En uno de mis posts anteriores, propuse cinco consejos para redacciones pequeñas interesadas en iniciarse en el periodismo de datos. Después de su publicación, algunos periodistas que leen mi boletín me preguntaron: las pequeñas publicaciones que todavía están luchando por subsistir, en especial los medios independientes que se encuentran en países en desarrollo, ¿pueden producir periodismo de datos?
Creo que la respuesta es que sí. Y de hecho, esa es la mayor razón detrás de los esfuerzos para empezar DataN: ayudar a las pequeñas redacciones con presupuesto limitado a producir periodismo de datos de nivel.
A continuación presento cuatro consejos para lograrlo:
1. Capacitar a los periodistas que ya tienes
Contratar a un periodista de datos experimentado, a un científico de datos o a un desarrollador experto en el área puede ser costoso. En muchos países en los que el periodismo de datos todavía es algo nuevo, puede ser complicado encontrar talentos que coincidan con los requerimientos del empleo y que estén dispuestos a ganar menos dinero para trabajar en una redacción pequeña.
Con las herramientas adecuadas y la formación necesaria, es posible capacitar a los periodistas, desarrolladores o diseñadores que ya estén trabajando en tu redacción. Observa a todos los miembros de esta con cuidado: es posible que encuentres a alguno que sienta una secreta atracción por los datos y por la narración creativa. Durante la capacitación en periodismo de datos que impartí para Malaysiakini, el sitio de noticias más visitado de Malasia, descubrí a dos periodistas promisorios de los 11 que vinieron al curso: uno tiene un título en ciencias informáticas y el otro es un loco de los datos. Sus talentos ocultos nunca habían sido revelados en sus redacciones.
Muchos periodistas que conozco estaban ansiosos por experimentar con nuevas maneras de presentar sus historias, pero no se les había dado suficientes oportunidades, recursos y capacitación para lograrlo. Esto nos conduce al punto que sigue.
2. Sumarte a cursos online
Una manera muy accesible para ganar nuevas habilidades es tomando cursos online, también conocidos como cursos online abiertos masivos (MOOC, por su sigla en inglés). Algunos cursos están a cargo de escuelas de periodismo prominentes u organizaciones periodísticas situadas en Estados Unidos o Europa y, por lo general, son gratuitos o tienen un costo mínimo. Solo busca en Google “MOOC journalism” y encontrarás un montón de ofertas. Un curso sobre periodismo de datos comenzó recientemente el 1 de junio 2015 y se llama "Matemática fácil para periodistas: números y estadísticas”. Es organizado por el Centro Knight para el Periodismo de la Universidad de Texas en Austin.
Los cursos online le permiten a los periodistas profesionales aprender a su propio ritmo. La flexibilidad, sin embargo, es un arma de doble filo. En ocasiones me he inscripto a cursos online y luego no he encontrado tiempo para seguirlos. En cambio, nunca me he perdido una sola clase presencial de mi posgrado en periodismo en la Universidad de Nueva York por falta de tiempo. La autodisciplina y el compromiso son la clave.
En los últimos años, la popularidad de los cursos online de periodismo ha aumentado significativamente, y los organizadores han hecho un gran esfuerzo por mejorar la experiencia y la interfaz del usuario. Las plataformas de discusión dentro de los cursos permiten a los participantes interactuar con colegas de todo el mundo y, lo más importante, aprender cómo se hace periodismo en otros lugares.
Sin embargo, estos cursos masivos no pueden abordar circunstancias coyunturales ni problemas específicos de las redacciones, especialmente de aquellas que se encuentran en regiones en desarrollo en donde los datos públicos son limitados, cuando no inexistentes o poco fiables.
3. Usar herramientas gratuitas y de código abierto
Hoy estamos experimentando un boom de herramientas de datos gratuitas y de aquellas que adoptan un modelo freemium (funciones básicas gratuitas y funciones premium pagas). Algunas herramientas sin costo, como Tabula, TimelineJS y StoryMapJS, han sido desarrolladas por periodistas para ayudar a otros colegas y no requieren habilidades de codificación. Google también ha desarrollado un conjunto de herramientas para periodistas. Google Spreadsheets es un buen punto de partida para que las redacciones almacenen y compartan bases de datos.
La mayoría de las herramientas y proyectos de datos desarrolladas por las redacciones o por periodistas de datos son de código abierto y compartidas en Github, una plataforma popular de difusión de códigos y servicios de publicación (una especie de Facebook para programadores). Incluso hay una página especial de agregación en Github para estas herramientas, pero no todas están incluidas allí. Sin embargo, un nivel mínimo de habilidades de codificación es necesario para instalar, personalizar y utilizar estas herramientas.
El problema al que se enfrentan las redacciones que quieren empezar a producir periodismo de datos no es encontrar herramientas de datos accesibles sino identificar aquellas que coincidan con sus necesidades y sus capacidades técnicas. Aprender y experimentar con distintas herramientas hasta encontrar la mejor opción puede ser una tarea frustrante y larga, aunque sean gratuitas. Por eso es importante considerar el paso que sigue.
4. Conseguir un capacitador externo
Cuando se hace bien, conseguir un consultor o capacitador externo que provea entrenamiento en periodismo de datos puede ahorrarle a la redacción una cantidad significativa de tiempo y de recursos. Un programa de capacitación bien diseñado y personalizado puede ayudarle a las redacciones a identificar no solo las habilidades y herramientas que precisan, sino también los proyectos de datos que pueden realizar como principiantes.
El diario argentino La Nación, conocido por producir periodismo de datos de gran nivel en un entorno en el que los datos abiertos y el derecho a la información es muy limitado, lanzó su iniciativa de periodismo de datos con un curso introductorio de esta área.
Puede que pienses que obtener la ayuda de un consultor externo te costará un ojo de la cara. Sin embargo, muchas organizaciones internacionales especializadas en periodismo de investigación y de datos como la Global Investigative Journalism Network (GIJN), el Centro Internacional para Periodistas y la Escuela de Datos organizan programas o proveen subvenciones para incorporar la innovación en redacciones de distintas partes del mundo. La Escuela de Datos tiene una beca anual que recluta y capacita a especialistas de datos antes de lanzarlos a proporcionar apoyo de largo plazo al periodismo de datos en sus respectivas regiones.
Con la ayuda del Centro Tow-Knight para el Periodismo Emprendedor, también he desarrollado un paquete accesible y personalizable para que las redacciones produzcan periodismo de datos. El paquete, llamado DataN, está hecho a medida de las redacciones con recursos limitados que quieran incorporar componentes de datos en sus narrativas.
Ojalá que con estos consejos te des cuenta de que producir periodismo de datos de nivel no es algo que está tan fuera del alcance. ¡Así que empieza ahora!
Si quieres compartir consejos o reflexiones acerca de la producción de periodismo de datos con poco presupuesto, o discutir una posible colaboración en una capacitación en periodismo de datos, escríbeme a kuangkeng@data-n.com.
Este post fue publicado originalmente en Data N y es reproducido en IJNet con permiso.
Imagen principal con licencia Creative Commons en Flickr, vía Nic McPhee.