Los políticos son conocidos por mentir para salir adelante en las encuestas, pero el periódico estadounidense The Washington Post planea desenmascararlos en tiempo real con una nueva aplicación.
Truth Teller, al momento en su fase de prototipo, verifica datos mientras la persona habla, comparando una transcripción de audio a texto con una base de datos. Si la persona está mintiendo, la aplicación muestra al instante las afirmaciones falsas del discurso o anuncio.
La idea surgió luego de que Steven Ginsberg, editor de política nacional del Washington Post, escuchara a Michele Bachmann pronunciar una serie de hechos falsos sin que nadie la rectificara durante un discurso en Iowa.
Ginsberg dijo a TechCrunch que las cosas hubieran sido diferentes si cada persona en la multitud hubiera tenido una versión de la aplicación en sus teléfonos inteligentes.
"Puedes imaginar cómo cambiará no solamente esta escena pero básicamente todo el discurso político", dijo Ginsberg. "Si ella te está mintiendo y dices 'Espera un segundo, acabas de mentirme’, tendrías un evento completamente diferente a que si ella solamente hablara".
Las primeras fases del desarrollo de la aplicación fueron apoyadas por el Prototype Fund de la John S. and James L. Knight Foundation. Para ver un ejemplo de lo que la aplicación puede lograr, puedes ver este video del discurso del líder de la Cámara de Representantes estadounidense, John Boehner, sobre la reforma fiscal. Cuando afirma que aumentar los impuestos eliminaría empleos, la palabra "falso" aparece en la pantalla en negrita y letra roja.
Esta no es la primera tecnología construida para probar esto, como señala este artículo de Poynter. La aplicación móvil Settle It! de PolitiFact y Truth Goggles también experimentaron con la verificación de datos.
¿Puede una máquina realizar la tarea de verificar datos de forma efectiva?
Liz Heron, directora de redes sociales y participación del Wall Street Journal, tuiteó sus preocupaciones sobre TruthTeller.
I have some doubts about purely algorithmic fact-checking though (re my last tweet). Usually better if a human is involved.
— Liz Heron (@lheron) January 29, 2013
"(Sobre mi último tuit) Un verificador de datos basado puramente en un algoritmo me genera algunas dudas. Generalmente es mejor si lo hace un ser humano", tuiteó Heron.
"Al momento, el prototipo beta necesita ser alimentado con algunos datos manualmente, por lo que sólo funciona con los temas que ha sido específicamente diseñado para reconocer", escribió Gregory Ferenstein en su artículo en TechCrunch.
Cory Haik, productora ejecutiva de noticias digitales del Washington Post, confía en que este tipo de aplicación podría ser la próxima gran innovación para el periodismo.
"¿Creemos que esto podría aplicarse a la transmisión de video en el futuro? Sí", escribió Haik. “Presentar la verdad es, sin lugar a dudas, una de las misiones más importantes del periodismo. Así que sí, creemos que sí se puede".
Imagen cortesía de cinnamonroll.photography en Flickr. Licencia Creative Commons.
Este artículo fue traducido del inglés al español por Nathalie Cornet.