O universo do jornalismo de dados pode ser assustador para muitas pessoas. No entanto, qualquer um pode sugerir uma pauta e produzir uma matéria com dados se for capaz de entender os conceitos certos.
Para quem está apenas começando no jornalismo de dados ou até mesmo jornalistas experientes que querem começar a trabalhar com dados, as seis ferramentas abaixo podem ajudar a melhorar suas matérias e a qualidade das suas pautas.
Programar é um mal necessário
Saber programar em alguma linguagem é uma carta na manga crucial. Até mesmo o conhecimento mais básico em programação pode impactar seu trabalho ao permitir que você se livre de planilhas, que apesar de serem comumente usadas no jornalismo de dados, não são a melhor opção para análises profundas, já que elas não conseguem processar muita informação.
Programar vai fazer com que você manipule dados com mais facilidade. Raramente uma base de dados vai estar completamente limpa ou ser exatamente o que você precisa. Ser capaz de limpar os dados rapidamente e esmiuçar até o menor dos arquivos pode resolver grandes dores de cabeça.
Aprender a programar também pode abrir portas para tarefas como raspagem de dados e aprendizado de máquina, duas habilidades que podem elevar o nível do seu trabalho. Embora essas técnicas não sejam simples, elas podem ser aprendidas.
Nem todas as linguagens de programação são iguais. Python é a linguagem mais fácil e a mais flexível de se aprender. É uma linguagem gratuita e pode ser aprendida mais rápido que R ou C++. Outro benefício do Python é que é mais fácil encontrar na Internet respostas para erros de código quando eles surgirem, e há mais suporte gratuito através de fóruns facilmente encontrados online.
Saber como criar gráficos para as matérias é importante, mesmo que você não pretenda usá-los
Os editores precisam ver o aspecto dos seus dados. Por isso, mesmo que você não planeje ter gráficos na sua matéria, ser capaz de retratar visualmente a informação que você vai usar só vai fortalecer a sua pauta. Também vai mostrar ao editor o seu entendimento da pauta e os dados por trás dela.
A ferramenta de visualização mais comumente usada é o Datawrapper, uma plataforma gratuita que permite que os dados sejam facilmente transferidos. É fácil de aprender e pode ser usada para criar desde gráficos simples a mapas complexos. O Datawrapper usa HTML básico, mas oferece guias sobre como escrever código HTML.
Colocar os seus gráficos feitos no Datawrapper em um software da Adobe também pode melhorar os mesmos, mas pode ser mais complicado. A Adobe tem testes gratuitos, o que pode ajudar a avaliar se pagar por uma licença vale a pena. Como é mais difícil aprender a usar o Datawrapper do que um programa da Adobe, este último funciona melhor como um complemento, a não ser que você esteja produzindo um projeto em vez de trabalhando em uma sugestão de pauta.
As cores são importantes para as visualizações, inclusive em rascunhos
Aquela aula de artes que você fez no Ensino Médio é extremamente útil na hora de criar visualizações de dados.
As cores são uma ferramenta crucial na visualização de dados devido à forma como nosso cérebro trabalha. Nós entendemos as cores como um tipo de informação que pode tanto retratar de forma efetiva a informação quanto distorcer completamente os dados. Tudo, até a opacidade da cor, pode afetar a compreensão que a audiência tem dos dados que estão sendo visualizados.
Cores como cinza, branco ou preto sempre devem ser usadas com moderação na hora de direcionar a audiência para um dado específico. Entender como usar cores é fácil e extremamente importante.
Há muitos códigos que podem gerar cores, como Hex, RGB e HTML. Eles são usados para dizer ao computador exatamente quais cores e tons escolher dentre milhões de opções. Memorizar os códigos de seis dígitos para cada cor não é necessário, mas saber que eles existem, é. Principalmente se você estiver tentando reproduzir uma cor exata ou combinar cores em diferentes visualizações.
Há várias ferramentas online para obter o código de uma cor. O site HTML Color Codes ajuda muito, pois gera os códigos gratuitamente, mas há vários outros disponíveis. Familiarizar-se com alguns esquemas de cores e ter algumas paletas já prontas vão te ajudar no longo prazo.
A forma de abordar um assunto é tudo
Quando estiver tentando sugerir uma pauta, pense sobre o produto final antes dos dados. Diferentemente de uma pauta comum, em que você pode construir o texto do zero, a reportagem de dados depende mais da sua capacidade de trabalhar com os dados disponíveis do que da quantidade de informação existente.
Embora existam milhares de bases de dados à sua disposição, você deve saber como planeja usar uma base de dados antes de efetivamente trabalhar com ela. Isso vai te ajudar a estimar sua capacidade antes de encontrar uma base de dados incrível com a qual você quer fazer coisas maravilhosas, mas que pode acabar sendo muito complicada ou difícil de se trabalhar.
Para isso, defina uma tese para testar e as formas de se fazer isso. Crie um storyboard que mapeie como você quer fazer esse teste e quais os dados disponíveis. Depois, encontre os dados e comece as entrevistas.
Usar uma ferramenta como o Trello vai te ajudar. É gratuita para uso pessoal, mas não para equipes.
Solicitar o acesso a dados pode ser seu melhor amigo ou grande inimigo
Solicitar dados de uma entidade governamental ou organização pode ser uma forma ótima de trabalhar uma pauta, mas envolve todos os problemas adicionais que a solicitação de qualquer documento traz. Isso é especialmente verdade com bases de dados desnecessariamente desorganizadas.
É importante perceber que, embora você solicite dados muito específicos em um formato específico, esses dados podem não estar completamente em condições de uso. Gastar tempo para solicitar os dados e depois esperar para recebê-los pode ser custoso, principalmente para freelancers.
Em vez de solicitar dados, encontrar dados abertos online pode valer mais a pena. Nos Estados Unidos, a maioria dos estados tem um site com dados públicos com quase tudo que você precisa sem ter que usar a Lei de Acesso à Informação.
Ter um arquivo com bases de dados é importante, mesmo que você não planeje continuar no jornalismo de dados
É fundamental que jornalistas que não são experientes com dados tenham bases de dados à mão e prontas para serem usadas. Todos os jornalistas de dados fazem isso, e é necessário ter a sua própria biblioteca.
Criar uma conta gratuita no Github para usar como um repositório para os dados pode ajudar, e funcionar como uma referência. Também pode melhorar o seu portfólio, bem como servir como um site à parte para que futuros empregadores vejam o que você já fez.
Foto por Markus Spiske no Unsplash.
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