很多记者都拥有大量可供使用的数据。尽管记者可以自由使用数据，但它们总不是容易找到。一旦找到数据，更困难的工作是分析数据。
Jeff South，美国弗吉尼亚联邦大学大众传播学院副教授和本科生院主任，与16名拉美记者进行了交流。这些记者在美国出席ICFJ举办的“Digital Path to Entrepreneurship and Innovation for Latin America（新闻创业的数字之路和拉美的创新）”项目，该项目旨在提供寻找、理解和可视化数据的方式。
使用由来自OnlineJournalismBlog.com的Paul Bradshaw制作的图表，South勾勒出与数字新闻进行有效沟通的几个步骤。
汇编（Compile）
“当然，第一个步骤是找到数据，”South说。“数据有可能是在网上，有可能在PDF文件中，你需要将数据提取出来。无论数据在哪儿，你需要将它们汇编起来。”
除了查找信息使用的通常手段，例如社交媒体或搜索引擎，South强调了在深网（Deep Web）中查找信息的重要性。
“很多网上的信息并不存在于开放网络中。这些在政府的数据库中，你需要知道这些数据在哪里，”他说。“很多政府数据都是开放的，除非你能找到它们；不然将毫无眉目。”
South和记者分享了可以在报道中使用的数据库，包括美国联邦档案馆（Federal Register）、美国证券交易委员会和联邦选举委员会。
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清理（Clean）
“很多时候，数据非常混乱（Dirty），意味它们并不一致，”South说。“如果在数据库中，它很可能是‘South, Jeff’。另外一个可能是‘South, Jeffrey’。可能还有一个是‘South, J.C.’我们需要在使用前清理数据。”
他建议使用免费的在线工具来清理数据，例如TextWrangler 或 OpenRefine。
联系性（Context）
一旦汇编并清理好数据，你需要去了解它。这意味着询问这样的问题：“谁在收集数据？何时汇编好？使用了什么方法？”
当你了解数据后，可以准确地在报道中进行使用。
结合（Combine）
记者通常使用多组数据为报道提供信息。South使用了两组数据，一组是一个城市的所有公交司机的名单，另外一组是一个城市中所有被指控酒驾的人的名单。通过整合这两个名单，你会发现公交司机被指控酒后驾车的比例更好，这就是一个好的新闻。
不过，他也提醒说，让数据保持连续性显得非常重要。“相关性并不等于因果联系，”他说。你需要意识到外部因素也有可能影响数据。
除了在Bradshaw图形中提到4个步骤，South提到了第五个步骤：视觉化（visualize）。
“在与公众交流我们的工作时，数据可视化发挥了巨大的作用，”他说。
South建议使用这些工具来帮助在报道中建立可视化数据，例如利用Timeline JS建立时间轴，用Infogram建立信息图表、用Chartbuilder建立表格。
This post originally appeared on the International Center for Journalists' website and is republished on IJNet with permission.
Image CC-licensed on Flickr via Intel Free Press. Secondary image courtesy of Paul Bradshaw of OnlineJournalismBlog.com.