Atlas se convierte en una plataforma abierta para construir gráficos y visualizaciones de datos

porSam Berkhead
May 13, 2016 en Periodismo de datos

El martes pasado Quartz anunció que Atlas, su herramienta de construcción de gráficos y visualizaciones, quedará libre para que cualquiera pueda usarla.

Lanzada en el verano de 2015, Atlas funcionó originalmente como el nido de todos los gráficos creados por Quartz desde su fundación. Desde entonces, los periodistas de la organización la han utilizado para llevar 80 millones de gráficos a 25 millones de personas.

Ahora cualquier persona podrá utilizar la plataforma para crear, compartir e incrustar visualizaciones de datos. Impulsada por Chartbuilder, esta herramienta de código abierto ofrece una manera consistente, simple, transparente y apta para móviles de mostrar datos a los lectores.

“Estamos transformando Atlas en una plataforma abierta porque creemos que tiene potencial para convertirse en el repositorio de gráficos creados por usuarios más grande del mundo”, escribió Zach Seward, vicepresidente de productos de Quartz y director ejecutivo. “Imagina a una red de personas que trabajan con datos todos los días compartiendo todo entre ellos y con el resto del mundo. Ese es la visión que perseguimos y esperamos que los usuarios nos acompañen en esto”.

Por ahora el acceso completo a Atlas solo es posible a través de una invitación, pero eventualmente se abrirá a todos los interesados en la medida en que la plataforma crezca. Cualquiera puede ver, incrustar o descargar los gráficos y visualizaciones que ya están en Atlas. Para empezar a construir uno propio, solo hay que crear una cuenta. Después recibirás un email con indicaciones de cómo proseguir. En el futuro, Quartz también pretende brindar apoyo a las organizaciones que quieran incorporar la plataforma a su caja de herramientas de visualización de datos.

Una vez que tengas una cuenta, es bastante sencillo hacer gráficos y tablas de datos. Aquí encontrarás tutoriales para crear y editar imágenes. Para aprender a organizar tus datos antes de crear una visualización, revisa el tutorial de Storybench aquí.

Imagen con licencia Creative Commons en Flickr, vía Joe Lodge.