El diario La Nación de Argentina tiene la misión de llevar el periodismo de datos al próximo nivel.
Un año atrás ya iba en esa dirección: había formado un equipo de datos, liderado por Momi Peralta, que sabía cómo extraer y manejar grandes cantidades de datos.
El próximo paso fue integrar periodistas al equipo para así trabajar en proyectos de periodismo de datos. Trabajé con La Nación para lograr esta meta como parte de mi Knight International Journalism Fellowship. El resultado es lo que ven en la foto: un verdadero “Data Journalism Team” (equipo de periodismo de datos).
En un país sin datos abiertos y sin ley nacional de acceso a la información pública, hubo que desarrollar una estrategia que tuvo como sello distintivo su flexibilidad. Cualquier teoría podía ser sometida a revisión crítica hasta encontrar el camino más adecuado.
Algunas lecciones aprendidas:
Identificar qué funcionó en otros medios
Durante mi participación en el estudio de equipos de periodismo de datos publicado por el Centro Internacional para Periodistas, pude analizar cómo trabajaban importantes equipos de periodismo de datos del mundo y más específicamente de América Latina, como el equipo de La Nación de Costa Rica y el del diario O Globo en Brasil. Así fuimos capaces de utilizar lo que otros equipos habían aprendido al formar nuestro propio equipo de periodistas y técnicos.
Incorporar un coordinador
Es importante contar con un experto en procesamiento de datos que asista a las reuniones con los editores en las que se toman decisiones sobre las noticias del día y de la semana.
Evangelizar
Resultó vital el diálogo durante reuniones informales con reporteros, básicamente para mostrarles casos de éxito. Generalmente, los periodistas asocian el periodismo de datos con la matemática y la estadística, dos materias poco amigables dentro de la sala de redacción. Pero cuando se dan cuenta de que a partir de grandes volúmenes de datos se pueden encontrar historias que generen alto impacto, esa percepción cambia.
Trabajar por proyecto
Las metas en el mediano y largo plazo funcionan mejor en el periodismo de datos, al no estar sometidas a la presión diaria de la noticia caliente, en especial cuando no se puede disponer de reporteros el 100% de tu tiempo. Para ello, los editores acuerdan con el periodista interesado en trabajar con datos qué porción de su horario laboral semanal podrán dedicar a este tipo de trabajos periodísticos, sabiendo de antemano que el resultado que obtendrán no es el mismo artículo que el de su competencia, sino un producto original, la mayor parte de las veces, una primicia.
Darle mayor visibilidad al proyecto de datos
Planteada la necesidad, lo que se hizo fue ir más allá de dar un espacio destacado al Blog de Datos. Se estableció el tag “Nacion Data” y se diseñó un canal de datos, como producto único en su tipo, en el que se unificaron contenidos basados en datos. Ello fue incorporado a la barra de secciones de la página frontal de la edición digital a mediados de 2012.
Consensuar buenas prácticas
- Verificación de datos con otras fuentes.
- Chequeo aleatorio de datos, sobre una muestra basada en el universo bajo estudio, al menos tres veces.
- Narrativa no demasiado extensa ni sobrecargada con información numérica.
- Remitir las conclusiones a la visualización y mencionar el respaldo documental sobre el que se trabajó.
- Visualización interactiva destacada. Uso de una gama de recursos no demasiado extensa, pero sí lo suficientemente versátil como para que pueda dar solución a cada tipo de variables bajo estudio.
- Compartir datos abiertos con la audiencia a través de Google Spreadsheet.
- Mostrar a la audiencia la documentación de respaldo original completa a través de la plataforma Document Cloud.
- Mantener una comunicación interna fluida incluyendo a todos los miembros del equipo involucrado y, en especial, a los editores.
- Mantener abiertos los canales de comunicación con la audiencia a través de canales participativos mediante comentarios y difusión en redes sociales.
Desarrollar un programa de entrenamiento intensivo
A principios de 2012 no existía un programa global e integral de entrenamiento en periodismo de bases de datos. Algunas experiencias se basaban en análisis de casos y otras en condiciones de contexto demasiado particulares que o bien funcionaban en determinado país o bien lo hacían sólo en grandes medios con recursos, pero dejaba abierta una gran brecha con relación a los medios más pequeños. Para ello, se diseñó un programa siguiendo dos ejes: uno general, que podría replicarse en cualquier país y otro particular, aplicado al caso argentino y fácilmente adaptable a cualquier otro país latinoamericano.
Para quien crea que formar un equipo de datos se basa en su entrenamiento sobre matemática y estadística, se equivoca. No se trata de capacitación. La capacitación es sólo una parte del proceso.
Se trata de crear las condiciones en una infraestructura de noticias para que cada profesional interesado en ser parte de un equipo de esta naturaleza pueda contar con los recursos en tiempo y forma para rescatar las historias escondidas detrás de los números.
Foto: El equipo de periodismo de datos de La Nación, liderado por Momi Peralta Ramos.
Sandra Crucianelli, Knight International Journalism Fellow, es periodista, investigadora y profesora. Crucianelli se especializa en recursos digitales y el periodismo de datos.
Crucianelli se encuentra trabajando como consultora en La Nación, uno de los periódicos y sitio web de noticias más importantes de Argentina.