Examinar grabaciones de audio para determinar su autenticidad y verificar su contenido puede ser fundamental para los periodistas de investigación. Sin embargo, el análisis forense de audio sigue siendo poco utilizado y puede resultar complejo debido a factores como la inconsistencia en los entornos sonoros, la distorsión y otros problemas técnicos.
Es difícil verificar lo que no se puede ver, ya que las evidencias siempre se han basado en la vista, el tacto y la percepción. Esto hace que la verificación de falsificaciones de audio sea un desafío para los periodistas", explica Silas Jonathan, responsable de investigaciones digitales del Centro para la Innovación y el Desarrollo del Periodismo, durante un seminario web de la Red Mundial de Periodismo de Investigación celebrado en abril.
Antes de las elecciones presidenciales de 2023 en Nigeria, Jonathan utilizó AI Voice Detector para desmentir la autenticidad de una conversación entre el candidato del Partido Laborista, Peter Obi, y el Supervisor General de la Iglesia de la Fe Viva, David Oyedepo, en la que Obi describía las elecciones como una "guerra religiosa". Mucha gente pensó que la conversación, que circuló en redes sociales, era real. En un país profundamente arraigado en la diversidad religiosa, esa supuesta charla amenazaba con provocar ira y violencia. "No era Obi, era un deepfake generado con IA", señala Jonathan.
Para los periodistas interesados en investigar archivos de audio, ofrecemos a continuación herramientas y orientación de expertos en tecnología forense.
(1) Ten en cuenta que el audio puede ser manipulado y aprende a detectar incoherencias
Los periodistas deben ser conscientes, en primer lugar, de que los audios pueden alterarse y de que existen deepfakes, dice Jonathan.
"Hay que tener una postura crítica que nos permita identificar las lagunas de un audio manipulado", dice. "En las falsificaciones de audio, la pronunciación es siempre inestable; se nota que no es humana. Puedes pensar que es original si no escuchas con atención".
Fíjate en cualquier pausa o tartamudeo poco natural. "Si el patrón de habla del orador cambia de repente o hay pausas largas entre las palabras que no son típicas de su conversación natural, podría ser un signo de un deepfake".
Si estás familiarizado con la voz en cuestión, puedes compararla con grabaciones que sepas que son reales. "Con eso identificarás elementos sutiles en la voz, como el tono o el acento, que no estén presentes en la falsificación. Ten en cuenta también el contexto de la conversación: si el tema o el estilo parecen inusuales o fuera de lo común para el hablante, podría tratarse de un audio falso".
(2) Autenticar grabaciones
Autentica siempre el audio que utilices en tu investigación para asegurarte de que no ha sido editado ni manipulado. Conocer el origen del material ayuda a garantizar la fiabilidad de las evidencias en audio.
"Verifica si las grabaciones han sido editadas o si se les ha añadido algo. Si se ha insertado material, lo más probable es que haya interrupciones irregulares en la interferencia electromagnética", explicó Lawrence Abu Hamdan, fundador y director de investigaciones de Earshot, durante un encuentro del Centro de Periodismo de Wits.
Earshot es una organización que utiliza el análisis forense en investigaciones relacionadas con los derechos humanos y el medio ambiente. También capacita a periodistas en áreas como el análisis balístico de audio y la elaboración de perfiles sónicos de aeronaves.
(3) Colabora con expertos en tecnología
Es buena idea trabajar con tecnólogos que tengan experiencia en ciencia forense de audio. Los programas de análisis forense suelen requerir conocimientos técnicos y su uso puede implicar costos, lo que representa un problema para muchos usuarios.
"Algunos programas se basan en código, y eso es difícil para los periodistas sin formación técnica", explica Allan Cheboi, especialista en análisis forense digital del Centro de Información y Análisis de Datos. "Trabajar con personas que tienen esa experiencia puede ayudarte a entender cómo se compone el audio y facilitar tu trabajo".
Hamdan explicó que Earshot forma parte de la Deepfake Rapid Response Forcee, una iniciativa que conecta a periodistas y verificadores con expertos en análisis forense, síntesis de inteligencia artificial y detección de deepfakes, con el fin de investigar contenidos sospechosos de haber sido manipulados o generados por IA.
(4) Perfecciónate
Para investigar audios, los periodistas deben familiarizarse con herramientas especializadas y utilizarlas con ojo crítico, ya que estas pueden cometer errores. "Hay que comparar y escuchar mucho antes de someter el audio a revisiones con herramientas tecnológicas", aconseja Jonathan.
También deben adquirir conocimientos de programación y tener cuentas en GitHub o Gitlab, que ofrecen software gratuito que puede utilizarse para la investigación forense de audio, sugirió Cheboi.
Algunas herramientas
Audacity
Audacity, utilizado principalmente para grabar, también permite examinar archivos de audio para identificar posibles manipulaciones y mejorar la calidad del sonido, facilitando así un análisis más claro. Al igual que otras herramientas de esta lista, incorpora funciones como espectrogramas y medidores de nivel que ofrecen representaciones visuales del audio.
Costo: Audacity es gratuito y de código abierto.
Adobe Audition
Esta herramienta permite comparar longitudes de onda para determinar si una grabación ha sido manipulada e identificar incoherencias. También mejora la claridad del audio para permitir su análisis.
Costo: La suscripción mensual cuesta US$24,71.
Izotope RX
Izotope RX es un software de reparación de audio que permite a los usuarios eliminar el ruido de fondo y restaurar el audio dañado.
Costo: Hay tres paquetes, elemental, estándar y avanzado, con suscripciones mensuales de US$19,99, US$399 y US$1.199, respectivamente.
AI or Not
AI or Not es una herramienta de código abierto que puede detectar audio generado por IA.
Cost: Una suscripción mensual de U$S5 permite cinco verificaciones.
AI Voice Detector
Esta herramienta detecta si un audio es real o generado por IA. También analiza las voces para identificar similitudes y diferencias en el tono, el timbre y la forma de hablar.
Costo: La suscripción mensual cuesta US$12,99.
Foto de cottonbro studio vía Pexels.
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