расположенных в южной части Бангладеш, – это часть длинной серии материалов Reuters, посвященных кризису беженцев-рохинджа.
"Лагеря – только одна часть большой истории, но на них обращают мало внимания, – говорит заместитель руководителя отдела графики Reuters Саймон Скарр. – Скорость, с которой люди бежали из страны, и масштаб события привели к возникновению крупнейшего поселения беженцев в мире". По его словам, проект посвящен глубокому исследованию этой ситуации и анализу подробностей сложной жизни людей в лагере.
На работу над этой историей было потрачено шесть недель, в проекте принимали участие два редактора графики, работающий в офисе Reuters в Сингапуре редактор текста и журналист, делавший фотографии в лагере.
В основу проекта легли данные, предоставленные гуманитарными организациями, которые передали информацию координаторам GPS, что позволило создать подробную карту лагеря. Работающие на месте событий репортеры Reuters также посетили и сфотографировали места с особенно сложной ситуацией – это помогло проверить факты и придало ясность истории. Фотографии помогают читателям понять, что речь идет не просто о точках на карте, а о реальных людях, живущих в этих лагерях.
Эти два проекта отражают тенденции современной журналистики, включая работу со все более крупными наборами данных (как посвященный лагерю для беженцев проект Reuters) и привлечение аудитории (как в проекте #SaferRoads издания Rappler).
В этом году премий удостоились не только проекты – премии за свои портфолио получили также два журналиста.
Одна из них – Мария-Луиза Тимке получила награду в категории "Лучший журналист года". Она недавно возглавила интерактивную команду крупнейшей берлинской газеты Berliner Morgenpost, известной своими материалами в жанре журналистики данных. Кроме того, она основала инициативу Journocode, которая учит журналистов необходимым для работы с данными навыкам.
Тимке начала работать с данными в 2014 году, когда, сменив молекулярную медицину на журналистику, изучала статистику в университете.
"Внезапно у меня появилось много свободного времени, и я решила что-то с этим сделать", – рассказала Тимке. Она самостоятельно научилась программировать и начала обучать других студентов – так возник проект Journocode.
"Мне повезло, что у меня была очень скучная интернатура, – вспоминает она, – настолько скучная, что у меня было время составить первую интерактивную карту, на которую я потратила невероятно много времени, много раз пробуя и ошибаясь".
Сначала она пришла работать в Berliner Morgenpost в качестве стажера. Тимке до сих пор чувствует гордость за проекты, которые сделала в то время. Особенно ей запомнился один – под названием "Жизнь в Берлине на твоей ветке метро", который дает читателям возможность увидеть, как меняется демографическая ситуация возле разных линий берлинского общественного транспорта. Она занималась очисткой огромного количества данных для этого проекта – работа, которую она до сих делает с удовольствием.
"Я думаю, что для молодых журналистов, работающих с данными, очень важно быть частью хорошей команды и наработать важные навыки, – говорит она. – Для меня это был поиск и очистка данных и работа со статистическими программами. Для кого-то другого это может быть визуализация. И не бойтесь, что у вас не получится. У меня было много провалов в течение первых двух лет, пока я училась журналистике данных, но мне все равно нравилось работать".
Источник верхней фотографии Ariel Besagar, лицензия СС сервиса Unsplash.