这是一个经常被忽略的真理：记者应该为特定的的读者写作，而不是为自己、同行、也不是幻想中的理想读者。
在很多情况下，这是一种本能反应——记者代表供职的媒体品牌，读者是这个品牌的重要构成，制作人、消费者和内容之间时而有着愉快的关联。这个偶然过程是数字时代解放的众多方面之一。
数字内容让我们更加了解读者。更妙的是，它允许我们找到并理解不同的读者。当然，这也是一种诅咒：事实上，媒体发现他们没有一个读者，也不能向广告商提供的任何一个客户。“什么是记者”的概念也发生了变化：像记者一样制作新闻的编码人。
推翻这些陈腐现状的原因是——我一直努力寻找解决衡量数据驱动新闻价值的方式。测量数据内容的传统标准——页面吸引眼球数量、或下载量——正在慢慢过时，我们正在积极寻找并发展一个共享的参与度测量方式。
哲学家路德维希·维特根斯坦（Ludwig Wittgenstein）对语言的诠释一直都是经典：意义取决于它在语言中的使用（Meaning is use）。换句话说：如果没有人使用数据新闻，那么它就没有任何意义。
这个过程中最重要的一点是，你需要在建立内容之前，将调查目标变成产品：你调查的方式将成为产品不可分割的一部分。这个过程的一部分是针对特定的市场定制产品（页面文字、应用、数据驱动工具等）。换言之，你在根据需求建立所需的内容。
这里是建立可行测量策略的三个理由。第一，需要通过测量来展示产品是成功的；第二，可以根据实际用户互动来介绍或推广产品。第三，证明价值。如果没有这些指标，不会有产品的出现；你需要将想法具象化。
对我来说，数据新闻产品应该被概念化，并根据三个不同的群体建立：合作伙伴、用户和读者。每一个群体需要有自己的标准来衡量项目是否成功；需要向产品的卖点推送给不同的群体。
合作伙伴帮助概念化、创造、传播、提供经费或维护项目。用户积极与项目互动，无论是获得物质利益，还是推进数据新闻的发展。对于读者而言，他们在消费新闻、推广报道、并对项目进行评论。
为了吸引合作伙伴参与数据新闻产品，内容必须满足他们的编辑策略和愿景。但工作不仅仅如此。它还需要满足潜在合作伙伴的业务需求，无论是流量、利润或销售的增长。
为了吸引读者，让读者为数据新闻做贡献，你需要先确定读者的需求，再确定哪些数据。这里稍微有点矛盾：很多读者会敦促让数据引导报道。但是真的要以用户为中心，一个新闻产品需要满足用户最重要的需求。
读者和用户之间有着关键区别。从本质上讲，用户是产品的一部分，产品被读者消费。例如，用户围绕Code for South Africa的“生活成本计算器（Living Wage Calculator）”帮助建立数据库，这些数据成为了报道的一部分。
内容根据用户围绕“生活成本计算器”的评论建立。这个项目背后的策划者，Code for South Africa的主任Adi Eyal，围绕评论撰写了一些博客（“11 excuses people give for not paying a living wage”），并指出了与用户互动的价值（“Why you should feed the trolls”）。
更重要的是，12000名用户参加了问卷调查，调查要求填写基本的人口统计数据，以及实际支付本国工人的工资。这可能是关于该国国内工人的最大数据之一，允许数据来讲述生存工资另一面的故事，例如每个地区不同的平均工资。
通过这种方式产生的报道，会被没有帮助产生数据的用户消费。在这两种情况（用户和读者）下，才会有数据新闻产品之间的互动，而且有互动产生的流量也值得关注。
大多数人不会像数据簇拥者那样期待的看到报道，这是一个令人悲伤的事实。大多数人需要从数据中看到价值。不为合作伙伴、用户或读者服务的数据产品并不实用。只有有人在使用数据，才意味着数据新闻的价值。
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