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如何利用数据了解读者需求

作者 Marcela Kunova
Jul 6, 2021 发表在 受众参与
Screen with analytics

BBC World Service 曾调查过其版面内容的阅读量表现,他们发现版面上 70% 的文章仅贡献了 7% 的流量。简而言之,记者们投入时间和精力的大部分工作都空坐在网站上,鲜少有人阅读。

那一次调查在五年前。五年来,新闻编辑室渐渐采用了流量至上的模式,他们共使用了六种用户需求的概念。这一概念的基本前提是,读者需要的不仅仅是突发新闻:他们想要了解上下文,能够对某个主题下定决心,并获得启发或满足娱乐。新闻编辑室需要在每个类别中制作多少内容取决于受众的偏好,但总的来说,公众对记者的期望不仅仅是新闻上的更新。

在 BBC内部,这种方法得到了Dmitry Shishkin的拥护,他后来加入了旅游新闻初创公司 Culture Trip,现在是一名独立的数字出版顾问。

最近,Shishkin 一直在与编辑分析公司 smartocto 合作开展后来众所周知的 Triple N 项目——新闻、需求、通知——该项目希望让忙碌的编辑更容易管理用户需求。该工具使用一种算法来识别用户需求,然后发送通知以建议发布者可以采取哪些行动来提高读者参与度。

经过大约一年的研究,smartocto 发布了第一份白皮书《用户需求实操》(Actionable user needs),以下是我们的一些发现:

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新闻编辑室与用户需求

新闻编辑室曾经是一个聪明的编辑“知道”观众“想要”什么的地方,而记者是为编辑而不是为他们的读者写作。

但是后来,我们跨入了一个拥有如此丰富的用户行为、偏好和不喜欢数据的时代,我们很难不去理解它。什么东西编辑策略很重要?页面浏览量或回访读者?一天阅读的文章数量或社交媒体分享的数量?

为了做出决定,编辑必须首先了解读者真正需要什么。只有这样,他们才能写出人们认为有用且引人入胜的文章。

现在发展得更加困难——即使出版物知道其用户的需求,又如何撰写文章?你如何决定是写一篇简短的新闻报道还是一篇提供更广泛背景的深入报道?如何选择专家评论?

最常见的问题是新闻编辑室经常大量生产新闻内容更新,而忽略用户对其他类型故事的需求。他们缺乏对用户喜欢的时间、格式、渠道和主题的洞察,这降低了他们工作的影响力。记者也经常无法对观众正在参与的故事进行跟进,从而错过了制作更多有用内容的机会。

[延伸阅读: 如何查找和使用数据来报道冲突]

从数据分析到付诸行动

smartocto 与三个出版商合作出版了本次白皮书,分别是荷兰公共广播公司 Omroep Barabant、比利时报纸 De Morgen 和印度尼西亚针对千禧一代和 Z 世代的数字媒体出版物 IDN Times。以上每一家媒体都分别分析了他们的痛点和阻碍他们公司成长的障碍。

到目前为止,smartocto 开发了九个通知来帮助编辑了解他们旗下故事的表现。其中一些分析非常简单 - 特殊的页面浏览量或 Twitter 使用量 - 而其他的指标会在你的故事在主要浏览高峰之后仍然继续提醒你根据不同的用户需求推荐跟进。

事实证明,该算法对三个出版商来说大多是成功的,尽管该算法仍然需要一些改进。更重要的是,一旦开始根据用户需求定制内容,每个人都看到了受众参与度和规模的增长。

你可能想知道 ——如果保持新闻本能,那会发生什么?记者现在是否会被数据挟持而只写一些电脑告诉他们去写的东西?

简单回答是“不”。 以上指标是为了给记者提供写作指导,而不是规定他们应该写什么,或者如何写。 毕竟,我们希望我们的工作产生影响,而不是坐在网站上落灰。

“用户需求模型的美妙之处很简单——它来自用户,”Shishkin 在报告中写道。

“该模型本身是外部的,而不是内部的——它通过提醒新闻编辑部在故事开始之前不要说教,而是选择用倾听去挑战他们。我的生活中与各种新闻编辑部合作过,我可以看到强大的表现力与找到观众之间的直接关联的可实现性,双方的需求都能被满足。”

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本文最初由Journalism.co.uk发表。 经许可在 IJNet 上重新发布。